본 연구에서는 한국인 모어 화자와 중국인 한국어 학습자를 대상으로 요청 화행에서 사용하는 공손 전략에 대해 분석하였다. 이를 위하여 한국인 모어 화자와 중국인 한국 어 학습자 각 50명을 대상으로 담화 완성형 설문을 실시하였다. 우리는 연구 분석을 통 해 다음 세 가지를 확인했다. 첫째, 전체적으로 보면 중국인 한국어 학습자가 한국인 모어 화자에 비해 직접적이 고 명시적인 전략을 더 많이 사용하고, 한국인 모어 화자는 중국인 한국어 학습자에 비 해 소극적 공손 전략을 더 많이 사용하였다. 요청이 이루어지는 상황에서 한국인 모어 화자가 중국인 한국어 학습자보다 더 높은 공손성을 나타낸다고 볼 수 있다. 둘째, 한 국인 모어 화자는 심리적 거리에 따른 요청 화행의 공손 전략 사용에 있어 경향성을 뚜 렷하게 드러냈지만 중국인 한국어 학습자는 심리적 거리에 따른 경향성을 드러내지 않 았다. 한편, 한국인 모어 화자와 중국인 한국어 학습자 모두 사회적 지위에 따른 요청 화행의 공손 전략 사용은 유사한 경향성을 보였다. 셋째, 공손 전략 표현 사용에서 한 국인 모어 화자가 중국인 한국어 학습자보다 더 다양한 표현을 사용하였다. 특히 ‘약화 된 수행 동사 사용하기’, ‘소망 언급하기’, ‘청자 수행 가능성 묻기’에서 두 집단의 격차가 눈에 띄게 나타난다. 이 연구를 통해 한국인 모어 화자와 중국인 한국어 학습자의 요청 화행에서 공손 전 략 실현 양상과 표현을 살펴보았고, 이를 통해 사회적 변인에 따라 두 집단이 사용한 공 손 전략의 차이를 확인할 수 있었다. 결국 이러한 차이로부터 두 집단의 공손성에 대한 인식에 차이가 존재함을 확인할 수 있었다.

Non-orthogonal multiple access (NOMA) enables the parallel offloading of multiuser tasks, effectively enhancing throughput and reducing latency. Backscatter communication, which passively reflects radio frequency (RF) signals, improves energy efficiency and extends the operational lifespan of terminal devices. Both technologies are pivotal for the next generation of wireless networks. However, there is little research focusing on optimizing the transmit power in backscatter-assisted NOMA-MEC systems from a green IoT perspective. In this paper, we aim to minimize the transmit energy consumption of a Hybrid Access Point (HAP) while ensuring task deadlines are met. We consider the integration of Backscatter Communication (BackCom) and Active Transmission (AT), and leverage NOMA technology and user cooperation to mitigate the double near-far effect. Specifically, we formulate a transmit energy consumption minimization problem, accounting for task deadline constraints, task offloading decisions, transmit power allocation, and energy constraints. To tackle the non-convex optimization problem, we employ variable substitution and convex optimization theory to transform the original non-convex problem into a convex one, which is then efficiently solved. We deduce the semi-closed form expression of the optimal solution and propose an energy-efficient algorithm to minimize the transmit power of the entire wireless powered MEC. Simulation results demonstrate that our proposed scheme significantly reduces the transmit power of the HAP compared to existing schemes, validating the effectiveness of our approach.This study provides valuable insights for the design of green IoT systems by optimizing the transmit power in NOMA-MEC networks.