The significance of green spaces and ecological priorities in urban areas–two major concepts and advancements in Vietnam's recent urban growth, particularly in Can Tho City–is addressed by urban planning. An ecological assessment necessitates participating in urban planning and the eco-environment protection system. This study evaluated the change in the ecological quality of Can Tho City in the period 2015 - 2020 by approaching remote sensing indicators and statistical methods. Using Landsat 8 OLI satellite data from 2015 to 2020, four indicators were calculated in this study: heat (LST), dryness (NDBSI), wetness (WET), and greenness (NDVI). These indices were then applied using the Principal Component Analysis (PCA) method to estimate the Remote Sensing Ecological Index (RSEI). According to the data, the RSEI mean was 3.66 in 2015 and 3.60 in 2020. In 2015, areas with good and very good ecological quality (EQ) accounted for 88.78% of the total natural area; by 2020, it was 84.75%. The areas with low quality increased from 1.97% in 2015 to 3.49% in 2020. This indicates a decreasing trend in ecological quality within the area. The declining trend in urban ecological quality (UEQ) at Can Tho City between 2015 and 2020 can be objectively reflected by the RSEI and the shifting proportions of the ecological level. The results of RSEI provide fundamental data on the ecological quality of the urban environment to support policymakers, managers, and authorities in implementing and developing sustainable approaches to urban ecological conservation and environmental quality preservation.

Land use and land cover (LULC) in coastal areas is critical in shaping the ecological systems, regional economy, and livelihood of indigenous communities. This study analyzes LULC changes (LULCC) in Soc Trang Province, Vietnam Mekong Delta, from 2010 to 2020 and simulates future LULC for 2030 under four scenarios: natural growth (business as usual, BAU), climate change challenges, profit optimization, and adaptation strategies. Satellite-based LULC maps and geospatial datasets were integrated into a LULC simulation model based on a Markov Chain and Cellular Automata to predict LULC in 2030 under disparate scenarios. Simultaneously, this study also estimates economic values and ecosystem service values as proxies to evaluate benefits and trade-offs between the scenarios. The research findings reveal that the critical LULCC observed during 2010–2020 are transitions from triple rice crops to double rice crops, rice–shrimp to brackish aquaculture, and expansion of perennial plantations. These transitional trends will persist at a modest rate under the BAU scenario in 2030. The climate change challenge scenario will intervene up to 24.2% of the total area, with double rice crops reaching the most extensive area compared to other scenarios, about 106,047 ha. The profit optimization scenario will affect 16.03% of the total area, focusing on aquaculture expansion to the maximum shared proportion of 34% (approximately 57,000 ha). Adaptive solutions will emphasize reducing triple rice crops while expanding double rice crops and reviving rice–shrimp to different extents depending on development pathways. Economic evaluations show a growth trend across scenarios, with maximum returns under profit optimization. Yet, ecosystem service values notably highlight ecological trade-offs, raising concerns about balancing economic benefits and ecological trade-offs in land use planning. The research findings recommend a comprehensive and multitarget approach to land use planning that integrates ecosystem services into initial assessments to balance benefits and trade-offs in coastal areas commonly affected by LULCC. By adopting well-informed and strategic land use plans that minimize ecological and social impacts, local sustainability and resilience to climate change can be significantly enhanced.

The study was conducted to monitor spatial fluctuations of dikes affecting the rice crop structure and evaluate changes in rice crop structure inside and outside the dikes in the Long Xuyen Quadrangle in the period 2005-2020. That serves as a basis for assessing the current status of flood control and the changing trend of rice production in the region in the future. The study uses LANDSAT images and applies the normalized difference water index (NDWI) and shoreline extraction to determine the current condition of dikes in the Long Xuyen Quadrangle region, while combining a series of normalized difference vegetation index (NDVI) on moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS) image data to determine the structure of rice crops in 2005 and 2020. The results show that the embankment length increased by 1,910.15 km compared to 2005 and the natural embankment area increased to 123,020.31 ha (accounting for 24.63% of the area’s natural area) in the period 2005-2020. The farming system in the study area impacted by flood prevention dike changes from other crops to triple-rice crop cultivation. Specifically, the total area of the other cultivation types converted into triple-rice crop cultivation is 90,904.77 ha, accounting for 51.92% of the total area of structural transformation of farming types, concentrated in districts with large dike areas such as Thoai Son, Chau Phu, and Chau Thanh districts (An Giang province). The research results contribute to supporting environmental management and orienting rice production trends in the region in the future.

Nghiên cứu thực hiện nhằm mục tiêu phân tích tác động xâm nhập mặn trên hiện trạng sử dụng đất và đánh giá mức độ tổn thương trên đất nông nghiệp tỉnh Tiền Giang năm 2020. Nghiên cứu áp dụng phương pháp phân loại theo hướng đối tượng trên ảnh vệ tinh Landsat 8 và phân loại phi giám sát trên ảnh MODIS phân loại hiện trạng sử dụng đất và cơ cấu canh tác mùa vụ vùng nghiên cứu. Độ tin cậy phân loại ảnh khá cao được đánh giá dựa trên 2 thông số gồm độ chính xác toàn cục (T) là 85,6% và hệ số Kappa là 0,79. Kết quả phân loại 7 nhóm hiện trạng sử dụng đất gồm đất lúa 3 vụ, đất lúa 2 vụ, luân canh lúa và thủy sản, đất cây lâu năm, đất nuôi trồng thủy sản, đất công trình xây dựng và sông. Tổng diện tích đất canh tác lúa cao nhất chiếm 47,5% và thấp nhất phân bố trên hiện trạng thủy sản với 4,7%. Nghiên cứu phân tích và ước tính tổn thương dựa trên 3 thành phần chính gồm độ phơi nhiễm (Exxposure), độ nhạy cảm (Sensitivity) và khả năng thích ứng (Adaptive Capacity) theo IPCC&UNESCO-IHE (2001). Tổn thương tác động đến tất cả các hiện trạng sử dụng đất dưới tác động của xâm nhập mặn trong đó ảnh hưởng cao nhất trên đất lúa 3 vụ và cây lâu năm;...

Nhiệt độ bề mặt đất (Land Surface Temperature - LST) là một thông số quan trọng trong việc theo dõi các điều kiện khí hậu, đặc biệt trong điều kiện biến đổi khí hậu gia tăng như hiện nay. Nghiên cứu này được thực hiện nhằm theo dõi sự thay đổi LST tỉnh Kiên Giang giai đoạn 2005 – 2023. Ảnh vệ tinh Terra MODIS (MOD11A1) và Aqua MODIS (MYD11A1) theo ngày được sử dụng để trích xuất LST trên nền tảng Google Earth Engine. Kết quả cho thấy có sự tương quan đáng kể giữa nhiệt độ bề mặt đất và nhiệt độ không khí đo tại các trạm quan trắc, với hệ số xác định là 0,56 đối với Terra và 0,76 đối với Aqua. Các khu vực trung tâm quận/huyện/thành phố có nhiệt độ cao hơn, đặc biệt là những nơi có mật độ xây dựng dày đặc. Trong đó, thành phố Rạch Giá là một trong những khu vực có nền nhiệt nóng nhất, do sự phát triển đô thị nhanh chóng và sự tập trung của các công trình xây dựng. Ngược lại, các khu vực có nhiệt độ thấp hơn tập trung ở các vùng nông nghiệp, đất ngập nước và khu vực nuôi trồng thủy sản. Thành phố Phú Quốc, nằm tách biệt với đất liền và được bao quanh bởi môi trường biển, có nền nhiệt độ thấp hơn so với các khu vực khác trong tỉnh. Kết quả nghiên cứu không chỉ cung cấp cái nhìn tổng quan về sự thay đổi LST mà còn giúp các nhà quản lý quy hoạch chiến lược phát triển đô thị một cách bền vững, trong bối cảnh biến đổi khí hậu và quá trình đô thị hóa ngày càng gia tăng.