Yield and stability are desirable characteristics that crops need to have high agronomic value; sugarcane stands out globally due to its diverse range of products and by-products. However, genotype-environment (G × E) interactions can affect the overall performance of a crop. The objective of this study is to identify genotypes with the highest yield and stability, as well as to understand their independent and interactive effects. A collection of 10 sugarcane varieties was evaluated, including Colombian, Dominican, Ecuadorian lines, and a group of clones planted across five different locations from 2018 to 2020. A two-way ANOVA along with the GGE biplot technique were used to analyze yield and stability. The ANOVA model shows highly significant effects in all cases (p < 0.001) except for the genotype by year and sector interaction (G × Y × S); however, the decomposition by sectors reveals a significant triple interaction in sector 04 (p < 0.05). The GGE biplot model accounted for up to 74.77% of the total variance explained in its PC1 and PC2 components. It also highlighted the group of clones as having the highest yield and environmental instability, and the Ecuadorian varieties EC-07 and EC-08 as having the best yield-stability relationship. We conclude that the combined results of the ANOVA and GGE biplot models provide a more synergistic and effective evaluation of sugarcane varieties, offering theoretical and practical bases for decision-making in the selection of specific varieties.

La evaluación de las imágenes, después del procesamiento, es un paso importante para determinar la calidad de la imagen, que generalmente se evalúa utilizando métricas. Este artículo se basa en la presentación de las métricas para la medición y validación de la calidad de imagen. Se realiza un estudio de las diversas métricas cuantitativas para mejorar los cambios en el contraste y la nitidez de imágenes generales, con el objetivo de predecir automáticamente la calidad de imagen percibida. Las métricas de validación que se presentan son las de compresión de imagen, segmentación y clasificación.

Este estudio busca analizar la contribución científica sobre la incorporación de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en el ámbito educativo ha revolucionado el proceso pedagógico en campos como la ESTADÍSTICA en enfermería, promoviendo el acceso a herramientas interactivas y recursos digitales. Sin embargo, la integración de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) también enfrenta obstáculos tales como la insuficiencia de infraestructura, la falta de formación docente y la adaptación de metodologías pedagógicas. Se utiliza la investigación exploratoria, descriptiva, teórico ilustrativo, y mediante un estudio bibliométrico, se sistematiza la información mediante la técnica clustering, para ello se selecciona un portafolio bibliográfico de 175 publicaciones de la plataforma SCOPUS, y para procesar la información se utiliza la herramienta Bibliometrix en R. Lo que permitió identificar tendencias y patrones clave en la investigación sobre la relación entre lo que ofrece una evaluación sistemática de los retos y posibilidades inherentes al empleo de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en la instrucción de ESTADÍSTICA para enfermería, un campo esencial para el fomento de habilidades en investigación y análisis de datos en el sector sanitario. Los resultados proporcionan una visión integral de los estudios actuales y resaltan las áreas de mayor impacto científico en este campo. Las oportunidades detectadas comprenden la capacidad de adaptar el proceso de aprendizaje, fomentar la autoevaluación y facilitar el acceso a simulaciones prácticas que potencian el aprendizaje. La adaptación y desarrollo de programas de formación en Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), en conjunción con un enfoque interdisciplinario en ESTADÍSTICA, tienen el potencial de optimizar la educación en enfermería y preparar de manera más efectiva a los estudiantes para enfrentar los desafíos inherentes a la práctica profesional.

El uso de combustibles sólidos para cocinar representa el principal riesgo ambiental en América, afectando a 90 millones de personas y causando el fallecimiento de 83.000 personas en el continente en 2016, mientras que en el mundo esta última cifra alcanza más de 4 millones de personas. Al quemar combustibles sólidos como madera, carbón en fogones o estufas se emite monóxido de carbono y elevados niveles de material particulado que quedan suspendidas en el aire. Por su parte, el monóxido de carbono es un reconocido contaminante atmosférico, con gran capacidad para afectar el organismo humano, con propiedades inoloras, incoloras y no irritantes que dificultan su detección. El grado de exposición al monóxido de carbono es evaluado mediante la medición de la saturación de Carboxihemoglobina en sangre, que se determina con técnicas como espectrofotometría de absorción en disolución. Esta investigación se realizó en la comuna de Ayangue, Ecuador, en comedores que continúan la tradición de cocinar en leña como atrayente para los turistas. Se halló una correlación positiva moderada entre el valor promedio de COHb con las horas de la jornada diaria de trabajo (r = 0,674); con el uso de leña o carbón para cocinar en el trabajo (r = 0,537; 88%); y con la presencia de síntomas físicos como el dolor de cabeza (r = 0,616) y náuseas (r = 0,524). Estas alteraciones fisiológicas se presentan durante o inmediatamente después de la jornada de trabajo, según el 88% de los sintomáticos.

Governments across Latin America and the Caribbean have invested heavily in home devices and connectivity, yet whether these resources narrow or widen socioeconomic achievement gaps remains unclear. Using Programme for International Student Assessment (PISA) 2022 microdata from 13 education systems (N = 89,339), this study examines whether home digital resources (ICTRES) moderate the socioeconomic gradient (ESCS) in mathematics and reading, using plausible values, multiple imputation, and Fay-corrected replicate weights. The results point to amplification rather than compensation: the ESCS × ICTRES interaction was positive in mathematics (β = 2.90) and reading (β = 1.83), and the mathematics gradient rose from 9.05 points at low ICTRES to 15.57 at high ICTRES. This pattern held when ESCS was residualized on ICTRES. Adding ICTRES reduced the baseline mathematics gradient (19.46 points) by 37.0%, but this attenuation largely reflects variance shared by two partially overlapping indices, so the accompanying decomposition is reported only descriptively. Country gradients ranged from 12.02 points (Dominican Republic) to 22.13 (Chile), with significant cross-national heterogeneity. These cross-sectional associations show that more home technology is not, by itself, accompanied by narrower socioeconomic gaps; read alongside prior intervention research, they suggest that access-only digital equity policies are unlikely to close them.