This study investigated the key determinants of entrepreneurship in Ambato, Ecuador, through the application of predictive statistical models. The primary objective was to identify critical variables that influence the success and sustainability of entrepreneurial ventures in the region. A quantitative research design was employed, utilizing multivariate statistical techniques, including decision trees, random forest, and Principal Component Analysis (PCA). Data were collected through structured surveys administered to local entrepreneurs, addressing variables including demographics, education, initial investment, and business operations. The analysis revealed that factors such as geographic location, the entrepreneur’s educational attainment, business tenure, and operational characteristics have a significant influence on entrepreneurial viability. On the basis of these findings, the study proposes a predictive model to assist both policymakers and entrepreneurs in evaluating and enhancing business development strategies. The insights gained offer practical implications: entrepreneurs can refine their strategies for greater effectiveness, while local authorities can craft supportive policies, such as training programs and improved access to financing. The study highlights the importance of entrepreneurship education and targeted support for underdeveloped areas, thereby contributing to broader economic inclusion and enhanced employment opportunities in the region.

El presente artículo tiene como finalidad indagar sobre el cumplimiento de los estándares de los factores del Sistema de Gestión de Calidad en las empresas ecuatorianas, para proyectar su sostenibilidad a corto y largo plazo. La gestión de la calidad es una mezcla entre la filosofía y la metodología organizacional para afrontar problemas complejos. De allí que el concepto de calidad está estrechamente relacionado con el impacto económico, social y ambiental que produce la actividad empresarial y, por ende, con el desarrollo de un país. El estudio realizado es descriptivo, de campo y con enfoque cuantitativo; para esto se realizó la encuesta a 323 empresas con los ítems de factores contemplados en las normas ISO 9001:2015. La principal conclusión es que la mayoría de las empresas ecuatorianas no cumplen con los estándares de gestión de calidad por lo cual se ve comprometida la sostenibilidad empresarial en función de alinearse a las necesidades y dinamismo de los mercados y de la sociedad en general. Por último, el factor con el mayor nivel de cumplimiento fue la planificación y el de menor proporción fue la mejora continua. Esto implica que las empresas toman sus previsiones, pero no realizan la evaluación y el seguimiento de las actividades planificadas.

En la inserción y desempeño laboral de toda persona existen multiplicidad de factores que afectan su satisfacción, que van desde su vocación hasta su contexto laboral físico, social, y evidentemente económico. Este artículo tiene como propósito analizar las variables relativas a la formación académica y actividad profesional, para vislumbrar aspectos influyentes desde la perspectiva de la Neurociencia. La investigación es de carácter no experimental, transversal, inductiva y tiene un enfoque cuantitativo. La información se recogió mediante encuestas físicas a 2172 personas entre 25 y 80 años residenciados en Quito, mediante un muestreo probabilístico, aplicando un cuestionario de 30 preguntas. La principal conclusión es que más de la mitad de las personas hubiesen querido estudiar algo distinto y una tercera parte desempeña labores diferentes a su formación académica; además, manifiestan que tienen una carga desmesurada de compromisos laborales, y señalan como principal causa de movilidad laboral el aspecto económico; existe desmotivación y no hay condiciones propicias para mantener o incrementar la motivación. Sería significativa la aplicación de la Neurociencia en factores como motivación al trabajo en equipo, gestión de talento humano, manejo de los entornos laborales, aprendizaje de actividades operativas y gerenciales, prevención de accidentes, reinserción laboral y otros aspectos que coadyuven al mejor desempeño laboral.

La informalidad urbana desborda los instrumentos de control de las ciudades intermedias andinas. La respuesta municipal suele ser reactiva porque carece de un diagnóstico territorial que anticipe la presión sobre el espacio público. Este trabajo demuestra que la inteligencia de datos permite construir ese diagnóstico con estadística oficial abierta y procedimientos reproducibles. El estudio se aplica a Tungurahua y a su capital, Ambato, en Ecuador. El diseño es cuantitativo, transversal y espacialmente explícito. Utiliza el panel provincial de la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo de 2024 y 2025 para las veinticuatro provincias. El procedimiento combina estadística descriptiva, índice global de Moran, indicadores locales de asociación espacial, correlaciones de Spearman y una tipología basada en el nivel de informalidad y su trayectoria interanual. Los resultados muestran una distribución territorial sin un gradiente regional continuo. El índice de Moran fue débil y no significativo con cinco vecinos próximos (0,086; p = 0,095) y con contigüidad (0,093; p = 0,131). Tungurahua registra 52,0 %, frente al 71,2 % promedio de sus vecinos, por lo que forma un conglomerado bajo rodeado de valores altos. Sin embargo, asciende desde 50,5 %, mientras el país baja de 52,4 % a 51,5 %. La informalidad sustituye al empleo adecuado (−0,873) y amortigua el desempleo abierto (−0,581). El estudio propone un protocolo replicable que ofrece indicadores, umbrales de alerta y decisiones para optimizar de manera eficiente la gestión del espacio público.

Digital transformation has become a key factor in the competitiveness and survival of companies across all sectors. Based on this premise, the objective of the present study is to provide a reference framework for the digital strategies currently being implemented in business management. A qualitative methodology was adopted, as the study seeks to identify patterns and categories within a collection of bibliographic resources retrieved from various databases, including Latindex, Scielo, Redalyc, and Scopus. The data were processed using Atlas.ti 9 software to structure, categorize, and analyze the information through semantic networks, co- occurrence tables, and the calculation of the Emergence Index (EI). One of the main findings was the identification of 60 codes, which were derived from the analysis of the selected scientific articles. These codes were organized into two overarching categories: digital transformation and business management. Additionally, several emerging codes were identified those most strongly associated with the study variables including: technology adoption, digital education, technological infrastructure, digitalization barriers, innovation and development, sustainability, competitiveness, continuous improvement, and customer experience. In light of these findings, it can be concluded that digital transformation has significantly reshaped business management by providing tools and opportunities that enhance efficiency, decision-making, customer experience, and innovation