Purpose: The purpose of this paper is to present a methodology for using simulation models together with value stream mapping (VSM) for designing lean service systems and illustrate it with a case study.Design/methodology/approach: The authors propose a methodology combining simulation and VSM. Simulation models for both current and future states are developed to validate the results of the corresponding maps of current and future states, respectively.Findings: The results illustrate the advantages of the suggested design represented by the future state map. Additionally, using simulation models together with VSM for validating current and future states also allows decision makers to perform comprehensive analyses on the system and draw statistical conclusions.Originality/value: Although some lean applications in educational services exist in previous studies, according to the best of the authors’ knowledge, this study is the first one combining VSM and simulation for the implementation of the lean concepts in the construction and technical services of a public university.

This study presents a two-phase binary-goal programming-based approach for solving a novel system design project-team formation problem which involves several restrictions and requirements as well as the preferences of the potential team members. The problem instance considered in this study basically includes two types of allocations, as the allocations of students and academic advisers, which are performed in the first and second phase of the proposed solution approach, respectively. Although it represents a particular case as represented in this study, it can be easily generalised to be used for solving similar project-team formation problems. We implement our methodology on a real-life problem in an academic institution and compare our solutions to the real-life allocations performed manually. It is noted that, in terms of satisfying the goals of the problem, our approach significantly outperforms the real-life allocations. In addition, computational results show our model’s ability to solve similar-sized real-life problems in reasonable time periods on an average personal computer, implying its potential for significant savings in terms of the human resources available.

Bu çalışmada, öğrenci-proje takımı oluşturma problemi için AHP (Analitik Hiyerarşi Prosesi) ve hedef programlama temelli bir çözüm yaklaşımı önerilmektedir. Yazarlar tarafından başka bir çalışma kapsamında geliştirilen iki-aşamalı hedef programlama modelinin birinci ve ikinci aşamalarında, çeşitli kriterler dikkate alınarak, öğrenci ve öğretim üyelerinin proje takımlarına atanmaları sağlanmıştır. Hedef programlamanın girdisi olan proje kriter ağırlıklarının belirlenmesinde AHP yöntemi kullanılmıştır. Bu kapsamda öğrencilerle ve öğretim üyeleriyle anket çalışması yapılarak, her bir öğrenci ve öğretim üyesinin kriterlere verdikleri ağırlıklar belirlenmiştir. Çok sayıda karar vericinin bulunduğu bu durumda, her karar vericinin kriterlere verdikleri ağırlıklar farklı olduğundan, mesafe-bazlı doğrusal-olmayan (MBDO) matematiksel programlama modeli kullanılarak tek bir grup kararı elde edilmiştir. Önerilen yaklaşım, Uludağ Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü lisans-bitirme tezi çalışmaları kapsamında yürütülen, öğrenci-proje takımı oluşturma problemine uygulanmıştır. Sonuçlar, uzman kişi tarafından yapılan atama sonuçları ile çeşitli performans parametreleri açısından karşılaştırılmış ve önerilen yaklaşımın üstün bir performansa sahip olduğu gözlenmiştir. Buna ilave olarak, atamaların gerçekleştirilme süreleri karşılaştırıldığında, uzman kişinin günlerce süren atama çalışmalarına karşın; önerilen yaklaşım kullanılarak, bir kereye mahsus olan anket çalışmalarının dikkate alınmaması durumunda, birkaç dakikada atamalar gerçekleştirilebilmektedir. Bu çalışmada geliştirilen yöntem özel bir problem için önerilse de kolaylıkla diğer proje takımı oluşturma problemlerine uyarlanabilir.