Sustainable Forest Management (SFM) requires the building of relationships among diameter increment, shape, and size (ISS), and increment–age variables to identify critical changes in forest structure and dynamics. This understanding is essential for maintaining forest productivity, structural and species diversity, stability, and sustainability. This study focused on measuring, reporting, and modeling these relationships for Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze, across various diameters and three stands, located at different rural properties in southern Brazil. A random sample of 186 individual trees was acquired; the trees were measured for multiple dendrometric variables, and several morphometric indices were calculated. Additionally, two cores were extracted from each tree using an increment borer, enabling the measurement of growth rings and annual diameter increments. These were modeled using generalized linear models to assess the relationships among them and to quantify changes in forest structure and dynamics. The results revealed the dominance of A. angustifolia and a decline in the increment rate with increasing age, shape, and size in both old and young trees, indicating potential risks to the structure and dynamics of these unmanaged forests. Therefore, the models constructed in this study can guide conservation-by-use efforts and ensure the long-term continuity and productivity of forest remnants at selected rural properties, where A. angustifolia trees are predominant.

O feijão é uma das leguminosas mais importantes para o consumo humano e um alimento básico para milhões de pessoas em todo o mundo, devido ao seu alto valor nutricional como proteína, minerais, antioxidantes e compostos bioativos. Entretanto, vários fatores são limitantes na produtividade desta cultura, sendo um deles a interferência que é causada pelas plantas daninhas. Por isso, o uso de herbicidas vem sendo uma alternativa para o controle destas espécies no cultivo. A utilização do S-metolachlor para controle de plantas daninhas, exige que a cultura seja tolerante a este herbicida, o que as vezes não é verificado, uma vez que na cultura pode haver variabilidade na resposta de genótipos aos herbicidas. Com isso, o estudo objetivou-se em selecionar genótipos de feijão com características promissoras para uso no melhoramento de novas cultivares tolerantes ao S-metolachlor. O estudo foi conduzido em delineamento de blocos completos casualizados, em esquema fatorial 8x2 (genótipo vs herbicida), com quatro repetições. O fator genótipo foi constituído por oito níveis correspondentes à uma cultivar (Caviano) e sete acessos (BAF02, BAF159, BAF40, BAF45, BAF05, BAF109 e BAF88). O fator herbicida foi composto por dois níveis (com e sem) do S-metolachlor (1200 g i. a. ha-1) aplicado um dia após a semeadura. Foram realizadas as avaliações de fitointoxicação (FI), estatura da planta (EP), diâmetro do caule (DC), o número de folhas (NF), a massa seca da parte aérea (MSPA) e massa seca da raiz (MSR). Os dados foram submetidos a análise de variância ANOVA e em seguida foi aplicada a análise de componentes principais PCA. As análises foram realizadas por meio do software “Statistical Analysis System - SAS” na versão acadêmica (SAS University Edition). No entanto, por meio das duas primeiras dimensões canônicas foram gerados gráficos biplot, visando observar o agrupamento de genótipos em relação às variáveis contribuintes para sua discriminação, através do software “RSTUDIO”, na versão acadêmica. O agrupamento dos genótipos em dois grupos permitiu observar o efeito das variáveis contribuintes em sua separação, onde observou-se que entre genótipos avaliados, o BAF88 foi o mais tolerante aos herbicidas em relação demais genótipos por ele possuir maior desempenho quanto às variáveis como EP, DC, NF, MSPA e MSR. No entanto, o BAF88 representa um genótipo promissor o melhoramento de novas cultivares tolerantes ao herbicida S-metolachlor, sendo importante sua introdução nos programas de melhoramento.

Este estudo discute a utilização de métricas de análise espacial em ambiente de Sistemas de Informação Geográficas (SIG) aplicadas a dados do censo populacional do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) dos anos de 2000 e 2010 para entender a complexa e multifacetada mobilidade espacial em Santa Catarina. Para isso, foram usados dados quantitativos coletados nas diferentes regiões administrativas do estado de SC. O fenômeno, observado em vários países, envolve o adensamento populacional em regiões metropolitanas, motivado pela busca por melhores condições de vida e catalisado pelo êxodo rural devido ao avanço tecnológico na agricultura e ao emprego de mão de obra temporária. Tal movimento, geralmente originado em municípios menores em direção a maiores, tem consequências significativas para a dinâmica econômica, social e ambiental dos locais envolvidos, afetando diretamente a qualidade de vida dos indivíduos. Os municípios de São Pedro de Alcântara, Ituporanga, Campo Alegre e Bom Retiro, neste período de 10 anos, apresentaram êxodo rural considerável, com uma queda da população de -34,48%, -5,24%, -5,29% e -4,03% respetivamente, enquanto o aumento da população urbana ocorreu nas regiões do Norte Catarinense, Vale do Itajaí e Grande Florianópolis, com destaque nos seguintes municípios: Massaranduba, Garopaba, Guabiruba, Tijucas, Florianópolis, Blumenau e Joinville, com 64,31%, 42,88%, 41,65%, 38,97%, 22,01%, 21,84% e 19,97%, respetivamente. Estas informações são de utilidade para gestores públicos na definição de meios para viabilizar recursos, infraestrutura e serviços, dada a demanda de moradia, saneamento, educação, saúde entre outros.