Aquaculture plays a vital role in meeting global food demands, necessitating technological innovations for sustainable production. This study investigates deep learning-based semantic image segmentation for enhanced monitoring of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) in Puno, Peru. We conducted three experiments using UNET and UNETR architectures, varying image resolution, loss functions, and optimizers on a dataset of 1200 high-resolution images. Experiment 1, with UNET and 256 × 256 pixel images, achieved an IoU of 0.942854 after 20 epochs, using MSELoss and Adam, demonstrating superior segmentation accuracy. Experiment 2, utilizing UNET with 512 × 512 pixel images, resulted in an IoU of 0.803244 after 50 epochs, with L1Loss and Adam, indicating satisfactory performance despite increased complexity. Experiment 3, employing UNETR with 256 × 256 pixel images, yielded lower IoU scores, with a best IoU of 0.253928, highlighting the challenge of training Transformer-based models with limited data. A critical aspect of this study was the use of a coin as a scale reference in all experiments, enabling precise conversion of pixel measurements to physical dimensions. This, combined with OpenCV for contour detection, allowed for accurate fish size estimations, validated by comparisons with real images. The results underscore UNET’s effectiveness for aquaculture image segmentation, while also emphasizing data requirements for UNETR. This approach provides a non-invasive, automated method for monitoring fish growth and health, contributing to sustainable aquaculture practices.

Las Tecnologías de la Información y Comunicación (TICs) ayudan a los estudiantes a adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para ser capaces de resolver problemas y llegar a conclusiones acertadas. El objetivo de este estudio fue determinar si el uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación tiene un efecto positivo en el Aprendizaje de Representaciones de los estudiantes de la escuela primaria rural de Pusi. El estudio se abordó desde un enfoque cuantitativo, de tipo preexperimental, aplicada y longitudinal. Los estudiantes de primaria de la zona rural de Pusi conformaron la población, y la muestra fue no probabilística. Al inicio del estudio, se les evaluó mediante un cuestionario (Uso de las TICs), luego de lo cual se implementó el programa de uso de las TIC (distribuido y desarrollado a lo largo de ocho sesiones), y posteriormente se les evaluó mediante el mismo cuestionario. Luego se evalúa la eficacia del uso de las TIC para mejorar el Aprendizaje de las Representaciones. Los hallazgos indican que el 84,2% del total de estudiantes, previo a la implementación del programa de uso de las TICs, se encuentran en un estado inicial deficiente, mientras que después de aplicar el programa uso de las TICs el 68,5% del total de estudiantes logra un estado final bueno en el Aprendizaje de Representaciones. Además, presenta una alta correlación de Spearman positiva de 0,808 y es estadísticamente significativa, se ha comprobado que el uso de las TICs mejora el Aprendizaje de Representaciones en alumnos de primaria de la zona rural de Pusi. En conclusión, se encontró que el uso de las TICs mejoró considerablemente el Aprendizaje de Representaciones de los alumnos de escuelas primarias rurales.

Technology Rain Journal ISSN 2953-464X, indexada en Latindex Catálogo 2.0, es una Revista enfocada en el área de Ciencias Informáticas e Ingeniería. Posee una periodicidad Semestral con un volumen anual de dos números . Nuestra revista es editada por la editorial Kolibri, auspiciada por La Red de Investigacion en Ingenieria e Informatica  Ri3, el Instituto de Investigaciones Informáticas y Forenses del Ecuador,  y otras entidades sin fines de lucro.  La Revista publica artículos originales e inéditos, y evaluado en doble ciego. Revista de acceso abierto Licencia Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) Recepción permanente de artículos científicos

La investigación busca los mejores sitios para instalar paneles solares en la región de Puno. La metodología tiene un enfoque cuantitativo y un diseño descriptivo. El objetivo general se logró mediante: a) la selección del lugar de estudio, b) la aplicación de restricciones y c) la identificación de áreas adecuadas. Se usó información de campo y datos del SENAMHI, organizados para su procesamiento en Excel. Se identificó la necesidad de buscar una solución a la falta de electricidad para mejorar la calidad de vida y disminuir la contaminación. Como resultado se encontró el lugar óptimo que está al este de la península de Capachica, en la comunidad de Cotos, en las coordenadas 15°38′22″S y 69°58′37″O. Este sitio reúne las condiciones necesarias: suelo plano y firme, excelente exposición solar durante todo el día y una ubicación central que puede suministrar energía a 22 familias, mejorar su calidad de vida y disminuir la contaminación. El aporte, a nivel técnico, es utilizar tecnologías emergentes; en lo social, apoyar a las familias de la comunidad de Cotos; y, en lo ambiental, promover el uso de energía renovable.

Resumen El presente proyecto de investigación tiene por objetivo aplicar un software de programación de cálculo numérico para analizar y comparar el diseño en pernos de anclaje y bases metálicas para apoyos de naves industriales parabólicas y dos aguas, así mismo para realizar la comparación entre los diseños de los pernos de anclajes y bases metálicas de las dos naves industriales se desarrolló un procedimiento matemático según el método AISC-ASD, posteriormente se desarrolló en un entorno gráfico de MATLAB procedimientos reducidos para mejorar los cálculos matemáticos. Esta investigación tuvo la siguiente metodología: de carácter comparativo, aplicativo y descriptivo, nivel de investigación aplicada y el diseño de investigación no experimental. Con respecto a los resultados, en las naves industriales parabólicas y dos aguas el cálculo de las longitudes de los pernos de anclaje de diámetro (Dc), longitud (Lc), bases metálicas espesor de la plancha (Ep) y las dimensiones de plancha (Dp) lado A y lado C sus valores máximos son: 6.91mm, 96.32mm, 4.18mm, 400.00mm, 500.00mm y 6.97mm, 97.24mm, 4.21mm, 400.00mm, 500.00mm respectivamente. Se llegó a la conclusión de acuerdo a los resultados obtenidos las dimensiones son muy parecidas, para diseñar estas estructuras se toman valores superiores al calculado donde nos resulta las mismas medidas en ambos casos.

La investigación busca los mejores sitios para instalar paneles solares en la región de Puno. La metodología tiene un enfoque cuantitativo y un diseño descriptivo. El objetivo general se logró mediante: a) la selección del lugar de estudio, b) la aplicación de restricciones y c) la identificación de áreas adecuadas. Se usó información de campo y datos del SENAMHI, organizados para su procesamiento en Excel. Se identificó la necesidad de buscar una solución a la falta de electricidad para mejorar la calidad de vida y disminuir la contaminación. Como resultado se encontró el lugar óptimo que está al este de la península de Capachica, en la comunidad de Cotos, en las coordenadas 15°38′22″S y 69°58′37″O. Este sitio reúne las condiciones necesarias: suelo plano y firme, excelente exposición solar durante todo el día y una ubicación central que puede suministrar energía a 22 familias, mejorar su calidad de vida y disminuir la contaminación. El aporte, a nivel técnico, es utilizar tecnologías emergentes; en lo social, apoyar a las familias de la comunidad de Cotos; y, en lo ambiental, promover el uso de energía renovable.