Hasan Bektas Percin

Dr. Hasan Bektas Percin

Fırat University, Elazığ, Turkey (Türkiye)
orcid

Research Focus & Metrics

Academic Career Length

6Years (2021-Present)

(Calculated once Scilit publication data is synced: current year − year of first publication + 1)

Representative Publications

View All Publications
8 April 2023 in International Journal of Hydrogen Energy
Verified
Journal Article
Closed access
HPHasan Bektas Percin
Hasan Bektas Percin
ACAbuzer Caliskan
Abuzer Caliskan

19 February 2024 in International Journal of Hydrogen Energy
Verified
Journal Article
Closed access
ACAbuzer Caliskan
Abuzer Caliskan
HPHasan Bektas Percin
Hasan Bektas Percin

30 December 2024 in International Journal of Hydrogen Energy
Verified
Journal Article
Closed access
ACAbuzer Caliskan
Abuzer Caliskan
HPHasan Bektas Percin
Hasan Bektas Percin

5 February 2025 in International Journal of Hydrogen Energy
Verified
Journal Article
Closed access
ACAbuzer Caliskan
Abuzer Caliskan
HPHasan Bektas Percin
Hasan Bektas Percin

30 December 2024 in Middle East Journal of Science
Verified
Journal Article
Open access
HPHasan Bektas Percin
Hasan Bektas Percin
AÇAbuzer Çalışkan
Abuzer Çalışkan
Variable-speed wind energy systems equipped with permanent magnet synchronous generators (PMSGs) have become a common configuration in wind energy industry. Appropriate pitch angle control is designed to limit the output power of the system by adjusting the pitch angle of the wind turbine blades at higher wind speeds. This approach reduces mechanical stress on the turbine, extends its operating speed range, and increases the overall lifespan. Intelligent control methods, such as optimization algorithms, are notable for their fast and reliable control performance; however, their use in pitch angle control applications remains relatively limited. In this study, a pitch angle control based on the Archimedes Optimization Algorithm (AOA) was developed and analyzed using MATLAB/Simulink. The proposed control system demonstrated fast and stable performance at higher wind speeds. Additionally, the control mechanism was set to deactivated at lower wind speeds to optimize energy efficiency for varying conditions. When compared to other conventional control methods, alternative approaches generally achieve an average accuracy of %75 to %80. However, the proposed control method performed a significantly faster convergence speed and achieved an accuracy rate exceeding %90.

6 April 2021 in European Journal of Science and Technology
Verified
Journal Article
Open access
PDF file
HPHasan Bektas Percin
Hasan Bektas Percin
AÇAbuzer Çalişkan
Abuzer Çalişkan
Rüzgâr enerjisi, elektrik üretiminde kullanımı giderek artan yenilenebilir bir enerji kaynağıdır. Rüzgârdan elektrik enerjisinin üretiminde kullanılan sistemin verimliliği, uygun elemanların ve kontrol tekniğinin seçimine bağlıdır. Bu tür dönüşüm sistemlerinde, değişken hızlı rüzgâr türbinleriyle doğrudan bağlantılı olarak kullanılabilen kalıcı mıknatıslı senkron generatörler ön plana çıkmaktadır. Bu generatörler, elektriksel kayıpları ve mekanik bileşenlere bağımlılığı azaltarak genel sistem performansını yükseltme özelliğine sahiptir. Dönüşüm sistemlerinde sistemin anlık çalışma hızı ayarlanarak yapılan kontrol maksimum güç noktası izleme kontrolü olarak tanımlanmaktadır. Bu kontrol, anlık rüzgâra göre sistemin üretim verimliliği en üst düzeyde tutarak daha uzun ömürlü ve daha az maliyetli enerji üretimi sağlayabilir. Bu çalışmada, rüzgâr enerjisi dönüşüm sistemi ve maksimum güç noktası izleme kontrolünün temel prensibi açıklanmış. Akıllı kontrol yapısı olarak tanımlanan bulanık mantık kontrolü Matlab/Simulink ortamında modellenerek çeşitli sistem büyüklükleri üzerinden kontrol yapısının analizi gerçekleştirilmiştir. Bu kontrol yapısı, değişken rüzgâr profiline göre dönüşüm sisteminin daha kararlı ve daha verimli çalışmasını sağlamıştır.