Capello R. and Faggian A. (2005) Collective learning and relational capital in local innovation processes, Regional Studies39, 75-87. Innovative capacity of firms has traditionally been explained through intra-firm characteristics. In the more recent literature, much emphasis has been put on determinants that are external to the firm. These external factors, called knowledge spillovers, refer to the positive externalities that firms receive in terms of knowledge from the environment in which they operate. Geographers and industrial economists underline the importance of knowledge spillovers. As the paper underlines, an important difference exists between the approach of knowledge spillover and that of socialized processes of local knowledge creation developed by regional economists; while in the former, the mere probability of contacts explains local knowledge transfer, in the latter, the channels through which knowledge spills over a local area are clearly identified in the relational capital of the area. Relational capital is defined as all relationships - market relationships, power relationships and cooperation - established between firms, institutions and people, which stem from a strong sense of belonging and a highly developed capacity of cooperation typical of culturally similar people and institutions. The main aims of the paper are twofold. The first is to underline the major conceptual differences between industrial and regional economists. The second is to provide a quantitative empirical approach, using econometric techniques, to verify the existence and importance of relational capital on the innovation activity of firms. Proxies are found to represent the channels through which local knowledge develops at the local level and therefore indirectly of relational capital. The different regional, sectoral and firm characteristics are also analysed to understand whether they influence the role relational capital has on innovation. It is indeed reasonable to expect that relational capital will play a different role in different regional, sectoral and firm's contexts. Capello R. et Faggian A. (2005) L'apprentissage collectif et le capital relationnel dans les processus d'innovation locale, Regional Studies39, 75-87. Traditionnellement, la capacité à l'innovation des entreprises s'explique par des caractéristiques intra-entreprises. Dans la documentation plus récente, on met plutôt l'accent sur les facteurs externes. Ces facteurs externes, appellés retombées de connaissance, traduisent les effetes externes positifs dont profitent les entreprises en termes de la connaissance qui provient du milieu o[ugrave] elles opèrent. Les géographes et les économistes industriels soulignent l'importance des retombées de connaissance. Comme le souligne l'article, il y a une importante différence entre l'approche de retombées de connaissance et l'approche qui met l'accent sur les processus socialisés de la création de la connaissance locale, développée par des économistes régionaux. Alors que dans celle-là, c'est la probabilité de se faire des contacts qui explique le transfert de la connaissance locale, pour ce qui est de cette dernière, ce sont les canaux par lesquels la connaissance s'étend à une zone locale qui se voient clairement identifier dans le capital relationnel de la zone. Le capital relationnel veut dire tous les rapports - rapports de marché, rapports de pouvoir, partenariat - établis entre les entreprises, les institutions et les individus, qui proviennent d'un fort sentiment d'appartenance et d'une capacité à la coopération très développée, qui caractérise des individus et des institutions qui se ressemblent du point de vue culturel. L'article cherche primo à souligner les principales différences conceptuelles entre les économistes régionaux et industriels, et secundo à fournir une approche empirique quantitative, employant des techniques économétriques afin de vérifier la présence et l'importance du capital relationnel pour l'innovation des entreprises. On emploie des variables muettes afin de représenter les canaux par lesquels la connaissance locale se développe sur le plan local et, par la suite, indépendamment du capital relationnel. On analyse aussi les diverses caractéristiques des régions, des secteurs et des entreprises pour comprendre si, oui ou non, elles influent sur le rôle du capital relationnel quant à l'innovation. Il est fort probable que le rôle du capital relationnel varie suivant le contexte de la région, du secteur ou de l'entreprise. Capello R. und Faggian A. (2005) Kollektives Lernen und relationales Kapital in örtlich begrenzten Innovationsprozessen, Regional Studies39, 75-87. Innovationsfähigkeit von Firmen ist tradionell mit innerbetrieblichen Eigenschaften erklärt worden. In der neueren Literatur dagegen hat man von außen beeinflussenden Faktoren große Bedeutung für Firmen beigelegt. Diese außerbetrieblichen Faktoren, die auch unter dem Begriff Wissensverbreitung laufen, beziehen sich auf die positiven Außenfaktoren, die Firmen in Form von Fachkenntnissen von der Umgebung empfangen, in der sie wirken. Wie auch dieser Aufsatz unterstreicht, besteht ein wichtiger Unterschied zwischen dem Ansatz von Wissensverbreitung und dem in der Gesellschaft allgemein stattfindenden Vorgang der Wissensgenerierung am Orte, wie er von Regionalwirtschaftswissenschaftlern angestrebt wird. Während im ersteren Fall die bloße Wahrscheinlichkeit von Kontakten die übertragung von Wissen am Ort erklärt, werden im letzteren die Kanäle, durch welche Fachkenntnisse in örtlich begrenzte Gebiete gelangen, klar im relationalen Kapital der Gegend herausgestellt. Relationales Kapital wird als alle Beziehungen definiert - Marktbeziehungen, Machtbeziehungen, Zusammenarbeit - die zwischen Firmen, Institutionen und Menschen betehen, und auf einem starken Gefühl der Zusammengehörigkeit sowie einer für kulturell verwandte Menschen und Institutionen hoch entwickelten Fähigkeit zur Zusammenarbeit beruhen. Der vorliegende Aufsatz verfolgt zwei Hauptziele: das erste ist, die begrifflichen Hauptunterschiede zwischen Betriebswissenschaftlern und Regionalwirtschaftlern zu unterstreichen, das zweite, einen quantitativen, empirischen Ansatz mit Hilfe ökonmetrischer Techniken vorzulegen, um das Vorhandensein und Bedeutung relationalen Kapitals für die innovative Tätigkeit von Firmen zu bestätigen. Es wird festgestellt, daß Vertreter Kanäle darstellen, durch die sich Ortskenntnisse auf örtlicher Ebene entwickeln und daher indirekt auf relationales Kapital auswirken. Es werden auch die verschiedenen regionalen, sektoralen und firmeneigenen Charakterzüge analysiert, um zu erfahren, ob sie die Rolle des relationalen Kapital bei Innovation beeinflussen. Es ist, in der Tat, nur zu erwarten, daß relationales Kapital in unterschiedlichen Regional-, Sektoren- und Firmenzusammenhängen auch eine andersartige Rolle spielen wird. Capello R. y Faggian A. (2005) Aprendizaje colectivo y capital relacional en los procesos locales de innovación, Regional Studies39, 75-87. La capacidad innovadora de las empresas se ha explicado tradicionalmente por medio de características intra-empresariales. En la literatura más reciente, se ha puesto mucho énfasis en los determinantes que son externos a las empresas. Dichos factores externos, denominados desbordamientos de conocimiento (knowledge spillovers), se refieren a las externalidades positivas que reciben las empresas en materia de conocimiento del ambiente en el que operan dichas empresas. Los geógrafos y los economistas industriales destacan la importancia de los desbordamientos de conocimiento. Tal y como el artículo subraya, existe una diferencia importante entre el enfoque de desbordamientos de conocimiento y el de los procesos socializables de creación de conocimiento local por parte de los economistas regionales; mientras que en el primero, la mera probabilidad de contactos explica la transferencia de conocimiento a nivel local, en el segundo, los canales por los cuales se desborda el conocimiento sobre una área local están claramente identificados en el capital relacional de la zona. El capital relacional se define como todas las relaciones - relaciones de mercado, relaciones de poder, cooperación - que se establecen entre las empresas, instituciones y personas, las cuales derivan de un fuerte sentido de pertenencia y una capacidad altamente desarrollada de cooperación que es típica de personas e instituciones culturalmente similares. Este artículo tiene dos objetivos fundamentales: el principal objetivo es destacar las principales diferencias conceptuales que existen entre los economistas industriales y regionales. El segundo es ofrecer un planteamiento empírico cuantitativo, utilizando técnicas de tipo econométrico, con el fin de verificar la existencia e importancia del capital relacional en la actividad innovadora de las empresas. Se encuentran una serie de proxies para representar los canales a través de los cuales se desarrolla el conocimiento a nivel local y por tanto indirectamente respecto del capital relacional. También se analizan las diferentes características de las empresas, sectoriales y regionales, con el fin de entender si influyen de alguna forma en el rol que el capital relacional tiene en la innovación. En efecto, es razonable esperar que el capital relacional juegue un rol diferente en contextos sectoriales, regionales y de empresas diferentes.

With the aid of a geographical information system, our paper constructs a three stage least squares simultaneous equation model to investigate the interrelationships between the interregional flows of human capital, and the innovation dynamism of a region. In order to do this, we model the interregional migration behaviour of high quality British university graduates from university into first employment, and we relate these human capital flows to both the labour market characteristics and the knowledge characteristics of the employment regions. This is done for all industries and separately for just high technology industries. Our results indicate that for England and Wales there is a two-way causality between the interregional human-capital employment-migration flows of recent university graduates and the innovation performance of regions. However, the results for Great Britain as a whole depend on whether London is included and Scotland is excluded. We find little or no support for the argument that the presence of local universities or small firms promotes regional innovation.

This paper reports on a model of the sequential migration behaviour of some 76 000 Scottish and Welsh students, from their domicile location to the location of their higher education and on to their employment location. A logit model methodology is employed to analyse the choice of the location of the university attended, whether inside or outside Scotland or Wales. Then, within a GIS framework, migration-on-migration correlations and elasticities are estimated in order to identify the mobility effects of human capital acquisition. The results confirm the DaVanzo hypothesis that subsequent migration is related to previous migration and also the Sjaastad—Becker hypothesis that higher human capital individuals are more geographically mobile. However, there are institutional differences between the two countries which mean that the mobility effects of human capital acquisition have to be interpreted carefully in the light of other economic, geographical and social influences.

This paper analyses Italian interregional migration flows. The approach taken is to decompose labour mobility flows into short distance and long distance migration and to model the effects of economic variables, social capital and quality of life variables, and amenity variables, on the mobility behaviour of individuals. We estimate these different types of migration flows using a negative binomial model, augmented with instruments to control for potential endogeneity issues. Our findings demonstrate that long distance migration reflects a disequilibrium model of migration whereas short distance migration largely reflects an equilibrium model of migration. As such, attempts to model interregional migration in general will be mis-specified as the simultaneously-operating underlying mobility systems are quite different in nature. Migration éloignée et rapprochée en Italie : rôle de facteurs économiques, sociaux et environnementaux Résumé La présente communication analyse les flux migratoires interrégionaux en Italie. Le principe adopté consiste à décomposer les flux de mobilité de la main-d’æuvre en migrations rapprochée et migration éloignée, puis de modéliser les effets de variables économiques, de variables propres au capital social et à la qualité de vie, et de variables sur le plan de l'agrément sur le comportement de la mobilité des particuliers. Nous effectuons une estimation de ces différents types de flux migratoires en utilisant un modèle binomial négatif, renforcé par des instruments pour le contrôle de questions d'endogénéité potentielles. Nos conclusions démontrent que la migration éloignée reflète un modèle de déséquilibre de la migration, alors que la migration rapprochée reflète en grand partie un modèle déséquilibre de la migration. De cette façon, toutes tentatives de modélisation de migrations interrégionales seront spécifiées de façon erronée, du fait de la nature différente des systèmes de mobilité sous-jacents agissant simultanément. La migración de larga y corta distancia en Italia: el papel de las características económicas, sociales y ambientales Resumen En este trabajo se analizan los flujos migratorios interregionales de Italia. El método adoptado es la descomposición de los flujos de movilidad laboral en migración de corta y migración de larga distancia, y modelar los efectos de las variables económicas, las variables de capital social y de calidad de vida, y las variables de bienestar, con base en el comportamiento de la movilidad de los individuos. Estimamos estos tipos de flujos migratorios diferentes a través de un modelo binomial negativo, ampliado con instrumentos que permiten controlar los posibles problemas de endogeneidad. Nuestras conclusiones demuestran que la migración de larga distancia refleja un modelo desequilibrado de migración, mientras que la migración de corta distancia refleja en gran medida un modelo equilibrado de migración. Como tal, los intentos para modelar la migración interregional, en términos generales, serán tergiversados dado que los sistemas de movilidad subyacentes que funcionan simultáneamente son de naturaleza bastante diferente.