El presente artículo explora la importancia de la investigación cualitativa en el estudio de fenómenos sociales complejos, destacando su creciente aceptación en diversas disciplinas. El objetivo principal es analizar la literatura actual sobre metodologías cualitativas, su aplicación en contextos específicos y los desafíos que enfrentan los investigadores. La metodología propuesta se centra en un enfoque sistemático para la selección de referencias, considerando la relevancia temática, la calidad metodológica y la diversidad de enfoques. Los resultados indican que la investigación cualitativa permite a los investigadores captar experiencias matizadas que los métodos cuantitativos pueden pasar por alto, mejorando así la comprensión de las realidades vividas por los participantes. Además, se enfatiza la necesidad de un enfoque flexible y adaptativo en la investigación, donde la recopilación y el análisis de datos se realizan de manera iterativa. La conclusión aboga por una mayor aceptación y reconocimiento de las metodologías cualitativas dentro del discurso académico, fomentando un diálogo más equilibrado entre enfoques cualitativos y cuantitativos. This article explores the importance of qualitative research in the study of complex social phenomena, highlighting its growing acceptance across various disciplines. The primary objective is to analyze current literature on qualitative methodologies, their application in specific contexts, and the challenges researchers face. The proposed methodology focuses on a systematic approach to selecting references, considering thematic relevance, methodological quality, and diversity of approaches. The results indicate that qualitative research enables researchers to capture nuanced experiences that quantitative methods may overlook, thereby enhancing the understanding of participants' lived realities. Furthermore, it emphasizes the need for a flexible and adaptive approach in research, where data collection and analysis occur iteratively. The conclusion advocates for greater acceptance and recognition of qualitative methodologies within academic discourse, fostering a more balanced dialogue between qualitative and quantitative approaches.

Credit card fraud detection is a growing challenge in the financial domain due to data imbalance, where fraudulent transactions are minimal compared to legitimate ones. This study presents SynKGen, a data augmentation method using Kernel PCA with Gaussian perturbations to generate synthetic samples of the minority class, contrasting it with ADASYN and SMOTE. By introducing variance analysis with controlled perturbations in the minority class, the proposed approach mitigates the risks of overfitting associated with traditional interpolation-based techniques. Four classifiers, XGBoost, RandomForest, AdaBoost and VotingClassifier, were evaluated using the original data set and variants with data augmentation. The RandomForest classifier achieved the best performance when using data generated with SynKGen (accuracy: 0.9949, precision:0.9899) outperforming the results obtained with ADASYN and SMOTE. Experimental results demonstrate that SynKGen improves the effectiveness of credit card bank fraud detection. These findings highlight the importance of data augmentation strategies to optimize classifier performance in financial contexts with unbalanced data.

En el contexto de la rápida integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación y la producción científica, surgen interrogantes esenciales sobre los marcos regulatorios y éticos que orientan esta transformación. Aunque la IA ofrece oportunidades sin precedentes para mejorar los procesos educativos y la generación de conocimiento, también plantea desafíos significativos que aún carecen de respuestas claras. En esta carta, se destacan vacíos críticos de conocimiento relacionados con el uso de IA en contextos educativos e investigativos, basándose en literatura relevante, informes de la UNESCO y el marco normativo internacional vigente.

El artículo examina el derecho a la identidad en el Código Civil peruano de 1984, y su relación con la filiación; también señala la necesidad de adaptarlo a los cambios sociales y biotecnológicos. Se critica el enfoque formalista del Código, que prioriza el formalismo y la legalidad, concebida como la identidad estática. El Tribunal Constitucional peruano ha ampliado el concepto de identidad, y ha reconocido no sólo la filiación legal como el derecho a conocer los orígenes biológicos, sino la construcción de una identidad social, denominada identidad dinámica, entendida como aquella que se desarrolla a partir de vivencias personales a lo largo de la vida, es decir, sobre la base de caracteres sociales, afectivos y culturales. De este modo, en situaciones complejas de reconocimiento de la filiación, por falta de acceso a información biológica en casos de adopción o reproducción asistida, la identidad dinámica se erige como una alternativa de solución.

El acceso a la información es crucial para la toma de decisiones informadas y la participación ciudadana en los asuntos públicos. El objetivo principal del artículo es analizar los retos que enfrenta Perú en el acceso democrático a la información. Se realizó una revisión documental y análisis de contenido, utilizando las bases de datos Scopus, Scielo, Redalyc y Dialnet. Se identificaron 18 documentos para su revisión y se lograron identificar dos categorías fundamentales en el estudio: a) Marco legal y político para el acceso a la información en el Estado peruano y b) Retos y desafíos en el acceso a la información en Perú. Se concluyó que existen avances importantes en el marco legal y político en el país, pero también retos y desafíos pendientes en este ámbito.