Enrique Hernandez-Leal

Dr. Enrique Hernandez-Leal


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22 November 2022 in Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas
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MPMaría Corina Ponce-Encinas
María Corina Ponce-Encinas
FLFernando López-Morales
Fernando López-Morales
JCJulián Chura-Chuquija
Julián Chura-Chuquija
EHEnrique Hernandez-Leal
Enrique Hernandez-Leal
Gregorio Hernández-SalinasGregorio Hernández-Salinas
Gregorio Hernández-Salinas
AGAgustín Aragón García
Agustín Aragón García
Es indispensable para los programas de fitomejoramiento de maíz (Zea mays L.) seleccionar materiales homogéneos, con alto rendimiento y atributos agronómicos estables; asimismo, con buena adaptabilidad en ambientes contrastantes. El objetivo del trabajo fue evaluar la estabilidad e interacción genotipo-ambiente del rendimiento de 36 híbridos de maíz amarillo duro, evaluados en siete ambientes de Perú, durante 2016-2018, dichos materiales fueron analizados mediante los modelos AMMI (efectos principales aditivos e interacción multiplicativa) y SREG (regresión de sitios). El diseño utilizado en cada experimento fue un látice 6×6 con tres repeticiones y la variable respuesta fue el rendimiento de grano. Se realizó un análisis de varianza combinado, en el cual se detectó diferencias estadísticas entre ellos (p≤ 0.05), posteriormente se aplicó la prueba de medias Tukey (p≤ 0.05) finalmente, se ejecutaron los modelos AMMI y SREG y se obtuvieron las gráficas biplot de cada modelo estadístico. De la interacción entre el CP1 y CP2, el AMMI explicó el 45.5 y 15.3%, respectivamente y SREG con 59.8 y 12.2%, para los mismos componentes. Los híbridos trilineales Dk-5005 y AG-01 superaron a los híbridos de cruza doble. El modelo AMMI detectó la interacción GE existente en el rendimiento de grano, y el SREG agrupó con precisión los sitios de evaluación en seis mega-ambientes. Los tres ambientes de La Molina y de Huánuco identificaron a Dk-5005 y AG-01 con mayor rendimiento de grano (11.524 y 11.359 t ha-1, respectivamente).

1 November 2020 in Tecnología y ciencias del agua
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ARArturo Reyes-Gonzalez
Arturo Reyes-Gonzalez
DRDavid Reta-Sánchez
David Reta-Sánchez
JSJuan Sánchez-Duarte
Juan Sánchez-Duarte
VRVictor M. Rodriguez-Moreno
Victor M. Rodriguez-Moreno
EHEnrique Hernandez-Leal
Enrique Hernandez-Leal
IFIván Franco-Gaytán
Iván Franco-Gaytán
El coeficiente de cultivo (Kc) es esencial para la programación del riego en la agricultura. Los objetivos de este estudio fueron monitorear la altura e índice de vegetación NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada, NDVI por sus siglas en inglés) del cártamo durante dos ciclos de cultivo, desarrollar un nuevo Kc con base en el NDVI y calcular la evapotranspiración de cultivo (ETc), tomando en cuenta los valores de Kc. El estudio se realizó en los ciclos otoño-invierno 2016-2017 y 2017-2018 en Matamoros, Coahuila, México. Se evaluaron los cultivares Guayalejo, Selkino y CD-868. La siembra se realizó en un suelo seco el 10 y 12 de diciembre de 2016 y 2017, respectivamente. En el ciclo 2016-2017 se aplicaron tres riegos de auxilio y en el ciclo 2017-2018 dos. El NDVIcampo se obtuvo con el equipo GreenSeeker y el NDVIsatelital de imágenes Landsat 7 y 8. Se estableció una relación entre el NDVIcampo y el Kc tomado del manual 56 de la FAO. Los resultados indicaron curvas similares de NDVIcampo en ambos ciclos. Altos coeficientes de determinación (r2 = 0.93 y 0.89) se obtuvieron entre el NDVIcampo y el Kc de FAO-56. Se generó una ecuación lineal (Kc = 1.064 * NDVI + 0.212) para ambos ciclos. Los nuevos valores de Kc se multiplicaron por la evapotranspiración de referencia (ETo) para calcular ETc. Con esta ecuación se propone un modelo de cálculo para derivar recomendaciones de lámina de riego acordes con la etapa fenológica del cártamo.

11 September 2013 in Revista Fitotecnia Mexicana
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EHEnrique Hernandez-Leal
Enrique Hernandez-Leal
RLRicardo Lobato-Ortiz
Ricardo Lobato-Ortiz
JGJ. Jesús García-Zavala
J. Jesús García-Zavala
DRDelfino Reyes-López
Delfino Reyes-López
AMAlonso Méndez-López
Alonso Méndez-López
AHAurelio Hernández-Bautista
Aurelio Hernández-Bautista
Casi toda la semilla de tomate (Solanum lycopersicum L.) que se utiliza para siembras comerciales en México proviene de empresas extranjeras, por lo que el costo de dicha semilla es muy alto. Esta situación provoca que en ocasiones el pequeño productor siembre semilla de generaciones tempranas (F2 y F3) de híbridos, con la posible pérdida de rendimiento y calidad de fruto. En este trabajo se evaluó el rendimiento de fruto por planta (PTF), componentes de rendimiento y algunos caracteres de calidad de siete híbridos de tomate tipo Saladette de crecimiento indeterminado, y sus respectivas generaciones F2, bajo un diseño experimental de bloques completos al azar con cuatro repeticiones, en plantas crecidas en condiciones de invernadero e hidroponía. El análisis de varianza de contrastes de los promedios F1 vs. F2 detectó diferencias significativas para la variable PTF en cinco de los siete genotipos (‘Sun 7705’, ‘Moctezuma’, ‘Cuauhtémoc’, ‘Reserva’ y ‘Cid’). En las variedades ‘Espartaco’ y ‘Loreto’ las diferencias no fueron significativas, es decir, la reducción del rendimiento en las generaciones F2 fue mínima, lo cual sugiere que la depresión endogámica de una generación F2 depende particularmente de la constitución genética de las líneas que hayan dado lugar al híbrido comercial. Para las variables número total de frutos, contenido de sólidos solubles totales, firmeza y longitud de fruto y pH del jugo del fruto, de manera general y para la mayoría de los genotipos se observó que no hubo diferencias estadísticas entre los promedios de las generaciones F1 y F2, lo cual indica que la magnitud de estas características, algunas de ellas de calidad, se mantiene en individuos segregantes F2.

18 August 2025 in Gastronomy
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HSHomero Salinas-Gonzalez
Homero Salinas-Gonzalez
LILuis Maconetzín Isidro-Requejo
Luis Maconetzín Isidro-Requejo
Francisco Javier Pastor-LópezFrancisco Javier Pastor-López
Francisco Javier Pastor-López
EHEnrique Hernandez-Leal
Enrique Hernandez-Leal
This study aimed to produce and evaluate artisanal garrafa ice cream made with goat milk, performing microbiological analysis and sensory evaluation, and comparing it with cow milk-based ice cream. Pasteurized goat and cow milk were used to prepare pecan and chocolate cookie-flavored ice creams. Microbiological tests confirmed the absence of total and fecal coliforms, as well as aerobic mesophiles, indicating adherence to Good Manufacturing and Hygiene Practices. All products complied with the microbiological safety limits established by Mexican Official Standards. Sensory evaluation techniques are essential for assessing how attributes such as appearance, aroma, color, flavor, and texture influence consumer preferences for dairy products. A sensory evaluation was conducted with 72 untrained panelists. Among all samples, pecan-flavored goat milk ice cream received the highest preference, particularly for its taste and texture. Panelists also noted differences in color and odor between goat and cow milk ice creams. The sensory analysis highlighted the distinctive organoleptic properties of goat milk ice cream and its potential for consumer acceptance. These findings suggest that artisanal goat milk ice cream, especially the pecan variety, can successfully compete with traditional cow milk products in the expanding market for innovative and high-quality dairy foods.