To build climate-resilient livestock systems, public policies must be informed by bioclimatic zoning, enabling region-specific interventions and more efficient resource allocation. This study aimed to conduct bioclimatic zoning for dairy cattle farming in the state of Maranhão, Brazil. Big data analysis techniques and predictive geostatistical modeling were applied to historical (2012–2023) and future climate scenarios under intermediate (RCP4.5) and high-intensity (RCP8.5) greenhouse gas emissions. Kriging maps of THI revealed a decreasing north–south thermal gradient, with values exceeding 80 during critical years. Milk yield losses were more pronounced in high-producing cows, reaching up to 5 kg/cow/day under extreme heat. Areas identified as drought-prone exhibited spatial patterns consistent with THI distributions. The projections indicate that, under the RCP 4.5 scenario, over 60% of Maranhão will exhibit average THI values between 78 and 81 by the end of the century. Under the RCP 8.5 scenario, large areas of the state are expected to reach THI values above 86. Under these conditions, estimated milk production losses may exceed 4 kg/cow/day for moderate-yielding animals and 9 kg/cow/day for high-yielding ones, respectively. The results reinforce the importance of bioclimatic zoning to support informed policymaking in the context of climate change.

O conhecimento do clima e a quantificação do balanço hídrico de um local ou região são de extrema importância para o planejamento da produção na agricultura, pecuária, gestão de recursos hídricos, dimensionamento de obras urbanas e rurais, além de sua aplicação no entendimento geográfico e ecológico. Este trabalho tem como objetivo atualizar a classificação climática e balanço hídrico climatológico no Estado do Maranhão pelos métodos de classificação climática de Köppen e Thornthwaite e balanço hídrico proposto por Thornthwaite & Mather com base nos dados de séries temporais de temperatura do ar e precipitação pluvial média mensal da rede de estações meteorológicas do INMET, adotando-se uma capacidade de armazenamento de água do solo (CAD) de 100 mm. Com base na classificação climática de Köppen foram determinados para o Estado do Maranhão três tipos climáticos, sendo estes Aw, Aw’ e Am, com os dois primeiros caracterizados como clima tropical de savana e o terceiro como clima tropical de monção. Pela classificação climática de Thornthwaite os tipos climáticos determinados foram C1dA’a’, C1sA’a’, C1wA’a’, C1w2A’a’, C2wA’a’, C2w2A’a’ e B1wA’a’. A região Norte do Estado é mais úmida em relação às demais, com valores de precipitação pluvial anual superando os 2.200 mm.

Reducing losses during pig transport is essential for breeders and transporters, particularly in semi-arid regions, where high temperatures exacerbate transport-related stress and risk of losses. This study aimed to evaluate the effect of transport duration (short vs. long trips) on animal welfare and production losses during the commercial transport of weaner pigs in a semi-arid region. A total of 20 commercial journeys were monitored, with transport times of 30 min (15 km) and 150 min (170 km). Upon arrival, physiological and behavioral stress indicators were assessed in 960 weaner pigs (26.4 ± 2.8 kg body weight, 48 per journey). Production losses were determined by calculating the percentage of injured pigs (NAI), fatigued pigs (NANI), and those that were dead on arrival (DOA), whereas the total loss was expressed by the sum of NAI + NANI + DOA. Weaner pigs transported for 30 min exhibited significantly higher (p < 0.05) rectal temperature, respiratory rate, and stress biomarkers (cortisol and creatine kinase levels). Additionally, this group showed a higher percentage (p < 0.05) of “sitting” pigs and a lower percentage of “lying” pigs in transit, as well as a higher frequency of agonistic behavior after transport compared to those transported for 150 min. Furthermore, higher production losses were recorded in the 30 min transport group, primarily due to the increased percentage of fatigued pigs and DOA pigs. Therefore, shorter transport operations in the Brazilian semi-arid region increased the risk to animal welfare and productive losses, likely due to handling-induced stress during loading.

O conhecimento da precipitação de uma região é fundamental para o planejamento de qualquer atividade econômica, principalmente a agricultura. Portanto, este trabalho teve como objetivo, analisar a variabilidade pluviométrica de 10 municípios do Piauí através da utilização do Índice de Anomalia de Chuva (IAC). Foram utilizados dados pluviométricos de um período de 21 anos (2000-2020) disponibilizados pelo INMET (Instituto Nacional de Meteorologia). Os dados foram utilizados para o cálculo do IAC e classificados como extremamente úmido, muito úmido, úmido, seco, muito seco e extremamente seco. Para os municípios localizados na região centro norte do Estado do Piauí, há maior influência da Zona de Convergência Intertropical (ZCIT) sobre a qualidade e quantidade de chuva na região enquanto para os municípios ao sul do Estado são decorrentes das penetrações de frentes frias e/ou seus vestígios e a formação dos Vórtices Ciclônicos de Altos Níveis (VCANS). A partir do IAC identificou-se predomínio de anos secos no período de 2012 até 2016 sendo associados a El Niño-Oscilação Sul (ENOS). A utilização do IAC garante resultados mais precisos referentes ao grau de variação da chuva, podendo ser utilizado como uma ferramenta para o acompanhamento interanual da precipitação pluviométrica de regiões, no qual é possível através dele determinar mudanças em seu regime de chuvas

O clima global passa por constantes modificações, sobretudo nas últimas décadas, em função do efeito estufa antrópico, o que tem influenciado os ecossistemas ambientais, e o planejamento de atividades agropecuárias e socioeconômicas. Dessa forma, objetivou-se analisar a variabilidade espaço-temporal das chuvas na mesorregião leste do Maranhão, e a ocorrência de eventos extremos no período de 1991 a 2020 utilizando os índices Anomalia de Chuva (IAC) e Anomalia de Precipitação Padronizada (APP). Os dados de precipitação foram obtidos pela Agência Nacional das Águas e Saneamento Básico (ANA) no período de 30 anos de anos em 20 estações e mais três estações convencionais do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). A precipitação mensal e anual foi espacializada a partir do método da distância inversa ponderada. Posteriomente, utilizou-se os dados pluviométricos para calcular os índices IAC e APP, com o intuito de compreender a variabilidade pluviométrica, identificar os períodos úmidos e secos. Os resultados obtidos indicam anos secos nos períodos de 1991-1993 e 2012- 2016, em contrapartida, no ano de 2008 registrou-se anomalias positivas em grande maioria das estações do leste do Maranhão, sendo associadas aos fenômenos El Niño e La Niña no Nordeste do Brasil. A utilização do IAC e APP para análise eventos de extremos, permitiu a obtenção de informações que auxiliam na tomada de decisões, especialmente em setores mais sensíveis ao clima, como o abastecimento de água, geração de energia e agricultura.

The Chapadinha microregion stands out as the main soybean production hub in eastern Maranhão. The replacement of natural vegetation by soybean production areas has significantly impacted biodiversity, regional water cycles, and ecosystem balance. Therefore, the aim was to evaluate the dynamics of land use and land cover in soybean expansion areas in three municipalities of the Chapadinha microregion using Geographic Information System (GIS), geoprocessing techniques, and multivariate analysis. The methodology integrates the use of two approaches for spatiotemporal analysis. The first approach utilizes the dataset obtained from the Annual Land Use and Land Cover Mapping Project in Brazil (MAPBIOMAS) for the municipalities of Chapadinha, Anapurus, and Mata Roma, for the years 1985, 2009, and 2021, while the second consists of multivariate analysis to understand the dynamics of land use classes. The results revealed that the area dedicated to soybean cultivation significantly increased, reaching 6,442 hectares in Chapadinha, 8,200 hectares in Mata Roma, and 10,825 hectares in Anapurus in 2021. Multivariate analysis highlighted a substantial increase in soybean-cultivated lands in Anapurus and Mata Roma in the years 2009 and 2021, contrasting with the reduction in areas of forest and savanna formations. This study provides an overview of the advancement of soybean cultivation expansion on the agricultural frontier of the Chapadinha microregion.