This study assesses the performance of the new Global Precipitation Measurement (GPM)-based satellite precipitation estimates (SPEs) datasets in the Brazilian Central Plateau and compares it with the previous Tropical Rainfall Measurement Mission (TRMM)-era datasets. To do so, the Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG)-v5 and the Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP)-v7 were evaluated at their original 0.1° spatial resolution and for a 0.25° grid for comparison with TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis (TMPA). The assessment was made on an annual, monthly, and daily basis for both wet and dry seasons. Overall, IMERG presents the best annual and monthly results. In both time steps, IMERG’s precipitation estimations present bias with lower magnitudes and smaller root-mean-square error. However, GSMaP performs slightly better for the daily time step based on categorical and quantitative statistical analysis. Both IMERG and GSMaP estimates are seasonally influenced, with the highest difficulty in estimating precipitation occurring during the dry season. Additionally, the study indicates that GPM-based SPEs products are capable of continuing TRMM-based precipitation monitoring with similar or even better accuracy than obtained previously with the widely used TMPA product.

The recent and continuous development of unmanned aerial vehicles (UAV) and small cameras with different spectral resolutions and imaging systems promotes new remote sensing platforms that can supply ultra-high spatial and temporal resolution, filling the gap between ground-based surveys and orbital sensors. This work aimed to monitor siltation in two large rural and urban reservoirs by recording water color variations within a savanna biome in the central region of Brazil using a low cost and very light unmanned platform. Airborne surveys were conducted using a Parrot Sequoia camera (~0.15 kg) onboard a DJI Phantom 4 UAV (~1.4 kg) during dry and rainy seasons over inlet areas of both reservoirs. Field measurements of total suspended solids (TSS) and water clarity were made jointly with the airborne survey campaigns. Field hyperspectral radiometry data were also collected during two field surveys. Bio-optical models for TSS were tested for all spectral bands of the Sequoia camera. The near-infrared single band was found to perform the best (R²: 0.94; RMSE: 7.8 mg L⁻¹) for a 0–180 mg L⁻¹ TSS range and was used to produce time series of TSS concentration maps of the study areas. This flexible platform enabled monitoring of the increase of TSS concentration at a ~13 cm spatial resolution in urban and rural drainages in the rainy season. Aerial surveys allowed us to map TSS load fluctuations in a 1 week period during which no satellite images were available due to continuous cloud coverage in the rainy season. This work demonstrates that a low-cost configuration allows dense TSS monitoring at the inlet areas of reservoirs and thus enables mapping of the sources of sediment inputs, supporting the definition of mitigation plans to limit the siltation process.

Resumo O crescimento da área irrigada no Cerrado afeta o volume de água captado nas bacias hidrográficas, influenciando diretamente na disponibilidade e alocação dos recursos hídricos. Em bacias com predominância da agricultura irrigada, torna-se fundamental a compreensão da variação espaço-temporal da evapotranspiração real de uma cultura (ETR), para o mais assertivo planejamento e gerenciamento dos reservatórios. Considerando o potencial de cultivo do trigo no Cerrado, o estudo tem por objetivo estimar a demanda hídrica da cultura nas safras de 2018 e 2019, por meio dos modelos SEBAL e SSEBop. Em comparação com o método da razão de Bowen, o SEBAL apresentou variações de R2 entre 0,86 e 0,72, tendo seu desempenho classificado como satisfatório. O RMSE determinado foi de 0,50 mm d−1 em 2018 e de 0,42 mm d−1 em 2019. O modelo SSEBop expressou melhor desempenho nas duas safras, com variabilidade de R2 entre 0,95 e 0,78, representando de forma mais adequada a ETR com RMSE menor, de 0,25 mm d−1 e 0,41 mm d−1, respectivos aos ciclos de 2018 e 2019. A configuração simplificada do SSEBop e o bom desempenho nas condições verificadas, tornam o modelo uma ferramenta apropriada, podendo contribuir para um planejamento hídrico eficiente na região.

Matas de Galeria são faixas estreitas de florestas tropicais que ocorrem ao longo dos cursos d’água na região do Brasil central e são de extrema relevância para a conservação da biodiversidade, manutenção de processos ecológicos e regulação hídrica. Com o objetivo de caracterizar a vegetação lenhosa em dois trechos de matas de galeria no Distrito Federal, foi realizada amostragem em 1,0 ha, sendo 50 parcelas de 10 m x 10 m em cada trecho, onde foram mensuradas todas as árvores com DAP ≥ 5 cm. Para cada mata foram realizadas análises fitossociológicas, investigados os padrões de distribuição diamétrica e hipsométrica e analisados os índices de diversidade. Foram mensurados 1.571 indivíduos lenhosos, pertencentes a 150 espécies, dentre as quais 94 foram registradas na mata do Ribeirão (MR) e 96 na mata do Pitoco (MP). Apenas 40 espécies (26,7%) ocorreram em ambas as matas. O índice de similaridade Chao-Sorensen foi igual a 0,478, evidenciando a elevada diversidade Beta destas formações. A riqueza de espécies das duas matas está acima da média observada em outras matas de galeria no Brasil, com índice de Diversidade de Shannon (H’) igual a 3,86 para a MR e 3,96 para a MP, e a equabilidade de Pielou (J’) igual a 0,85 e 0,87, respectivamente. A distribuição diamétrica de ambas as matas apresentou padrão de J invertido, sugerindo comunidades com regeneração satisfatória. Diferenças florísticas e estruturais entre e dentro das matas, bem como a elevada riqueza encontrada, sugerem grande heterogeneidade biológica, em resposta às distintas condições ambientais dentro de cada trecho, o que reforça a importância da manutenção de corredores ecológicos para facilitar o fluxo gênico e a dispersão de espécies entre as diferentes áreas de matas de galeria.