City marketing (CM) refers to the practice of promoting and selling cities, towns or regions to a specific target market. In recent years, the academic, political, and managerial interest in CM has grown steadily, becoming one of the fastest growing fields within the marketing and study of tourism. From this perspective, the aim of this research is to analyze the body of literature developed around CM, in order to construct indicators for scientific production. Specifically, the study made use of the bibliometrics and the database Web of Science, utilizing the terms city marketing and city branding as search terms in a non-exclusive manner. It also identifies the evolution of the scientific production, the main academic journals, the most prolific and highly cited authors, the areas of knowledge involved in the CM field, and the concepts or topics that have been most intensively studied. The results suggest that CM studies have increased since 2015, as the scientific journals that publish most research in the field have improved their Scimago Journal and Country Rank (SJR) classification; in addition, it was possible to establish that most of these articles belong to English-speaking and European countries.

La publicidad política se ha configurado en un campo de alto interés para los científicos sociales. El propósito de este documento es analizar la literatura desarrollada alrededor del tema, identificando la tendencia de crecimiento en el tiempo, autores relevantes, regiones donde se ha estudiado mayoritariamente el concepto, características fundamentales de la publicidad política y finalmente, líneas futuras de investigación. En la investigación se emplea un análisis bibliométrico de 295 manuscritos extraídos de Web of Science. Los resultados sugieren que el campo de la publicidad política viene creciendo en los últimos cinco años; sin embargo, en Latinoamérica la producción académica es escasa. Se evidencia que los tópicos de mayor interés han girado en torno al papel que juega la publicidad política en impulsar candidatos y partidos, los efectos de los anuncios sobre el electorado y la influencia de la publicidad agresiva o negativa.

Para reducir la tasa de contagio por COVID-19, el Gobierno colombiano ha adoptado, entre otras medidas, el aislamiento obligatorio. Esta medida ha generado opiniones divididas, pues a pesar de que ayuda a disminuir la propagación del virus, genera problemas mentales y económicos difíciles de sortear. El objetivo de este documento es analizar los sentimientos subyacentes de los comentarios de Twitter relacionados con el aislamiento, identificando los temas y palabras más frecuentemente utilizados en este contexto. Se construyó un algoritmo de machine learning para identificar los sentimientos de 72 564 publicaciones, y se aplicó un análisis de redes sociales para identificar los temas más frecuentes en los conjuntos de datos. Los resultados sugieren que el algoritmo presenta gran precisión para clasificar sentimientos. Asimismo, a medida que se extiende el aislamiento, los comentarios relacionados con la cuarentena crecen de manera proporcional. Se identificó al miedo como el sentimiento predominante durante todo el periodo de confinamiento en Colombia.

Se evaluó el estado de la investigación científica que relaciona al campo de la inteligencia artificial generativa con el área del management. Mediante un análisis bibliométrico, se revisaron 133 artículos científicos indexados en Scopus entre 2020 y 2023. Indicadores descriptivos, análisis cualitativo de textos y un diagrama de red social, permitieron resumir la literatura científica para el campo de estudio. Se identificaron nueve corrientes de investigación: inteligencia artificial en educación; ChatGPT como tecnología disruptiva; impactos generales de ChatGPT; ChatGPT auto concepto y bienestar; ChatGPT e investigación académica; ChatGPT en gestión de organizaciones; ChatGPT en gestión de la cadena de suministro; ChatGPT en turismo y hospitalidad y aspectos éticos de ChatGPT.

El objetivo de la investigación es examinar y evaluar la literatura existente sobre el eWOM (electronic Word Of Mouth o voz a voz electrónico) por medio de un análisis bibliométrico, que incluye importantes herramientas de mapeo científico. Para esto, se llevó a cabo una búsqueda bibliográfica en la base de datos Scopus, la cual arrojó 841 publicaciones que fueron estudiadas mediante tres tipos de indicadores: cantidad, calidad y estructurales. Asimismo, para lograr una mejor visualización de los datos, se utilizó el programa VOSviewer, que permitió generar redes bibliométricas de acoplamiento bibliográfico y de coocurrencia de términos, con los cuales se identificaron las principales áreas de investigación. De este modo, se logró evidenciar que los estudios en eWOM han tenido un crecimiento progresivo en los últimos cinco años; su producción es liderada por países desarrollados como Estados Unidos, Taiwán y España, con poca representatividad de las naciones latinoamericanas. A partir de un análisis cualitativo de la literatura más reciente, se definieron las futuras líneas de investigación para el desarrollo de estudios complementarios.

El propósito de este documento consiste en analizar los sentimientos subyacentes en publicaciones de Twitter sobre la vacunación contra la covid-19. Para cumplir el objetivo, se extraen, mediante minería de datos, 38.034 publicaciones de esta red social y se aplican técnicas de Machine Learning, en concreto, análisis de sentimientos y análisis de redes, para identificar los sentimientos que expresan los usuarios de esta red social hacia la vacunación por covid-19. También se identifican las cuentas más importantes de Twitter en temas de vacunación. Los resultados sugieren que, en su mayoría, los sentimientos hacia las vacunas son negativos. El miedo y la ira, respectivamente, son las emociones más recurrentes en las opiniones de Twitter. Por otra parte, se identifica que las cuentas más relevantes pertenecen a medios de comunicación, políticos e influenciadores, los cuales se clasifican de acuerdo con los principales sentimientos respecto de la vacuna. Destaca la oposición al gobierno, con sentimientos de ira, y a medios de comunicación reconocidos, con emociones asociadas a la alegría.