In this chapter, the research theme is focused on the relationship between small farmers and information and communication technologies (ICT). Although there are other previous works that have already analyzed this same relationship, the authors believe that access to information remains a major challenge for farmers. With the application of workshops on agricultural practices of maize, in communities of Oaxaca and Veracruz, they learned about the practices of farmers around the production cycle and applied a survey to find out their opinion regarding the use of ICT. In addition, they used a specialized database to complement the workshops objectives. Next, in collaboration between researchers in the areas of biology and computing, they developed a web platform for access and use of information related to the variables of interest to farmers. Among the main results, they highlight that the community prefers to use cell phones to access such information and that the older generations are looking to transmit experiences and knowledge to the young with the aim of conserving ancestral knowledge.

Requirements analysis is crucial in software system development. With the growth of Artificial Intelligence (AI)-based solutions, this analysis has gained greater importance to create more robust and accessibility-focused solutions. This study defines the software requirements for designing a virtual assistant that utilizes Natural Language Processing (NLP) to facilitate navigation through voice commands for visually impaired people on the EMINUS educational platform, belonging to the Universidad Veracruzana. The necessary requirements are detailed using Google Cloud Text-to-Speech API, neural networks with Bayesian classification algorithms, Rest API services through Node.js, JavaScript, and HTML5 for creating a plugin in Google Chrome.

En este estudio se llevó a cabo una Revisión Sistemática de la Literatura con el objetivo de identificar los procedimientos más eficientes para el tratamiento de imágenes utilizadas en los análisis microbiológicos. Esta búsqueda incluye publicaciones que se encuentran entre 2019 y 2025, haciendo uso de las principales bases de datos científicas indexadas como Scielo, ACM, Redalyc, Consensus, IEEE Xplore y Springer, así como el buscador Google Académico. Durante la búsqueda se analizaron 41 artículos donde se identificaron diversos enfoques de procesamiento tradicional de imágenes, aprendizaje automático y técnicas híbridas. Los resultados permitieron identificar métodos y herramientas, proporcionando una base sólida para su incorporación en un sistema computacional. La contribución principal es establecer fundamentos para el desarrollo de una solución tecnológica automatizada que facilite la implementación de conteos automáticos para hacer más eficiente el trabajo de los laboratorios científicos y clínicos a través de la disminución de tiempo y errores humanos.

La gamificación se ha consolidado como una metodología emergente con gran potencial en la educación superior, especialmente en áreas técnicas, al incorporar dinámicas propias del juego para fortalecer la motivación, el compromiso y el aprendizaje activo del estudiantado. No obstante, su implementación representa desafíos importantes, como el diseño de experiencias atractivas y el aseguramiento de condiciones tecnológicas y humanas adecuadas. En este contexto, el presente artículo propone una metodología gamificada basada en retos al estilo Shark Tank, que, tras el análisis de teorías del juego, se aplicó a cursos universitarios de gastronomía, con el objetivo de fomentar el emprendimiento, el pensamiento crítico y el desarrollo de habilidades blandas. A través de la simulación de entornos reales de inversión, los estudiantes elaboran propuestas, presentan sus ideas ante un jurado y reciben retroalimentación inmediata, lo que promueve una experiencia de aprendizaje significativa. La metodología desarrollada incluye fases como la generación de ideas, la validación técnica y financiera, y la exposición del proyecto final, permitiendo además una evaluación integral mediante indicadores centrados en motivación, desempeño académico y percepción estudiantil. Los resultados sugieren que la integración de este tipo de dinámicas favorece el compromiso y el aprendizaje técnico, a la vez que fortalece competencias transversales clave para el ejercicio profesional. Esta propuesta representa una alternativa replicable y adaptable para otras áreas disciplinares interesadas en integrar el emprendimiento como eje formativo.