Biosciences, Biotechnology Research Asia is an international, open access, peer reviewed research journal covering all aspects of Biosciences and Biotechnology field.

This study is aimed at a comprehensive assessment of the chemical composition of surface waters in the Turkestan region and their impact on regional landscapes. The primary objective of the research is to systematically evaluate the level of chemical pollution in the region’s water resources and determine its indirect effects on landscape-ecological stability. In August 2024, water samples from eight sampling points (S1–S8) were analyzed for 24 physicochemical parameters, including total hardness (mg*eq/L), pH, dry residue (mg/L), electrical conductivity (µS/cm), total salinity (mg/L), Al, As, B, Ca, Cd, Co, Cr, Ti, Fe, Pb, Cu, Mg, K, Mn, Na, Ni, Zn, SO₄²⁻, and C₆H₅OH. To determine the degree of pollution, variational-statistical analysis, principal component analysis (PCA), as well as the calculation of the OIP, NPI, and HPI indices were performed. For land use and land cover change (LULC) analysis, LULC classification was carried out based on Landsat data from 2000 to 2020, forming the basis for land resource management and planning. The research results showed a deterioration in the ecological condition of water resources and an increasing anthropogenic impact. Specifically, at point S8, the concentration of Al was found to be 56 times higher than the maximum allowable limit, while the concentration of Fe was 42 times higher. High levels of pollution were also recorded at points S1, S4, S5, and S6, where the increase in Al and Na concentrations caused a sharp rise in the OIP value. The main factors influencing water pollution include industrial effluents, agricultural waste, and irrigation drainage waters. The pollution’s negative impact on regional landscapes has led to issues related to the distribution of vegetation, soil fertility, and landscape stability. To improve the current ecological situation and restore natural balance, the phytoremediation method is proposed. The research results will serve as the foundation for developing water resource management strategies for the Turkestan region and making informed decisions aimed at ensuring ecological sustainability.

This article presents the results of field research, as well as the results of the use of remote-sensing data in the geochemical study of the soil cover of the Yertis River basin. In the work, the content of the gross form of heavy metals in the soil of the river basin was investigated. The atomic absorption method determined the content of the Poor configuration of elements of elements in soils. Statistical processing of the obtained data from N. A. Plokhinsky was carried out using the Statistica program. Also, using the performed indices in the remote sensing of clay minerals, iron oxides, and carbonates, the spatial distribution and comparison of pollutants in the soil cover of the river basin were revealed. The methods and means of image processing tested in this study can be used to create maps of the distribution of pollutants. Also, the data obtained reflect the patterns of distribution of heavy metals in the soils of the basin and can be used to optimize landscapes and improve the organization of ecological and geochemical monitoring.

Бассейн реки Нура характеризуется неравномерным внутригодовым распределением стока, 90 % речного стока приходится на весеннее половодье, при этом следует отметить, что отличительной характерной чертой речного бассейна реки Нура является то, что сток половодья формируется за счет снегового талого стока. Информация о талом стоке необходима при прогнозировании паводковой ситуации для краткосрочного и долгосрочного периода в отраслевом производстве, так как для территории Казахстана это весьма актуальная проблема. Талый сток является одним из главных факторов формирования стока реки, при обильном снеготаянии — это одна из главных причин формирования затоплений, подтоплений и наводнений. В связи с этим моделирование талого стока является актуальной и значимой задачей. Снежный покров играет важную роль при взаимодействии климатических, гидрологических и гляциологических процессов. Снег является мощным климатообразующим фактором, оказывающим существенное влияние на формирование погодных условий. Одной из важнейших характеристик снежного покрова является запас воды, или водный эквивалент, также именуемый талый сток. Поэтому предметом исследования стало моделирование талого стока. Цель статьи - прогнозирование и моделирование талого стока на примере участка реки Нура от Самаркандского до Интумакского водохранилищ за исторический период с 1 ноября 2013 года по 1 апреля 2014 года. Период исследования был выбран не случайно. Так как в ходе анализа данных и характеристик по данному участку именно период 2014 года являлся одним из самых многоводных годов. В связи, с чем выбран вышеуказанный период исследования. Исследования проводились на основе данных РГП «КазГидромет» по гидрологическим и метеорологическим показателям и цифровой модели рельефа.