Introducción y objetivos: Un mapa de vegetación detallado y actualizado es clave para el ordenamiento territorial. Dada la necesidad de un ordenamiento para las Sierras de Córdoba, nos propusimos: confeccionar un mapa de vegetación de estas montañas; describir la vegetación de las clases identificadas; interpretar su distribución a lo largo del gradiente altitudinal y discutir las implicancias para el ordenamiento territorial. M&M: Construimos un mapa preliminar a partir de imágenes satelitales e información de campo, donde discriminamos 14 unidades de vegetación. Luego de hacer un control a campo, elaboramos el mapa final, agrupando las unidades de vegetación en siete clases. Resultados: En el mapa final identificamos: bosques nativos, bosques exóticos, matorrales nativos, pajonales, céspedes, pastizales con roca y/o suelo desnudo y roquedales. Estas clases se discriminaron con una precisión general del 82,6%. Además, separamos cuerpos de agua, zonas inundables, cultivos y zonas urbanas. Los matorrales, que fueron la clase más extendida, abarcaron un 37% del paisaje, le siguieron los cultivos, que cubrieron un 23% del territorio. Los bosques nativos sólo ocuparon un 5,5% del área. Matorrales y bosques disminuyeron a lo largo del gradiente altitudinal, mientras que pastizales y roquedales aumentaron. Conclusiones: Sugerimos que un ordenamiento territorial de las montañas debería promover la restauración de los bosques nativos hasta ocupar un 20-40% del paisaje, el control del avance de las zonas urbanas y cultivos, y el manejo de especies exóticas invasoras para limitar su expansión sobre las fisonomías nativas.
Introducción y Objetivos: Las montañas concentran gran parte de la biodiversidad del planeta y brindan importantes beneficios al ser humano. Con el objetivo de generar una herramienta clave para el manejo sostenible de los ecosistemas de montaña de Córdoba, nos propusimos presentar una lista exhaustiva de plantas vasculares y sus rangos altitudinales. M&M: Recopilamos 669 censos florísticos completos y 1178 inventarios parciales realizados a campo desde 2005 hasta 2020. Resultados: Registramos 1069 especies de plantas: 147 exóticas, 143 endémicas de Argentina, 25 endémicas de Córdoba y San Luis y 19 endémicas de Córdoba. La mayoría de las especies encuentran su mediana altitudinal por debajo de los 1000 m. El recambio de especies hasta los 1250 msnm es lento, pero a partir de esta altitud comienza a acelerarse, y continúa de forma similar hasta el extremo más alto del gradiente. El 46% de las especies registradas han sido reportadas como medicinales, de ellas, 79 son exóticas, 36 endémicas de Argentina, dos endémicas de Córdoba y San Luis y dos exclusivas de Córdoba. Conclusiones: El listado incluye el 60% de las especies citadas para Córdoba y el 65.5% de la flora medicinal registrada para la provincia. El extremo superior de las montañas, que representa menos del 10% de la superficie, concentra la mayor proporción y diversidad de especies endémicas del centro de Argentina. Nuestros resultados muestran la importancia de estas montañas para la conservación y el manejo sostenible de la biodiversidad de Córdoba, y representan una línea de base para futuros estudios.
4 May 2020 in Vegetation Classification and Survey
Aims: The native woody vegetation from the Espinal phytogeographic province in central Argentina, found in subtropical-warm temperate climates, represents part of the southernmost seasonally dry forest in South America. Although this vegetation has been studied for over a century, a complete phytosociological survey is still needed. This lack of knowledge makes its spatial delimitation and the establishment of efficient conservation strategies particularly difficult. The main goals of this study were to classify these forests and assess their current forest cover and to better define the extent of the Espinal phytogeographic province in Córdoba region, central Argentina. Study area: Espinal Phytogeographic Province in Córdoba region, central Argentina (ca. 101,500 km2). Methods: We sampled 122 stands following the principles of the Zürich-Montpellier School of phytosociology; relevés were classified through the ISOPAM hierarchical analysis. The extent of the Espinal phytogeographic province was established by overlaying previous vegetation maps, and a map showing the current distribution of forest patches was constructed based on a supervised classification of Landsat images. Results: Four woody vegetation types of seasonally dry subtropical forest were identified based on the fidelity and the abundance of diagnostic species: (1) Aspidosperma quebracho-blanco forest; (2) Zanthoxylum coco forest; (3) Geoffroea decorticans forest; and (4) Prosopis caldenia forest. These vegetation types were segregated along gradients of temperature and precipitation seasonality and soil-texture and sodium content. The remaining forest patches represent 3.43% of the extent of the Espinal province in Córdoba region of which only 1.05% is represented in protected areas. Conclusions: We present a classification of the Espinal forest based on a complete floristic survey. Despite the dramatic forest loss reported, our results show that some forest patches representative of the Espinal are still likely to be found in the area. However, urgent measures should be taken to establish new protected natural areas in order to preserve the last remaining forest patches. Taxonomic reference: Catálogo de las Plantas Vasculares del Cono Sur (Zuloaga et al. 2008) and its online update (http://www.darwin.edu.ar). Abbreviations: ISOMAP = isometric feature mapping; ISOPAM = isometric partitioning around medoids.