Water quality information is essential supporting decision making in water management processes. The lack of information restricts, at some point, the implementation of adequate sanitation, which is still scarce in developing countries. In this study, an ecosystemic water quality assessment was conducted in the Virilla river in Costa Rica, in a section of particular interest for future sanitation development. It included the monitoring of physical, chemical, microbiological and benthic macroinvertebrate parameters from 2014 to 2016. Mutivariate statistics and water quality indexes were used for data interpretation. Results indicated that water quality decreased downstream towards more urbanised areas. Particularly, extreme values of phosphorous, nitrogen and E. coli were found. Sample sites were grouped in two clusters, which were consistent with land use. Benthic macroinverterbrates diversity was predominantly represented by Baetidae, Chironomidae, Leptohyphidae, Hydropsychidae, Simuliidae and Physidae. They were mostly influenced by water temperature, nitrite, ammonium, soluble reactive phosphorous, total solids, alkalinity, nitrate and total suspended solids. Three water quality indexes consistently showed the poor condition of the water body. The overall results indicate that the main sources of pollution in the river are likely to be wastewater discharges. Thus, special efforts should be undertaken regarding its regulation in the country.

Se realizó la implementación de un modelo de calidad del agua superficial, a través del cual se procuraba hacer un primer acercamiento a los procesos de modelado matemático como insumo para la gestión integrada de la cuenca media del río Virilla. El estudio se desarrolló específicamente en un tramo de 20 km que inicia en San Miguel de Santo Domingo y finaliza en San Antonio de Belén, se tiene como principal afluente el río Tibás y la inclusión de algunas descargas de aguas residuales provenientes de diversas actividades productivas. El enfoque que se utilizó fue cuantitativo, mediante el modelo MOHID Land con la aplicación de datos experimentales e históricos de las variables necesarias para el modelado. El modelo implementado es un programa numérico capaz de simular la dinámica existente entre agua-suelo y los procesos de transporte de solutos; en este caso, se eligió modelar la concentración de dos indicadores de calidad: el oxígeno disuelto y la demanda bioquímica de oxígeno. Los resultados obtenidos en la modelación presentaron un buen ajuste en contraste con los datos utilizados para la validación del modelo, los porcentajes de error obtenidos son calificados como muy buenos, buenos y satisfactorios, lo que en general se puede describir como un modelo aplicable. A pesar de esto, es necesario el desarrollo de una calibración más robusta que a su vez se acompañe de un análisis de sensibilidad. Es importante que en el nivel país exista una mayor diseminación del uso de esta herramienta para la gestión integrada del recurso hídrico, este estudio sirve como base para la futura modelación de otros parámetros fisicoquímicos del cuerpo de agua, así como la aplicación del mismo en otros ríos similares.