Künstliche Intelligenz (KI) durchdringt unser Leben immer stärker. Studierende werden im Alltag und an Hochschulen zunehmend mit KI-Anwendungen konfrontiert. An der Hochschule Offenburg werden deshalb KI-bezogene Lehrangebote curricular verankert, um Studierende im Erwerb von KI-Kompetenz zu unterstützen.Der Beitrag stellt ein Konzept für die Entwicklung von Lehrveranstaltungen nach der Idee des pädagogischen Makings zur Förderung von KI-Kompetenz in der Hochschullehre vor. Konkretisiert wird das Konzept anhand eines Moduls zum Thema Chatbots, dessen Lehrinhalte interdisziplinär aus verschiedenen Perspektiven ausgearbeitet werden.

We propose the extension for Artificial Intelligence (AI)-supported learning recommendations within higher education, focusing on enhancing the widely-used Moodle Learning Management System (LMS) and extending it to the Learning eXperience Platform (LXP). The proposed LXP is an enhancement of Moodle, with an emphasis on learning support and learner motivation, incorporating various recommendation types such as content-based, collaborative, and session-based recommendations to provide the next learning resources given by lecturers and retrieved from the content curation of Open Educational Resources (OER) for the learners. In addition, we integrated a chatbot using Large Language Models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) with AI-based recommendations to provide an effective learning experience.

Künstliche Intelligenz (KI) nimmt eine immer größere Rolle im Berufs- und Alltagsleben ein. Ein bedeutendes Anwendungsgebiet von KI sind Chatbots, die Menschen als digitale Assistenten bei diversen Aufgaben unterstützen können. Der vorliegende Beitrag stellt die Umsetzung eines Moduls zum Themenbereich Chatbots vor, das konzipiert wurde, um die anwendungsbezogene KI-Kompetenz in der Hochschullehre zu fördern. Das Didaktische Design des Moduls kombiniert passgenau die Wissensvermittlung zur Funktionsweise von Chatbots mit einer praktischen Umsetzung basierend auf dem Making-Konzept.

Um Studierende auf die Herausforderungen vorzubereiten, die Künstliche Intelligenz (KI) in Alltag, Studium und Beruf mit sich bringt, werden an der Hochschule Offenburg Module zu KI-Themen umgesetzt und in einem Design-Based-Research-Prozess weiterentwickelt. Zur Förderung von KI-Kompetenz bieten handlungsorientierte Ansätze besonderes Potenzial. Die didaktische Umsetzung der Module stellt deshalb die Entwicklung eigener KI-Anwendungen durch die Studierenden in den Mittelpunkt. Dieser Beitrag geht auf den Begriff der KI-Kompetenz ein, stellt die didaktische Gestaltung der Module vor und zeigt auf, wie KI-Kompetenz als Zielvariable im Hochschulkontext empirisch erfasst werden kann. Hierfür werden erprobte Selbstberichtskalen modulspezifisch angepasst. Es zeigt sich, dass die Studierenden, die die Module absolviert haben, eine Verbesserung ihrer KI-Kompetenz wahrnehmen.