This study presents an initial evaluation of the heuristic landslide susceptibility map for the Municipality of Rio de Janeiro by comparing it with the official landslide inventory. The objective is to provide a first analysis of the accuracy of the current map (Reference Map), which was developed using heuristic methods, in contrast with a basic predictive model based on Generalized Additive Models (GAMs). The study includes a critical review of the existing inventory and examines landslide records from 2010 to 2016, using georeferenced data provided by the GeoRio Foundation. Data from 2017 and 2018 are used for a preliminary test of the model. Rather than proposing a replacement, this study suggests that even simple data-driven models can offer useful insights into potential improvements in the reference susceptibility map. The results are exploratory and intended to inform future, more detailed analyses. While limited in scope, this work illustrates how quantitative approaches may complement existing methods in landslide prediction assessment.

A área de proteção ambiental municipal do Rio Uberaba foi criada em 2005com o objetivo de proteger o principal manancial de abastecimento públicoda cidade de Uberaba. Este trabalho objetivou analisar qual o impacto quesua criação teve em relação à regulação do uso e cobertura da terra. Paraisso, foram elaborados os mapas de uso e cobertura da terra para os anosde 2000, 2010 e 2016 usando imagens de satélite Landsat e a seguir foicalculado o índice de transformação antrópica. Como resultado, identificouseque a área em questão é classificada como degradada nos anos de 2000e 2010, todavia, para o ano de 2016 foi considerada regular. Os resultadosdemonstraram que a criação da unidade de conservação contribuiu para aregulação do uso e cobertura da terra.

Resumo O presente trabalho apresenta uma metodologia envolvendo levantamentos e análise de índices de vegetação. A região escolhida foi a recém-criada Unidade de Conservação denominada Área de Relevante Interesse Ecológico Floresta da Posse. O objetivo final foi a integração dessa região ao Cadastro Territorial Multifinalitário da Cidade do Rio de Janeiro. Os produtos gerados incluíram: 1) inventário de bases cadastrais e produtos geoespaciais existentes; 2) levantamento topográfico dos limites e feições de interesse; 3) geração de um modelo digital de elevação e curvas de nível; 4) processamento de imagens de sensores ópticos; e 5) integração dos produtos geoespaciais ao Sistema de Informações Urbanas do Município do Rio de Janeiro (componente do Cadastro Territorial Multifinalitário). Os resultados apresentam não somente os produtos obtidos através das distintas geotecnologias, mas também uma análise referente à sua integração enquanto ferramenta de gestão e planejamento de Unidades de Conservação em diferentes cenários.

Os depósitos cenozóicos ocupam grandes áreas do território brasileiro e são pouco conhecidos e pesquisados. A Formação Barreiras é uma das unidades sedimentares Cenozóicas(Neógeno) mais importantes do Brasil e apresentam relevo de formas tabulares, dissecadas em vales profundos com declives acentuados. Esse trabalho propõe uma metodologia semiautomática de mapeamento desses depósitos, em escala detalhada, empregando Modelos Digitais de Superfície obtidos de pares estereoscópicos de imagens de satélite de alta resolução. A metodologia consistiu em: (1) geração dos MDS e ortoimagens, usando modelo empírico de funções racionais e coeficientes RPC; (2) avaliação da precisão altimétrica e planimétrica (3) preparação dos MDS; (4) análises de terreno e geração de mapas, a partir da combinação e interpretação de variáveismorfométricas; e (5) avaliação qualitativa e quantitativa dos mapas, por meio de álgebra de mapas. Os limites da Formação Barreiras foram identificados combinando as variáveis: altitude, declividade, curvatura e índices: TRI, MRVBF e MRRTF. Os resultados do mapeamento apresentaram 83% de correlação. Do percentual de áreas não correlacionadas, 9% apresentaram falsos negativos e coincidiram com as áreas cuja morfologia foi alterada devido ao soerguimento por movimentos tectônicos. A metodologia proposta mostrou-se fundamental para redução do tempo na geração de mapas em escala de detalhe.

A disseminação de dados altimétricos, através dos Modelos Digitais de Elevação (MDE), permitiu o avanço de diversas áreas científicas, mais especificamente a Geomorfometria. No entanto, o MDE pode apresentar ruídos, comprometendo os resultados finais. O presente artigo tem como objetivo propor uma metodologia para pré-processamento de MDE, que otimize o processo subsequente de geração de variáveis morfométricas. A metodologia proposta consistiu em: a) controle de qualidade altimétrica; b) preenchimento das depressões espúrias; e c) aplicação de filtros. Dentre os MDE avaliados, o NASADEM foi o que obteve melhor precisão altimétrica. O algoritmo Fill Sinks possibilitou melhor remoção de depressões espúrias e o filtro passa-baixa de mediana, com janela móvel de 7x7 pixels permitiu melhor identificação das formas de relevo da área de estudo. Os métodos se mostraram adequados para áreas de estudo que apresentem heterogeneidade geomorfológica.

Contemporary metropolises, particularly those in the Global South, grapple with the complex challenge of balancing urban development with environmental conservation. In such contexts, forest remnants often face constant threats from illegal urban encroachment and insufficiently defined boundaries, which undermine conservation efforts and hinder effective legal enforcement. This study explores cost-efficient, geographic-information-technology-driven solutions to improve the management of conservation units and incorporate them into cities’ multipurpose land cadastres. By employing tools such as a remotely piloted aircraft, total stations, and GNSS receivers, this work highlights the pivotal role of geotechnologies in safeguarding the urban natural heritage. These technologies not only address the pressures of urban expansion but also enable continuous monitoring and impact assessment through geographical information systems (GISs). To illustrate these applications, this study examines a case study from Rio de Janeiro, Brazil, the Darke de Mattos Municipal Park, to demonstrate how accurate geographic data can significantly enhance planning and management efforts while maintaining cost-effectiveness.