This study investigates the contamination of roadside soils by heavy metals (Pb, Zn, Ni, and Mo) along the Tashkent-Termiz International M-39 highway, utilizing indices such as the Enrichment Factor (EF), Geo-accumulation Index (Igeo), and Pollution Load Index (PLI). Soil samples collected at 21...

The water erosion is a significant environmental issue in arid and semi-arid regions. It leads to soil degradation, reduced agricultural productivity, and desertification. This article used The WEPP, the USLE, and the MUSLE models to estimate the average soil loss in the Yozgat-Kadılı village. Also, The MUSLE model utilized the WEPP model-estimated runoff for soil loss estimation. The USLE model, which estimates soil erosion using six factors (R, K, L, S, P, and C), can be improved by incorporating the Modified Fournier Index (MFI). Results indicated that the MUSLE model (3.66 t/ha) performed well in estimating soil losses close to the observed value (3.15) in the wheat fields between 1986-1996. the MUSLE (5.31 t/ha) and WEPP (5.88 t/ha) models underestimated soil losses to the observed value (8.75 t/ha) in the fallow field for 1986-1996. The WEPP model estimated the highest average soil loss at 5.18 t/ha in a wheat field, while the USLE model yielded the lowest estimate at 1.28 t/ha between 1969 and 2020. The MUSLE model estimated the highest (4.94 t/ha) and The USLE model estimated the lowest (2.53 t/ha) soil loss in the fallow field between 1969-2020. Results also revealed that the WEPP model is needed to calibrate for estimating soil loss in arid and semi-arid regions.

Tokat is one of the developing provinces in terms of urbanism. Therefore, the land use changes city-wide which closely affects soil erosion. Numerical estimation of soil erosion is very important to prevent soil losses. In this study, USLE and WEPP Hillslope model were used to estimate the long-term soil losses in a slope area which used to be a pasture land and then turned into a fruit orchard in Büyükbeybağı area of Tokat province. Erosion sensitivity of the soil in the slope area was detected to be very low. Erosivity value of the area is low, soil is resistant to erosion due to pasture land use type and fruit orchard use type does not require intense soil cultivation practices. For all these reasons, both estimation technologies estimated soil losses of the land to be low.

Bu çalışmada, Tokat meteoroloji istasyonundan 2005-2015 yıllarına ait günlük yağış verileri,CLIGEN yağış modeli kullanılarak tahmin edilmiştir. Gözlenen ve tahmin edilen günlük, aylık ve yıllıkyağışların istatistiksel analizleri (ortalama, standart sapma, ve çarpıklık) karşılaştırılmıştır. Elde edilensonuçlardan, gözlenen ve tahmin edilen yağış verileri arasındaki ilişkinin istatistiksel olarak önemsizolduğu görülmüştür. CLIGEN özellikle ilkbahar ve kış aylarında günlük yağış verilerini gözlenendeğerin hafif altında tahmin etme eğilimdedir. Yıllık toplam ortalama ve aylık ortalama yağışları isetahmin etmede oldukça yüksek bir performans göstermiştir.

In models that predict hydrologic, ecological and product-yield relationship, the climate interface file is widely used. Today, CLIGEN is the most widely used climate model. While this model is extensively used in many countries around the world, it is not used commonly in our country. In this study, daily data belonging to Tokat climate conditions were simulated with CLIGEN. Observed and simulated precipitation was classified as the wet/dry period. The performance of the CLIGEN climate model was evaluated in both wet and dry periods according to the seasons. The relationship between the obtained precipitation data was statistically determined by Kolmogorov-Smirnov and t-test. Tokat province is located in the arid and semi-arid climate zone. The performance of the model in predicting precipitation in all seasons during the dry period was found to be quite successful.

Ülkemizde yapılan tarımsal üretimlerde verim ve rekolteyi etkileyen faktörlerin analizi ve bu ürünlerin erken verim tahmini büyük önem arz etmektedir. Çelikli havzasındaki çiftçiler buğday üretimini artırmak amacıyla bakım yöntemlerini genellikle geleneksel metot ve miktarlar kullanarak sürdürmektedirler. Fakat, Gelişen bilim ve teknoloji ile birlikte çevreye duyarlı yüksek ve kaliteli verim elde edebilmek için bitki simülasyon modelleri (BSM) ile analizi mümkün hale getirmiştir. Gerekli değerlendirmeler sonrasında ise bir takım uyum ve önlem alma uygulamaları yapılmalıdır. Çelikli havzasındaki tarlalarda yetiştirilen buğday çeşitlerinin verimliliği artırmak için farklı zaman ve miktarlarda uygulama yöntemleri de zaman zaman denenmiştir. Çalışmamızın amacı, Ekiz ekmeklik buğday çeşidi ile 1+5 farklı Ekim Zamanı (EZ) uygulamalarına göre Kanopi yüksekliği, Bitki azot miktarı, Buharlaşma ve terleme miktarları, Yaprak alan ve Hasat indeksleri, Biyokütle ve Hasat ağırlıkları değerlendirilmiştir. Çalışmada, (EZ1=7 Ekim (Gerçek Ekim), EZ2=21 Ekim (15 gün sonrası), EZ3=4 Kasım (30 gün sonrası), EZ4=18 Kasım (45 gün sonrası), EZ5=2 Aralık (60 gün sonrası), EZ6=16 Aralık (75 gün sonrası)) gibi farklı buğday ekim etkisinin ilgili verim ve diğer çıktılara etkisi değerlendirilmiştir. İç anadolu geçit bölgesinde yürütülen ve elde edilen bu sonuçlara göre, Farklı ekim tarihleri arasında en uygun ekim tarihi ürün çıktısına göre değişmekle birlikte Ekim olarak belirlenmiştir. Modelleme sonuçlarına uygun değerlendirmeler zaman, çevre ve maliyet gibi konularda önemli kazanımlar elde edileceği öngörülmüştür.