Piezoelectric actuators (PEAs) are extensively used for scanning and positioning in scanning probe microscopy (SPM) due to their high precision, simple construction, and fast response. However, there are significant challenges for instrument designers due to their nonlinear properties. Nonlinear properties make precise and accurate control difficult in cases where position feedback sensors cannot be employed. However, the performance of PEA-driven scanners can be significantly improved without position feedback sensors if an accurate mathematical model with low computational costs is applied to reduce hysteresis and other nonlinear effects. Various methods have been proposed for modeling PEAs, but most of them have limitations in terms of their accuracy and computational efficiencies. In this research, we propose a variant DenseNet-type neural network (NN) model for modeling PEAs in an AFM scanner where position feedback sensors are not available. To improve the performance of this model, the mapping of the forward and backward directions is carried out separately. The experimental results successfully demonstrate the efficacy of the proposed model by reducing the relative root-mean-square (RMS) error to less than 0.1%.

Mục tiêu: Mô tả đặc điểm kháng kháng sinh của Klebsiella pneumoniae và phân loại carbapenemase của Klebsiella pneumoniae kháng carbapenem tại Bệnh viện Bệnh Nhiệt đới Trung ương. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả cắt ngang 259 mẫu bệnh phẩm phân lập được Klebsiella pneumoniae tại Khoa Vi sinh - Sinh học phân tử, Bệnh viện Bệnh Nhiệt đới Trung ương cơ sở Kim Chung từ tháng 01/2022 đến hết tháng 12/2022. Kết quả: Tuổi trung bình của bệnh nhân là 60 ± 19,5 tuổi, bệnh nhân nam chiếm 62,8%. Tỷ lệ phân lập K. pneumoniae nhiều nhất tại Khoa Hồi sức tích cực là 47,1% và Khoa Cấp cứu là 38,2%, mẫu bệnh phẩm chủ yếu từ các dịch hô hấp chiếm 72%. Các chủng kháng hầu hết với các nhóm kháng sinh, trong đó nhóm carbapenem là 69,9% - 75,3%, tỷ lệ K. pneumoniae đề kháng thấp hơn với gentamycin, fosfomycin, amikacin lần lượt là 47,5%, 40,2%, 31,7%, kháng colistin là 38%. So sánh tỷ lệ kháng các nhóm kháng sinh của nhóm CRKP cao hơn CSKP có ý nghĩa thống kê. Có 134/135 (99,2%) chủng K. pneumoniae kháng carbapenem theo cơ chế sinh enzym carbapenemase, trong đó có 88 (65,6%) chủng sinh enzym thủy phân carbapenem thuộc loại serine carbapenemase, và 46 (34,4%) chủng là Metallo-Beta-Lactamase. Kết luận: Tỷ lệ K. pneumoniae kháng carbapenem là 75,3%, kháng colistin là 38%. Có 99,2% chủng kháng carbapenem theo cơ chế sinh enzym carbapenemase. Trong đó, tỷ lệ vi khuẩn sinh enzym loại serine carbapenemase chiếm đa số.

Đặt vấn đề và mục tiêu: Đại dịch COVID-19 diễn biến hết sức phức tạp và ảnh hưởng sâu sắc đến việc dạy và học tại hầu hết các trường, nhiều nội dung phải chuyển đổi hình thức đào tạo phù hợp bao gồm trực tiếp, trực tuyến, tích hợp. Ký sinh trùng là môn học đặc thù của xét nghiệm y học cần nhiều kỹ năng thực hành. Nghiên cứu của chúng tôi nhằm: Đánh giá những trải nghiệm và kỳ vọng của sinh viên, học viên đối với hình thức đào tạo cho môn học này trong giai đoạn COVID-19. Đối tượng và phương pháp: Khảo sát trực tuyến 563 sinh viên, học viên (SV/HV) chuyên ngành Kỹ thuật Xét nghiệm Y học (KTXNYH), dinh dưỡng (DD), Y tế công cộng (YTCC) ở các trình độ đào tạo đại học và sau đại học đã tham gia một cuộc khảo sát trực tuyến. Trong đó, 551 SV/HV trả lời đầy đủtất cảcâu hỏi của bộphỏng vấn. Kết quả và kết luận: Tỷ lệ kỳ vọng học lý thuyết, thực hành và lượng giá lý thuyết bằng các hình thức trực tiếp, tích hợp, trực tuyến của SV/HV chuyên ngành KTXNYH lần lượt là 28,5%; 18,4%; 53,1%; 61,3%; 11,5%; 27,2% và 19,0%; 2,1%; 78,9%, khác biệt có ý nghĩa so với tỷ lệ này ở SV/HV chuyên ngành DD và YTCC (50,0%; 25,0%; 25,0%); (81,8%; 10,2%; 8,0%) và (36,9%; 1,2%; 61,9%), p < 0,05. Tỷ lệ kỳ vọng lượng giá thực hành trực tiếp, tích hợp, trực tuyến của sinh viên cử nhân chính quy là 86,7%; 1,2%; 12,1% khác biệt có ý nghĩa so với nhóm học viên vừa học vừa làm và thạc sĩ (40,8%; 1,9%; 57,3%) và (18,9%; 1,9%; 79,2%), p < 0,05.

Rapid advancement in the nanotechnology and semiconductor industries has driven the demand for fast, precise measurement systems. Atomic force microscopy (AFM) is a standout metrology technique due to its high precision and wide applicability. However, when operated at high speeds, the quality of AFM images often deteriorates, especially in areas where sharp topographic features are present. This occurs because the feedback speed of the Z-scanner cannot keep up with the sample height changes during raster scanning. This study presents a simple variable scan speed control strategy for improving AFM imaging speed while maintaining the image quality obtained at low scan speeds. The proposed strategy aims to leverage the similarity in the height profiles between successive scan lines. The topographic information collected from the previous line scan is used to assess the surface complexity and to adjust the scan speed for the following line scan. The AFM system with this variable speed control algorithm was found to reduce the scan time needed for one AFM image by over 50% compared to the fixed-speed scanning while maintaining the similar level of accuracy. The calculated mean square errors (MSEs) show that the combination of speed adjustments and preemptive surface topography prediction has successfully allowed us to suppress the potential oscillations during the speed adjustment process, thereby enhancing the stability of the adaptive AFM system as well.

Mục tiêu: Áp dụng Sigma metric đánh giá hiệu năng phân tích của các xét nghiệm hóa sinh tại Bệnh viện Bệnh Nhiệt đới Trung ương, từ đó lập kế hoạch kiểm soát chất lượng (QC). Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả cắt ngang, 24 chỉ số xét nghiệm hóa sinh từ tháng 2/2022 đến tháng 5/2022 tại Khoa Sinh hóa, Bệnh viện Bệnh Nhiệt đới Trung ương. Độ lệch được tính dựa trên kết quả ngoại kiểm của RIQAS (%DEV). Hệ số biến thiên mô tả độ phân tán của các dữ liệu nội kiểm ở hai cấp độ trong ba tháng và TEa là giới hạn chấp nhận cho từng xét nghiệm. Trong nghiên cứu của chúng tôi sử dụng bộ tiêu chuẩn của CLIA (Clinical Laboratory Improvement Amendment - Tổ chức tiêu chuẩn cải tiến phòng xét nghiệm lâm sàng) làm mục tiêu chất lượng. Giá trị sigma của từng xét nghiệm sinh hóa được tính theo dữ liệu trên. Kế hoạch nội kiểm và cải tiến chất lượng đã được điều chỉnh theo quy tắc Westgard Sigma. Kết quả: Hầu hết các xét nghiệm trên cả hai máy đều có giá trị Sigma lớn hơn 3 (ngưỡng giá trị tối thiểu được chấp nhận): trên máy AU400 có 81,25% xét nghiệm, trên máy C501 là 97,78% xét nghiệm. Dựa vào hiệu năng phương pháp, lựa chọn quy trình nội kiểm phù hợp với từng xét nghiệm theo quy tắc Westgard Sigma. Kết luận: Công cụ Six Sigma là phương pháp hữu ích, mang tính định lượng giúp đánh giá nhanh, chính xác chất lượng xét nghiệm từ đó đưa ra kế hoạch cải tiến hiệu quả.