Resumo A relação do homem com o trabalho pode impactar diretamente em sua qualidade de vida e condição de saúde. O objetivo deste artigo é comparar as condições de Qualidade de Vida no Trabalho (QVT) de três diferentes áreas de atuação profissional. Estudo transversal com amostra aleatória de 172 trabalhadores de um hospital (37,9±10,3 anos; 73,8% mulheres). Os participantes responderam ao inventário de avaliação de qualidade de vida no trabalho (IA_QVT). A Anova e o teste de Tukey foram utilizados para análise dos dados. 36,4% dos itens que avaliaram condições de trabalho e 35,7% dos itens sobre reconhecimento e crescimento profissional apresentaram diferenças entre os grupos (p<0,05). Nos âmbitos de relações socioprofissionais, organização do trabalho e elo trabalho-vida social, os índices foram de 12,5%, 11,1% e 10,0%, respectivamente. No geral, 21,7% dos itens pesquisados apresentaram diferenças significativas entre os grupos. Foram encontradas diferenças importantes na percepção de QVT entre áreas distintas, sugerindo que um planejamento eficiente pode resultar em promoção da saúde caso atenda demandas setorizadas.

Gestational diabetes mellitus (GDM) is a major complication in pregnancy. GDM is associated with a higher risk for adverse maternal–fetal outcomes. Associations between movement behavior, including physical activity (PA) and sedentary behavior (SB), and maternal–fetal outcomes are still unclear. The objective of this study was to investigate associations between movement behavior and adverse maternal–fetal outcomes in women with GDM. A total of 68 women with GDM (20–35 weeks, 32.1 ± 5.8 years) were included in this pilot case-control study. The cases were defined by the presence of an adverse composite maternal–fetal outcome (preterm birth, newborn large for gestational age, and neonatal hypoglycemia). Controls were defined as no adverse maternal–fetal outcome. PA intensities and domains, steps/day (pedometer), and SB were analyzed. A total of 35.3% of participants showed adverse maternal–fetal outcomes (n = 24). The controls showed a higher moderate-intensity PA level than the cases (7.5, 95%CI 3.6–22.9 vs. 3.1, 95%CI 0.4–10.3 MET-h/week; p = 0.04). The moderate-intensity PA level was associated with a lower risk for adverse maternal–fetal outcomes (OR 0.21, 95%CI 0.05–0.91). No significant associations were observed for other PA and SB measures (p > 0.05). In conclusion, moderate-intensity PA during pregnancy seems to have a protective role against adverse maternal–fetal outcomes in women with GDM.

Examinar a associação entre parto a termo precoce (PTP) e hipoglicemia neonatal em mulheres com hiperglicemia na gestação (HG). 258 mulheres (30,8 ± 6,4 anos) com parto a termo e HG participaram do estudo. A hipoglicemia neonatal foi estabelecida por registro inferior a 45 mg/dl nas primeiras 24 horas de vida. A idade gestacional no parto foi estabelecida por ultrassonografia. A amostra foi dividida em dois grupos: i) mulheres com PTP (n = 163); ii) mulheres com parto a termo não precoce (n = 95). Os testes Qui-quadrado e Exato de Fisher, além da regressão logística, foram utilizados para análise de associação. O nível de significância de 5% foi adotado. Houve associação entre PTP e maior ocorrência de hipoglicemia neonatal (RC = 2,88; IC 95%: 1,19–6,96). Neonatos de mulheres com HG e PTP apresentaram maior ocorrência de hipoglicemia que seus pares nascidos a termo não precoce, o que sugere um fator de risco do parto a termo precoce em mulheres com gestação complicada por hiperglicemia.

Breast cancer is the leading cause of cancer death among Brazilian women, yet mortality estimates are often underestimated due to ill-defined causes, incomplete diagnoses, underreporting, and data quality limitations. Using national mortality data from 2000 to 2023, we examined the spatial distribution of breast cancer mortality among women aged 20 years and older, comparing uncorrected and adjusted estimates. Adjustments were applied to correct ill-defined causes, incomplete diagnoses, underreporting, and other data quality limitations using methods developed by the World Health Organization and the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). Age-standardized mortality rates were calculated for five time periods using the World Health Organization (WHO) standard population, and spatial patterns were analyzed using choropleth maps, Moran I, and Local Indicators of Spatial Association (LISA). A total of 328,319 breast cancer deaths were reported, increasing to 385,068 (+ 17.3%) after adjustment. Corrections had the greatest effect in the North and Northeast in 2000–2004 (up to + 69.9%), but declined substantially over time. Mortality remained consistently higher in wealthier regions, while adjustments revealed underestimation in historically underserved areas. These findings reveal enduring geographic inequalities in breast cancer mortality and underscore the urgent need for targeted interventions and improved surveillance systems.

Introdução: Planejamento e avaliação em saúde são prejudicados por informações de mortalidade de má qualidade. Objetivo: Avaliar as etapas de correçãodos registros de óbitos por câncer de mama na Região Nordeste no período de 1980 a 2019. Método: Estudo ecológico dos óbitos por câncer de mama em mulheres residentes nos Estados da Região Nordeste, a partir dos 20 anos, entre 1980 e 2019. Foram utilizados dados do Sistema de Informação de Mortalidade do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (SIM/DATASUS). Correções foram feitas para idade ignorada, causa mal definida e diagnóstico incompleto de câncer. Realizada redistribuição proporcional segundo ano, faixa etária e Estado. Sub-registros corrigidos com gerações extintasajustadas. Taxas de mortalidade calculadas segundo faixa etária e padronizadas pelo método direto. Testes de Friedman e comparações múltiplas com correção de Bonferroni para diferenças nas taxas de mortalidade entre etapas de correção. Resultados: Taxa média de 11,91/100 mil mulheres. Aumento de 61% (19,19/100 mil) após as etapas de correção. Maior incremento após as correções: Maranhão (97%). Menor: Pernambuco (26%). Maiores taxas médias: Pernambuco (19,99/100 mil) e Ceará (19,33/100 mil). Menores: Maranhão (11,99/100 mil) e Piauí (14,03/100 mil). Houve diferenças significativas em todas as localidades entre as taxas de mortalidade por câncer de mama sem correção e após a aplicação das etapas de correção para qualidade da informação e inclusão da cobertura (p < 0,01). Conclusão: Após correções, houve alterações significativas nas taxas de mortalidade por câncer de mama em todos os Estados do Nordeste. Maiores incrementos ocorreram nos Estados com piores condições socioeconômicas. Assim, ficou evidenciada a relevância da correção.