The purpose of this study was to determine the suitability of multi-temporal RADARSAT-1 data and a decision classifier for mapping the Lower Islands of the Paraná Delta wetland in Argentina. The information-extraction strategy was based on identification of the interaction mechanisms occurring between the radar signal and the canopy, considering different vegetation phenology and flood conditions. Such information was used in the design of a decision classifier to obtain a land cover map. In addition, results were compared with those obtained from an iterative optimization clustering procedure (ISODATA algorithm). The quality of the maps obtained was assessed by an error matrix evaluation. The decision classifier was able to discriminate among land cover types with an overall accuracy on the order of 85%, and ISODATA had an overall accuracy of 81%. Two of the available scenes were taken during the high flood of the El Niño event of 1998, and the results obtained also show that RADARSAT-1 data are quite ef... L'objectif de cette étude visait à déterminer l'applicabilité des données multidates RADARSAT-1 et d'un classificateur décisionnel pour la cartographie des Îles inférieures situées dans la zone des terres humides du delta de Paraná, en Argentine. La stratégie d'extraction de l'information était basée sur l'identification des mécanismes d'interaction existant entre le signal radar et le couvert en fonction de différentes phénologies de la végétation et des conditions d'inondation. Cette information a été utilisée dans la conception d'un classificateur décisionnel pour obtenir une carte de couverture du sol. De plus, les résultats ont été comparés avec les résultats obtenus par le biais d'une procédure itérative d'optimisation par regroupement (algorithme ISODATA). La qualité des cartes obtenues a été évaluée à l'aide d'une matrice d'erreurs. Il a été déterminé que le classificateur décisionnel était capable de distinguer les différentes couvertures du sol avec une précision globale de l'ordre de 85% alors ...