Moisture content effect in the relationship between apparent electrical conductivity and soil attributes

As perdas que ocorrem durante a colheita mecanizada de cereais implicam grandes prejuízos para agricultores e para o País. Na colheita da soja, boa parte das perdas poderia ser evitada. Assim sendo, com este trabalho objetivou-se avaliar as perdas físicas e fisiológicas de sementes de soja, durante a colheita, em diferentes dias e horários. As perdas quantitativas foram agrupadas em perdas na plataforma de corte, perdas nos mecanismos internos e perdas totais, e foram avaliadas em dois horários do dia, entre 9 h e 10 h, e entre 14 h e 15 h, nos dias 18 e 29 de Março e 20 de abril, e, em um experimento paralelo, em três horários, entre 9 h e 10 h, entre 14 h e 15 h e entre 20 h e 21 h, no dia 20 de Abril. As perdas qualitativas foram avaliadas, para sementes colhidas, entre 14 h e 15 h, nos dias 18 e 29 de Março e 20 de Abril, por meio de teste de tetrazólio e de condutividade elétrica. Verificou-se aumento significativo das perdas totais, de 121%, entre o primeiro e o último dia de colheita. A variação das perdas totais durante o dia mostrou-se significativa, atingindo 387,3 kg ha-1, às 21 h. A qualidade fisiológica diminuiu ao longo do período. O horário entre 14 e 15 h apresentou maior perda na plataforma de corte; porém, as perdas totais foram menores. A análise de correlação mostra que as perdas totais são fortemente influenciadas pela umidade da palha.

No cenário atual brasileiro de constantes quedas de energia e iminência de uma crise no setor elétrico, a utilização de grupos geradores tem sido bastante comum no meio rural e os bicombustíveis, como o biodiesel, representam uma opção para diversificação da matriz energética. Este trabalho objetivou avaliar o uso do biodiesel de soja em diferentes concentrações em um motor de ciclo diesel sob diferentes demandas de cargas do motor. Foram utilizadas as concentrações: 5% (B5), 10% (B10), 20% (B20), 50% (B50), 75% (B75) e 100% de biodiesel (B100) em um grupo gerador a diesel, com motor de 5 Hp de quatro tempos, em diferentes condições de operação do motor, por meio de demandas de cargas elétricas: 500, 1.000, 1.500, 2.000 W e desligadas conectadas ao grupo gerador. Foram realizados ensaios para quantificação do consumo horário de combustível e da emissão de gases. As variáveis sofreram influência significativa conforme foram alteradas as cargas elétricas e as misturas de combustível. O uso do biodiesel em concentrações maiores reduz consideravelmente a emissão da maioria dos gases poluentes e se tem praticamente anulada a emissão de enxofre para concentrações acima de 65% de biodiesel.

Evapotranspiration can be sufficiently estimated when meteorological data are available to implement robust models such as Penman-Monteith (PM). However, due to data scarcity, alternative approaches are necessary. In this context, this study aims to compare the reference evapotranspiration (ETo) obtained from the PM standard method with eight empirical equations to identify the simplest method that can be alternative to the reference method (Penman Monteith method) for ten places in state of Goiás (located in west-central Brazil, Brazilian Savanna). To estimate the ETo, air temperature and relative humidity air, wind speed, sunshine and solar radiation data, which were obtained from the data platform National Institute of Meteorology and the Meteorological and Hydrological System of the State of Goiás, were used. For comparison of empirical methods with PM standard method, we used the following statistical indicators: slope and intercept coefficients (β0 and β1) of regressions equations, the coefficient of determination (r²), Pearson's correlation (r), mean bias error (MBE), root mean square error (RMSE) concordance index refined (dr) and performance index (Pi). Our results indicated that the Turc method is the best option for the state of Goiás when meteorological data are not suffeciently available to use the standard PM method. On the other hand, the method of Romanenko did not present acceptable performance in nine of the ten studied localities. Therefore, its use is advised only in the municipality of the Itumbiara. Among evaluated methods the Hargreaves-Samani method is the best alternative, when there is only air temperature data.

Long-term changes in important weather variables such as evapotranspiration (ET) and precipitation are expected as a response to climate change. These changes may require adjustments to current strategies of planning and management of water resources. The objective of this work was to conduct a spatiotemporal characterization of evapotranspiration in the State of Paraná, Brazil, including in this approach a temporal trend analysis. A similar analysis was also conducted for precipitation. Thus, the historical data (1980-2010) from 33 weather stations were analyzed. The spatial distribution of the data was carried out by geostatistical techniques (ordinary kriging) and the trend analysis by the tests Mann-Kendall and Sen. According to the results, evapotranspiration increases from the coast to the interior of the state, with the highest values in the northeast and northwest regions, reaching levels of about 1200 mm yr^-1. The temporal variability of the ET presented a significant upward trend in 12% of the locations, with increases from 2.5 to 7.0 mm yr^-1. Precipitation was higher in the coastal and south-central regions and the lowest amounts were identified in the northeast and northwest regions. The precipitation trend analysis indicated a significant downward trend in precipitation volume of five locations. The evapotranspiration and precipitation showed, in general, no statistically significant trends in most of the stations analyzed; however, the upward trends for ET and downward trends for precipitation indicate local changes in the State of Paraná.