Resumo O desenvolvimento da tecnologia computacional nas últimas décadas levou a otimização associada à parametrização a possibilitar o desenvolvimento de projetos de melhor desempenho, com ou sem integração com a simulação. O intuito deste trabalho foi aplicar a otimização baseada em simulação na forma de uma edificação residencial unifamiliar com o objetivo de encontrar a composição que apresentasse o melhor desempenho térmico com o menor custo dos materiais construtivos, considerando-se restrições estruturais. Foram utilizados os programas Rhinoceros e Energy Plus, além de plug-ins para modelagem paramétrica, o intercâmbio de informações entre os programas e a condução da otimização. Foram realizadas duas simulações, a primeira considerando os custos dos componentes construtivos e os graus-hora de aquecimento e resfriamento combinados e a segunda considerando os custos e graus-hora de aquecimento, que produziu resultados mais relevantes. Dois casos de cada solução de Pareto foram selecionados para análise, dentre 19,8 mil e 27,4 mil casos obtidos com uso de algoritmos evolucionários. Apesar das limitações de algumas das ferramentas, foi verificado um grande potencial de aplicação deste método no desenvolvimento de projetos arquitetônicos.

O ensino remoto emergencial adotado durante o período da pandemia Covid-19 trouxe vários desafios para os professores, que tiveram que adaptar suas metodologias de ensino para garantir qualidade na aprendizagem e evitar desistências de alunos. As disciplinas práticas, como as de Desenho Técnico e Projeto Arquitetônico de cursos ligados à construção civil, trouxeram ainda mais desafios: garantir a interação entre alunos e entre alunos e professor, fundamental à aprendizagem, e transpor a necessidade de um espaço físico e de equipamentos necessários à realização das atividades. Neste trabalho foi realizado um levantamento de ferramentas digitais que pudessem ser empregadas no ensino de ambas as disciplinas. Foram utilizados os conteúdos programáticos das disciplinas Desenho Técnico e Arquitetônico e Fundamentos do Projeto Arquitetônico do curso técnico em Edificações da INSTITUIÇÃO e a experiência da autora com o ensino de ambas para a construção de um quadro síntese com a descrição das ferramentas e uma análise do seu potencial e limitações de uso. As ferramentas apresentadas são o Jamboard, o Nearpod, o Socrative, o Kahoot, o Padlet e o Mentimeter, e as versões avaliadas consistem nas opções de acesso gratuito disponibilizadas pelos desenvolvedores. As ferramentas, no geral, são recursos interessantes para interação, exposição de trabalhos, avaliação da aprendizagem e facilitam a orientação do professor no desenvolvimento de tarefas síncronas pelos alunos. Espera-se que este trabalho possa contribuir para outros professores que necessitem ou tenham interesse de empregar recursos digitais como metodologia de ensino em disciplinas de Desenho Técnico e Projeto Arquitetônico.

Com as mudanças climáticas e o aumento da demanda por refrigeração, a modelagem computacional termoenergética torna-se essencial para estudar e adaptar edificações. No entanto, a construção de modelos que representem fielmente a realidade, especialmente para edificações complexas, tem alto custo de tempo e processamento computacional. Este estudo investiga o uso de metamodelos para reduzir o tempo de simulação de edificações sem comprometer a precisão dos resultados. Utilizando o Pavilhão de Aulas II (PVB) da Universidade Federal de Viçosa como estudo de caso, três metamodelos foram desenvolvidos, via EnergyPlus, a partir de simplificações do modelo original calibrado. A validação foi realizada com base na ASHRAE Guideline 14, considerando os índices Normalized Mean Bias Error (NMBE) e Coefficient of Variation of the Root Mean Square Error (CV(RMSE)), e estatísticas complementares. Dentre os três metamodelos comparados, o mais simples obteve o melhor desempenho e menor tempo de simulação. Os resultados indicam que a redução do número de zonas térmicas permite diminuir o tempo computacional, mantendo os erros dentro dos limites aceitáveis.

With climate change and the increased demand for cooling, computational thermo-energetic modeling becomes essential for studying and adapting buildings. However, developing models that accurately represent complex buildings can be highly time-consuming and computationally intensive. This study investigates the use of metamodels to reduce building simulation time without compromising result accuracy. Using the Pavilhão de Aulas II (PVB) at the Federal University of Viçosa as a case study, three metamodels were developed, via EnergyPlus, based on simplifications of the original calibrated model. Validation was performed using ASHRAE Guideline 14, considering the Normalized Mean Bias Error (NMBE) and Coefficient of Variation of the Root Mean Square Error (CV(RMSE)) indices, as well as statistical approaches. Among the three metamodels compared, the simplest achieved the best performance and the shortest simulation time. The results indicate that reducing the number of thermal zones allows decreasing computational time, while keeping errors within acceptable limits.

Com o avanço das mudanças climáticas, alternativas sustentáveis para a climatização de edifícios tornamse cada vez mais relevantes. Este estudo investigou os Permutadores de Calor Terra-Ar, uma tecnologia que utiliza a inércia térmica do solo para resfriar ou aquecer o ar, oferecendo uma solução eficiente e sustentável para ambientes com baixo consumo energético. Essa tecnologia foi aplicada em salas de aula de um edifício educacional em Viçosa-MG, considerando um cenário de mudanças climáticas e diferentes configurações de operação das aberturas das janelas existentes. A viabilidade do sistema foi avaliada em termos de redução da carga térmica considerando um aparelho de ar-condicionado instalado nas salas. Os casos investigados apresentaram uma redução máxima de 3% da carga térmica em relação ao caso base, sem o permutador de calor, com ventilação natural.