Personalized learning, a pedagogical approach tailored to individual needs and capacities, has garnered considerable attention in the era of artificial intelligence (AI) and the fourth industrial revolution. This systematic literature review aims to identify key drivers of personalized learning and critically assess the role of AI in reinforcing these drivers. Following PRISMA guidelines, a thorough search was conducted across major peer-reviewed journal databases, resulting in the inclusion of 102 relevant studies published between 2013 and 2022. A combination of qualitative and quantitative analyses, employing categorization and frequency analysis techniques, was performed to discern patterns and insights from the literature. The findings of this review highlight several critical drivers that contribute to the effectiveness of personalized learning, both from a broad view of education and in the specific context of e-learning. Firstly, recognizing and accounting for individual student characteristics is foundational to tailoring educational experiences. Secondly, personalizing content delivery and instructional methods ensures that learning materials resonate with learners' preferences and aptitudes. Thirdly, customizing assessment and feedback mechanisms enables educators to provide timely and relevant guidance to learners. Additionally, tailoring user interfaces and learning environments fosters engagement and accessibility, catering to diverse learning styles and needs. Moreover, the integration of AI presents significant opportunities to enhance personalized learning. AI-driven solutions offer capabilities such as automated learner profiling, adaptive content recommendation, real-time assessment, and the development of intelligent user interfaces, thereby augmenting the personalization of learning experiences. However, the successful adoption of AI in personalized learning requires addressing various challenges, including the need to develop educators' competencies, refine theoretical frameworks, and navigate ethical considerations surrounding data privacy and bias. By providing a comprehensive understanding of the drivers and implications of AI-driven personalized learning, this review offers valuable insights for educators, researchers, and policymakers in the Education 4.0 era. Leveraging the transformative potential of AI while upholding robust pedagogical principles, personalized learning holds the promise of unlocking tailored educational experiences that maximize individual potential and relevance in the digital economy.

It may seem that learning platforms and systems are a tired topic for the academic community; however, with the recent advancements in artificial intelligence, they have become relevant to both current and future educational discourse. This systematic literature review explored platforms and software supporting personalized learning processes in the digital age. The review methodology followed PRISMA guidelines, searching Scopus and Web of Science databases. Results identified three main categories: artificial intelligence, platforms/software, and learning systems. Key findings indicate artificial intelligence plays a pivotal role in adaptive, personalized environments by offering individualized content, assessments, and recommendations. Online platforms integrate into blended environments to facilitate personalized learning, retention, and engagement. Learning systems promote student-centered models, highlight hybrid environments’ potential, and apply game elements for motivation. Practical implications include leveraging hybrid models, emphasizing human connections, analyzing student data, and teacher training. Future research directions involve comparative studies, motivational principles, predictive analytics, adaptive technologies, teacher professional development, cost-benefit analyses, ethical frameworks, and diverse learner impacts. Overall, the dynamic interplay between artificial intelligence, learning platforms, and learning systems offers a mosaic of opportunities for the evolution of personalized learning, emphasizing the importance of continuous exploration and refinement in this ever-evolving educational landscape.

El objetivo de esta investigación es analizar la importancia de la lectura grupal y la construcción colaborativa de infografías en el proceso de enseñanza y aprendizaje de los contenidos de los libros de divulgación científica en estudiantes universitarios. La investigación es de tipo cualitativo y de orden descriptivo-interpretativo. Se realizó un experimento con 10 estudiantes de tercer semestre de medicina que cursaron una asignatura de física. Los resultados indican que los estudiantes participantes del estudio mostraron una mejora significativa de su aprendizaje de temas científicos. Esto contrasta de forma positiva con los resultados de los procesos de enseñanza y aprendizaje de este tipo de contenidos que utilizan estrategias pedagógicas con énfasis en aprendizajes memorísticos y de resolución de ejercicios de forma individual. Se concluye que la lectura grupal y el uso de las infografías para el contenido de textos de ciencia y tecnología son una práctica que permite realizar ejercicios de indagación que favorecen el aprendizaje conceptual de los estudiantes.

El principal objetivo de esta investigación es analizar los beneficios educativos de la implementación de una experiencia de innovación docente articulada con las propuestas del aprendizaje colaborativo y el uso de una fuente de energía renovable en pro de atender problemas ambientales. Para ello, se realiza un estudio de caso con características cualitativas de corte descriptivo. La experiencia se desarrolla con un grupo de 32 profesores (en formación) de ciencias naturales y física de dos universidades colombianas. Los resultados indican avances en el conocimiento de la problemática ambiental, el conocimiento de las energías renovables y sus implicaciones para la enseñanza. En conclusión, se resalta la importancia del aprendizaje colaborativo al fomentar el diálogo en la articulación de conocimientos, procesos, valores para reflexiones y acciones críticas respecto a las problemáticas ambientales que futuros profesores asumen para alcanzar una formación pertinente en los estudiantes.

El objetivo de esta investigación fue identificar las concepciones que tienen los docentes de educación superior alrededor de la evaluación en tiempos de la pandemia COVID-19. Se utilizó un enfoque metodológico cualitativo con un alcance descriptivo. La muestra estuvo conformada por 41 profesores pertenecientes a 21 instituciones de educación superior públicas y privadas de Colombia. Los resultados indicaron que se ha generado un cambio en la postura de los docentes alrededor de la función de la evaluación, derivada de la reflexión que ha suscitado la situación que han tenido que enfrentar en la pandemia, generando cambios en las estrategias que utilizaban para evaluar. Se concluye que la tecnología ha posibilitado y apoyado las diferentes estrategias que los profesores han planteado y se espera que luego de todo este proceso se sigan utilizando como mediación y agente posibilitador de diversos escenarios y experiencias educativas.