Sugarcane (Saccharum spp.) stands out in the context of sustainable agricultural production due to its versatility and energy potential. However, management challenges, such as nitrogen (N) fertilization associated with microbiological action, require improvement. In this context, the use of the bacterium Azospirillum brasilense has been studied as an alternative to reducing the use of mineral fertilizers. The objective of this study was to evaluate the application of Azospirillum brasilense in the planting furrow of sugarcane in terms of leaf diagnosis, nutrient uptake, yield and technological quality of the stalks, and total fresh and dry biomass of the aerial parts of the plants. The experiment was conducted under field conditions at two locations during the 2022/2023 growing season. The soils in Areas 1 and 2 were classified as medium-textured oxisol and sandy-textured oxisol, respectively. The experimental design was a randomized block design with four replications. The treatments were as follows: (T1) 28 kg ha⁻¹ of N; (T2) 14 kg ha⁻¹ of N; (T3) T2 + 0.2 L ha⁻¹ of inoculant; (T4) T2 + 0.4 L ha⁻¹ of inoculant; (T5) T2 + 0.6 L ha⁻¹ of inoculant; (T6) T2 + 0.8 L ha⁻¹ of inoculant. In Area 1, treatment T5 showed a total fresh biomass yield of the aerial parts that was 34% higher than T2. Total dry biomass, tillering, stalk yield, and technological parameters did not differ significantly between treatments in either area. In terms of nutrient uptake, treatment T5 consistently ranked among those with the highest averages for P, K, Ca, Mg, S, Fe, Mn, and Zn in both experimental areas. The dendrogram showed similar results between treatments T1 and T5. The application of 0.6 L ha⁻¹ of the solution containing Azospirillum brasilense, combined with 50% of the recommended N dose, increased total fresh biomass production. Total dry biomass, stalk yield, tillering, and technological variables of the crop were not affected by the presence of the bacterium.

A evapotranspiração é um fenômeno físico que promove a complexa transferência de água para a atmosfera por meio da relação entre o balanço hídrico climatológico, evaporação da água da superfície e transpiração das culturas agrícolas. É um parâmetro importante para otimização da gestão de recursos hídricos e planejamento da irrigação. Obter medidas confiáveis de evapotranspiração é uma tarefa complexa, pois depende de variáveis não disponíveis em algumas localidades. O objetivo deste trabalho foi aplicar a técnica multivariada de Análise de Componentes Principais para preenchimento de dados faltantes e propor modelos mais simples na estimação da evapotranspiração de referência para o Planalto Ocidental Paulista, comparando-os com o modelo de Penman-Monteith. Foi aplicado um procedimento baseado na Análise de Componente Principais para reconstrução da base de dados meteorológicos do período de 2013 a 2017 de 30 estações meteorológicas automáticas do Planalto Ocidental Paulista, localizado a noroeste do Estado de São Paulo, Brasil. Posteriormente foi realizada uma análise exploratória das variáveis climáticas para verificar o agrupamento de variáveis climáticas mais relevantes nos processos físicos da evapotranspiração. Esses agrupamentos foram a base para a construção de diferentes modelos de estimação da evapotranspiração de referência por meio de Regressões Múltiplas. Os resultados mostraram os melhores desempenhos dos modelos EToRLM4 (rRMSE = 5,23%) e EToRNLM4 (rRMSE = 6,39%). Os valores dos indicativos estatísticos da base de validação de RLM4 e RNLM4 indicam que ambos os modelos de regressões múltiplas podem ser utilizados na estimativa da evapotranspiração de referência.

DESEMPENHO DE MODELOS PARA ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA NA MICRORREGIÃO DE TOMÉ AÇÚ-PA VERA QUEIROZ DE SOUZA1; MARYJANE DINIZ DE ARAÚJO GOMES2; ALEX PAULO MARTINS DO CARMO3; FÉLIX LÉLIS DA SILVA4; MAURÍCIO BRUNO PADRO DA SILVA5; LAILSON DA SILVA FREITAS6 1Graduanda em Agronomia, Instituto Federal do Pará – Campus Castanhal – PA – BR 316, Km 61, Saudade II, CEP: 68740-970, Castanhal – PA, Brasil, Email: veraqueirozsouza95@gmail.com 2Professora, Instituto Federal do Pará – Campus Castanhal – PA – BR 316, Km 61, Saudade II, CEP: 68740-970, Castanhal – PA, Brasil, Email: gomes-mary@hotmail.com 3Doutorando em Produção Vegetal, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro– Campos dos Goytacazes – RJ, Av. Alberto Lamego, 2000, Parque Califórnia, CEP: 28013-602, Campos dos Goytacazes – RJ, Brasil, Email: alex.taa97@gmail.com 4Professor, Instituto Federal do Pará – Campus Castanhal – PA – BR 316, Km 61, Saudade II, CEP: 68740-970, Castanhal – PA, Brasil, Email: lixlellis@yahoo.com.br 5Engenheiro Agrônomo, Doutor em Agronomia Irrigação e Drenagem pela Universidade Estadual de São Paulo Júlio de Mesquita Filho (UNESP) – Faculdade e Ciências Agronômicas, Botucatu – SP, Brasil, Email: mauricio.prado19@hotmail.com 6Mestrando em Produção Vegetal, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro– Campos dos Goytacazes – RJ, Av. Alberto Lamego, 2000, Parque Califórnia, CEP: 28013-602, Campos dos Goytacazes – RJ, Brasil, Email: lailsonfreitas222@gmail.com 1 RESUMO A estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) é um parâmetro que permite o gerenciamento das atividades agrícolas de uma região e o uso racional dos recursos hídricos, possibilitando o cálculo do volume de água a ser aplicado. Objetivou-se neste trabalho, avaliar o desempenho de métodos empíricos para o cálculo da evapotranspiração de referência na microrregião de Tomé-Açu, no estado do Pará, Brasil. O desempenho dos modelos simplificados foi verificado por meio de regressão linear simples, utilizando os indicadores estatísticos Mean Bias Error (MBE), Relative Mean Bias Error (rMBE), Root Mean Square Error (RMSE) e Relative Root Mean Square Error (rRMSE). Os modelos que apresentam menor dispersão dos dados, em comparação com a equação padrão de Penman Monteith, foram Jensen-Haise, Hargreaves-Samani, Turc, Makkink e Priestley-Taylor. Ao análisar a acurácia dos modelos, verificou-se que os modelos de Hargreaves-Samani, Makkink e Camargo foram classificados como bons. Os métodos de Linacre, Blaney-Criddle e Jensen-Haise não são recomendados para a microrregião de Tomé-Açu. Na falta dos dados necessários para estimativa da evapotranspiração de referência pelo método padrão de Penman-Monteith – FAO 56, a equação que obteve melhor ajuste foi o modelo de Hargreaves-Samani, podendo ser aplicada para a região em estudo. Palavras-chave: Região Norte, Penman-Monteith, Hargreaves-Samani. SOUZA, V. Q.; GOMES, M. D. A.; CARMO, A. P. M.; SILVA, F. L.; SILVA, M. B. P.; FREITAS, L. S. PERFORMANCE OF MODELS TO ESTIMATE THE REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION IN THE TOMÉ AÇÚ-PA MICROREGION 2 ABSTRACT The estimation of reference evapotranspiration (ETo) is a parameter that allows the management of agricultural activities in a region and the rational use of water resources, enabling the calculation of water volume to be applied. This study aimed to evaluate the performance of empirical methods to calculate the reference evapotranspiration in the microregion of Tomé-Açú, in the state of Pará, Brazil. The performance of the simplified models was verified through simple linear regression, using the statistical indicators Mean Bias Error (MBE), Relative Mean Bias Error (rMBE), Root Mean Square Error (RMSE), and Relative Root Mean Square Error (rRMSE). The models that presented lower data dispersion were Jensen-Haise, Hargreaves-Samani, Turc, Makkink, and Priestley-Taylor, compared to the standard equation of Penman-Monteith. When analyzing the accuracy of the models, the models of Hargreaves-Samani, Makkink, and Camargo were classified as good. The models of Linacre, Blaney-Criddle, and e Jensen-Haise are not recommended to the microregion of Tomé-Açu. In the lack of the necessary data to estimate the reference evapotranspiration by the standard method of Penman-Monteith - FAO 56, the equation that obtained the best adjust was the model of Hargreaves-Samani. Thus, it may be applied for the studied region. Keywords: North Region, Penman-Monteith, Hargreaves-Samani.

The Reference Evapotranspiration (ET0) is an important hydrometeorological variable in various applications: in integrated planning of water resources management and land use for agricultural and forestry projects. ET0 information is not readily available in much of the Brazilian territory, requiring the use of alternative methods and techniques for its quantification. This study aimed to estimate ET0 using FAO Penman-Monteith, which in turn allowed us to visualize its spatial behavior, conduct a statistical analysis, and evaluate the temporal variation process of ET0 through geostatistical methods of kriging and variograms in three locations in the State of Pará. The modeling showed that ET0 has strong temporal dependence. The highest frequencies were for values between 3.5 mm and 4.00 mm. Similar demand for ET0 was observed among the locations, as well as its seasonality, due to the behavior of the input variables that influence its estimation. The kriging method highlighted periods of higher and/or lower ET0 values. The adjusted variograms had R2 > 0.86 and the sum of squares of residuals (SQR) close to zero.

Grasslands cover more than 25% of the Earth’s surface and play essential ecological roles, such as forage production, supporting pollinators, and carbon sequestration. This study aimed to evaluate the recovery of a degraded pasture of Urochloa decumbens cv. Basilisk through aerial dry mass production, plant height, and foliar macronutrients concentration and uptake after fertilization with polyhalite. The experiment was carried out at the Teaching, Research, and Extension Farm of the School of Agrarian and Technological Sciences, UNESP—Dracena Campus, in a dystrophic red–yellow latosol soil. A randomized block design with four replications was used. The treatments included the following: (T1) control, (T2) N + P + liming, (T3) T2 + 30 kg ha⁻¹ K₂O (polyhalite), (T4) T2 + 60 kg ha⁻¹ K₂O (polyhalite), (T5) T2 + 60 (30 + 30) kg ha⁻¹ K₂O (polyhalite), and (T6) 60 kg ha⁻¹ K₂O (polyhalite). The treatment with N + P + liming + 60 kg ha⁻¹ K₂O (polyhalite) resulted in 93% more dry mass production when compared with the control treatment. This treatment was most effective for grassland recovery, whereas polyhalite alone was ineffective. Tissue N and S concentrations increased as a result of the addition of N + P + liming + 60 kg ha⁻¹ K₂O (polyhalite).