Earthquakes are among the most destructive natural phenomena, leading to significant loss of human life and substantial economic damage that severely impacts affected communities. Rapid detection and characterization of seismic parameters, including location and magnitude, are crucial for real-time seismological applications, including Earthquake Early Warning (EEW) systems. Machine learning (ML) has emerged as a powerful tool to enhance the accuracy of these applications, enabling more efficient responses to seismic events of different magnitudes. This systematic review aims to provide researchers and professionals with a summary of the current state of ML applications in seismology, particularly on early earthquake magnitude estimations and related topics such as earthquake detection and seismic phase identification. A systematic search was conducted in Scopus, ScienceDirect, IEEE Xplore, and Web of Science databases, covering the period from early 2014 to 7 March 2025. The search terms included the following: (“earthquake magnitude” OR “earthquake early warning”) AND (prediction OR forecasting OR estimation OR forecast OR classification) AND (“machine learning” OR “deep learning” OR “artificial intelligence”). Out of the 472 articles initially identified, 28 were selected based on pre-defined inclusion criteria. The described methods and algorithms illustrate the strong performance of ML in earthquake magnitude estimation despite limited implementation in real-time systems. This highlights the need to develop standardized benchmark datasets to promote future progress in this field.

El sismo de Michoacán-Colima el 19 de septiembre de 2022 (Ms 7.6, Mw 7.6) rompió el límite NW de la interface entre las placas de Cocos y norteamericana, causando daño severo a muchas poblados y ciudades en los estados de Michoacán y Colima. El daño fue además agravado por una réplica de magnitud importante (Mw 6.7) el 22 de septiembre. El sismo principal inició debajo de la costa a una distancia hipocentral de 22 km de la estación sísmica de Maruata (MMIG) donde las aceleraciones y velocidades máximas registradas, PGA y PGV, fueron de 1g y 28 cm/s, respectivamente. El epicentro de la réplica más grande se localizó a ~30 km al SE del sismo principal. El modelado de falla finita del sismo principal presentado por el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS), revela una propagación de la ruptura a lo largo del rumbo de la falla hacia la dirección NW con una caída de esfuerzos estáticos Δσs, of 3.7 MPa. Nuestra estimación de energía radiada, ER, es 3.44x1015J, de tal manera que ER /M0 es de 1.27 × 10−5 valor similar al calculado para otros grandes sismos de subducción cuyas área de ruptura no se extienden hacia la trinchera.El área que contiene las réplicas del sismo principal de 2022 se traslapa con el área de réplicas del sismo del 30 de enero de 1973 (Mw7.6). Los sismográmas Galitzin de los dos sismos registrados en la estación DeBilt (DBN) localizada en los Países Bajos son razonablemente similares de tal manera que pueden ser clasificados como eventos quasi-repetidos. Por otro lado, el sismograma DBN del sismo del 15 de abril de 1941 (MS 7.7), cuya localización no se conoce bien del todo, aunque se sabe que ocurre en la misma región, difiere sustancialmente de los sismogramas de 1972 y 2022, sugiriendo que el primero rompió un área diferente de la del sismo de 1941.Un análisis extensivo de registros regionales exhibe el efecto de directividad observada en los datos de movimientos fuertes y en los cocientes de aceleraciones del sismo principal y de las aceleraciones de la réplica mayor. La directividad explica la dependencia azimutal observada en los cocientes de PGA y PGV, los cocientes espectrales, la distribución de PGA y la respuesta espectral a 2s Sa (T = 2 s). Debido a la directividad, los valores de PGA, PGV y Sa (T = 2 s) en el Valle de México durante el sismo principal y la réplica mayor fueron muy similares a pesar de la diferencia en magnitud de 0.9. En CU (el sitio de roca firme de referencia en la Ciudad de México), PGA y PGV durante ambos eventos fueron de ~ 6 cm/s2 and 2 cm/s, respectivamente, valores más bajos que los esperados para el sismo principal y más altos que los esperados para la réplica mayor.

The Acapulco earthquake of 2021 broke a segment of the southeast Guerrero seismic gap along the Mexican subduction thrust. The rupture initiated offshore Acapulco (16.770° N, 99.942° W) and propagated down‐dip toward northeast. This source directivity is confirmed from both (1) an analysis of local and regional recordings as a function of azimuth and (2) kinematic inversion of near‐source, band‐pass filtered (0.025–0.5 Hz) displacement seismograms and Global Positioning System static coseismic displacement vectors. The inversion reveals little slip near the hypocenter (<0.5 m) and significant slip distributed over an area of $∼184km2$⁠, with the large slip patches in the northeast part of the fault. The estimated average slip and static stress drop are 260 cm and 18.6 MPa, respectively. Moment rate function reported by National Earthquake Information Center–U.S. Geological Survey from finite‐fault modeling is simple, and it resembles other Mexican subduction earthquakes in the 7.0 ≤ M ≤ 7.5 range. Moment rate spectrum is well fit by the Brune $ω−2$ source model. Radiated seismic energy from teleseismic P waves is $7.5×1014J$⁠, and $ER/M0$ is $2.1×10−5$⁠. Radiated energy enhancement factor—a measure of source complexity—is small, 5.8, similar to other Mexican subduction thrust earthquakes. Seismograms at DeBilt of the 2021 and the 11 May 1962 Acapulco earthquakes show an extraordinary similarity, seldom seen at M 7.0 level. The 2021 earthquake seems a repeat of the 1962 earthquake. The slip deficit since 1962 corresponding to a plate convergence rate of 6.2 cm/yr and perfect coupling is 366 cm. Thus, the seismic slip of 260 cm during that 2021 earthquake suggests a coupling ratio of 0.7, greater than 0.3 and 0.5 reported from geodetic measurements. Large moment release in the southeast seismic gap appears to have a periodicity of ~60 yr. Because 60 yr have elapsed since the last sequence earthquakes (1957 $MS$ 7.5; 1962 $MS$ 7.0 and 6.8), a renewal of large earthquakes in the region may be expected.

La red sismológica uruguaya ha experimentado en la última década un notable proceso de desarrollo y expansión, permitiendo por primera vez el monitoreo sistemático de la sismicidad en una región tradicionalmente considerada de bajo riesgo sísmico. Este trabajo analiza la evolución histórica y el estado actual de la red, describe su infraestructura y cobertura y examina tanto los principales desafíos técnicos e institucionales como el impacto social generado. La integración de tecnología moderna y la cooperación interinstitucional han posibilitado la detección de eventos sísmicos, redefiniendo el paradigma nacional acerca de la actividad sísmica y promoviendo nuevas políticas de gestión del riesgo. Se discuten los retos pendientes para consolidar el monitoreo permanente, la elaboración de mapas de peligro y la formación de recursos humanos, así como la importancia de fortalecer la preparación social e institucional. El caso uruguayo ilustra el valor de la ciencia y la divulgación para transformar percepciones y contribuir a la resiliencia ante amenazas naturales.

This study analyzes 25 years (1999-2024) of seismicity in Northern Baja California, a region characterized by the interaction between the Pacific and North American plates and subsidiary faults that also generate earthquakes. The main fault systems and their relationship to seismic activity are described, highlighting the April 4, 2010, Mw 7.2 El Mayor-Cucapah earthquake, which marked a shift in seismicity distribution and prompted the expansion and modernization of the Northwestern Mexico Seismic Network. Seismicity is examined across four zones: the Gulf of California, the Mexicali Valley‑Laguna Salada, the Peninsular Ranges of Baja California, and the offshore northern coast of Baja California. Moderate-to-large earthquakes and spatial patterns linked to major faults are reported. The magnitude of completeness shows spatial variability: 1.6 in the Peninsular Ranges, 1.8 in Mexicali– Laguna Salada, 3.0 in the northern Gulf, and 2.0 offshore northern Baja California. Network upgrades, international collaborations, and the integration of subnetworks have improved earthquake detection and characterization, leading to a complete and more reliable seismic catalog.