The West Kazakhstan region of the Republic of Kazakhstan occupies an area equal to 151,339 km2. In the land structure, 69.7% of the area is occupied by agricultural land. The region has great prospects for the development of the livestock industry. However, uneven territorial availability of...

The aim of the research was to investigate changes in the soil microbiome and soil chemicals due to the flooding of agricultural areas, as well as to determine the strength of the relationship between these soil indicators. Deliberate flooding is a reliable way to procure cheap and highly nutritious fodder. More than 400 thousand hectares of flooded lands in the republic are concentrated in Western Kazakhstan, where the research was conducted. The research methodology included, along with an agrochemical study of soil fertility, a metagenomic analysis using high-throughput sequencing. All basic soil parameters of the flooded site were compared with the non-irrigated site, which allowed for the identification of the main changes and processes affecting soil fertility by comparison. The results of the study showed that annual flooding led to an increase in the main soil indicator humus, on average by 0.10–0.28% in genetic horizons in comparison with the non-flooded site. Flooding reduced the alkalinity of the soil solution to 7.7 pH, as well as the degree of salinity to weak. Representatives of bacterial communities Proteobacteria, Actinobacteria, Firmicutes, NA, and Verrucomicrobia dominated in the soil samples of the studied plots, while representatives of Acidobacteria, Bacteroidetes, Planctomycetes, Caldithrix, Chloroflexi, and Tenericutes appeared in smaller shares. A high degree of correlation was found only between the chemical parameters of the soil, pH and the sum of salts, with representatives of the bacterial phylum Verrucomicrobia, NA, Acidobacteria, and Caldithrix. Analysis of the correlation field showed a negative type of relationship between the above indicators.

Западно-Казахстанская область – стратегически важный регион страны, где аграрный сектор играет ключевую роль. Особое внимание здесь уделяется животноводству. В настоящее время в регионе ведется планомерная работа по модернизации пастбищного хозяйства. Это позволит расширить площади выпаса и внедрить методы отгонного животноводства для более рационального использования земельных ресурсов. Стабильный рост поголовья скота за последние десятилетия, поднимает проблему эффективного использования всего потенциала пастбищных угодий региона. Максимальное использования земельных ресурсов ограничивается возможностью обводнения пастбищных угодий. Полноценное использование пастбищных угодий невозможно без их предварительного обводнения. Источники обводнения пастбищных угодий Западно-Казахстанской области представлены естественными источниками обводнения (реки, озера, балочно-овражная сеть) и искусственными источниками, представленными в виде оросительно-обводнительных каналов, прудокопаней, скважин и шахтных колодцев. В статье рассмотрены состояние обводнения пастбищ подземными водами в ЗападноКазахстанской области. На основе мониторинга подземных источников обводнения пастбищ области проанализированы их количественно-качественные параметры. Подземные источники имеют определенную зональность в расположении, проявляются на различных глубинах, соответствующих различным геологическим горизонтам, и отличаются широкой вариацией минерализации воды. В работе изложены итоги гидрогеологического и гидрохимического мониторинга пастбищных угодий. Оценка актуального состояния водных запасов проводилась на основе обследования действующих подземных водозаборов. Дополнительно определены водоносные горизонты Западно-Казахстанской области, обладающие наибольшим потенциалом для дальнейшего обводнения территорий.

When creating a digital terrain model (DMM) of the territory of estuary No. 50, a survey using a Spector S65 satellite receiver in combination with a base station was used. 4 sites were allocated and coordinated on the ground, located on 4 tiers with flooding rates of 2500-3000 m3/ha, 3000-3500 m3/ha, 3500-4000 m3/ha, 4000-4500 m3/ha. The open source Quantum GIS (QGIS) program was used to work with satellite images, which allowed managing geodata, displaying, editing and analyzing them, as well as creating map layouts. QGIS supports many vector and raster formats, as well as various databases. The NDWI (Normalized Difference Water Index) index was used to identify and highlight areas flooded with water or areas in a wet state on a satellite image against the background of soil and vegetation, which made it possible to determine the duration of the standing water time in the selected areas.Analysis of soil samples in the spring showed that the content of productive moisture in the meter layer on the variants ranged from 188.2 mm at 2500-3000 m3/ha to 285.8 mm at 4000-4500 m3/ha, with an indicator on the control (non-flooded area) of 121.1 mm. By the time of harvesting the plants, the reserves of productive soil moisture also differed between the variants, ranging from 78.5 mm (2500-3000 m3/ha) to 103.2 mm (4000-4500 m3/ha)