Weather and soil water dictate farm operations such as irrigation scheduling. Low-cost and open-source agricultural monitoring stations are an emerging alternative to commercially available monitoring stations because they are often built from components using open-source, do-it-yourself (DIY) platforms and technologies. For irrigation management in an experimental vineyard located in Quiroga (Lugo, Spain), we faced the challenge of installing a low-cost environmental and soil parameter monitoring station composed of several nodes measuring air temperature and relative humidity, soil temperature, soil matric potential, and soil water content. Commercial solutions were either too expensive or did not meet our needs. This challenge led us to design the low-cost sensor system that fulfilled our requirements. This node is based on the ESP32 chip, and communication between the nodes and the gateway is carried out by LoRa technology. The gateway is also based on the ESP32 chip. The gateway uploads the data to an FTP server using a Wi-Fi connection with a 4G router while simultaneously storing the data on a memory card. The programming of the code for the nodes and the gateway is performed using the Arduino IDE. The equipment developed is proven to be effective and for managing vineyard irrigation based on the built-in sensors, with replicable results. It is, however, essential to calibrate the capacitive sensors for measuring soil water content in each soil type in order to enhance their ability to produce reliable results. In addition, the limits marking the beginning and end of irrigation tasks must be adjusted to local conditions and according to the producer’s specific vineyard objectives.

In the context of climate change, water management is crucial for controlling the reproductive growth and quality of grapes. In this study, we aim to determine the effects of different water regimes on the yield components and chemical composition of grape Vitis vinifera Albariño grown in Galicia. Four treatments were tested in the trial: rainfed (T0), irrigated at 30% of ET_o from veraison to harvest (T1), from pea-size to harvest (T2), and throughout the whole vegetative cycle (T6). To analyse the effects of irrigation, measures of stem water potential (Ψ_stem) were obtained fortnightly, from flowering to harvest. During the harvest, the average weight per bunch and the number of bunch and yield per vine were determined. In addition, the Ravaz index was also calculated. The grapes from each experimental treatment were subjected to chemical (OIV methods) and volatile composition (GC-MS) analyses. The results indicated a greater yield in the T0 group. The lowest yield was observed for T2 over the three years of the study. The results also showed a stronger influence of year than treatment on Albariño must include chemical composition parameters. Treatment affected malic acid, total acidity, free amino acids (FAN), and assimilable yeast nitrogen (YAN); meanwhile, of the volatile chemical groups analysed, esters, acetates, and volatile acids were affected by the treatment, while the season affected all chemical families of volatile compounds, with the exception of C6 compounds. The interaction effect of Tr × Y was observed on esters, acetates, and total volatile concentration. In the contrast analysis (p < 0.05), we observed increases in alcohols and terpenes in T6 vs. T2; however, esters and acetates were increased under rainfed treatment (T0) vs. T6.

Para el diseño y operación de cualquier servicio público, un elemento básico es determinar el número de personas a quienes se les prestará el servicio, no importando si es agua potable, drenajes, transporte o electricidad. Sin embargo, cuando los conglomerados urbanos son grandes o tienen ciudades dormitorio, la estimación de la población a servir se vuelve compleja, sobre todo porque los censos poblacionales por lo regular solo consideran la población residente en un territorio. Así, un distrito comercial o financiero puede tener una población residente relativamente pequeña, pero una población flotante considerable que, aunque solo trabaje, estudie o visite la zona, requiere los servicios básicos (agua, drenaje, etc.). Las mediciones de tráfico dan un valor global de cuántas personas ingresan a un municipio o territorio, pero difícilmente determinan cómo se distribuyen en las zonas urbanas. El modelo propuesto aprovecha las ventajas de los sistemas de información geográfica (SIG) para ubicar la demanda, calculando un estimado de la población a servir, en función de los metros cuadrados construidos y tipo de uso; esto permite no sólo determinar la población residente y flotante de una región, sino también sectorizar y delimitar áreas específicas para obtener los datos de población a servir en un sector, definiendo volúmenes de agua, redes, plantas potabilizadoras, tamaño de drenajes y descargas sanitarias, así como dimensionar plantas de tratamiento de aguas residuales (PTAR), o necesidades de transporte y servicio eléctrico. El modelo se aplicó en la zona urbana del municipio de Guatemala, Guatemala, ubicado en América Central, obteniéndose la población residente y flotante por cada una de las zonas. El modelo permite definir la población flotante, estimarla a futuro con base en las proyecciones de área construida y ajustarlo conforme ocurran los cambios.

Para el diseño y operación de cualquier servicio público, un elemento básico es determinar el número de personas a quienes se les prestará el servicio, no importando si es agua potable, drenajes, transporte o electricidad. Sin embargo, cuando los conglomerados urbanos son grandes o tienen ciudades dormitorio, la estimación de la población a servir se vuelve compleja, especialmente porque los censos poblacionales normalmente, solo consideran la población residente en un territorio. Así un distrito comercial o financiero, pueden tener una población residente relativamente pequeña, pero una población flotante considerable que, aunque solo trabaje, estudie o visite la zona, requiere los servicios básicos (agua, drenajes, etc.). Las mediciones de tráfico, dan un valor global de cuántas personas ingresan a un municipio o territorio, pero difícilmente determinan como se distribuyen en las zonas urbanas. El modelo propuesto, aprovecha las ventajas de los Sistemas de Información Geográfica (SIG), para ubicar la demanda, calculando un estimado de la población a servir, en función de los metros cuadrados construidos y tipo de uso. Esto permite no sólo determinar la población residente y flotante de una región, sino también, sectorizar y delimitar áreas específicas, para obtener los datos de población a servir en un sector, definiendo volúmenes de agua, redes, plantas potabilizadoras, tamaño de drenajes y descargas sanitarias, así como dimensionar plantas de tratamiento de aguas residuales (PTAR) o necesidades de transporte y servicio eléctrico. El modelo se aplicó en la zona urbana del Municipio de Guatemala, Guatemala, ubicado en América Central, obteniéndose la población residente y flotante por cada una de las zonas. El modelo permite definir la población flotante, estimarla a futuro en base a las proyecciones de área construida y ajustarlo conforme ocurran los cambios.