The demand for Wireless Body Sensor Networks (WBSNs) is rapidly increasing due to the revolution in wearable systems demonstrated by the penetration of on-the-body sensors in hospitals, sports medicine and general health-care practices. In WBSN, the body acts as a communication channel for the propagation of electromagnetic (EM) waves, where losses are mainly due to absorption of power in the tissue. This paper shows the effects of the dielectric properties of biological tissues in the signal strength and, for the first time, relates these effects with the human body composition. After a careful analysis of results, this work proposes a reactive algorithm for power transmission to alleviate the effect of body movement and body type. This policy achieves up to 40.8% energy savings in a realistic scenario with no performance overhead.

In wireless body sensor network (WBSNs), the human body has an important effect on the performance of the communication due to the temporal variations caused and the attenuation and fluctuation of the path loss. This fact suggests that the transmission power must adapt to the current state of the link in a way that it ensures a balance between energy consumption and packet loss. In this paper, we validate our two transmission power level policies (reactive and predictive approaches) using the Castalia simulator. The integration of our experimental measurements in the simulator allows us to easily evaluate complex scenarios, avoiding the difficulties associated with a practical realization. Our results show that both schemes perform satisfactorily, providing overall energy savings of 24% and 22% for a case of study, as compared to the maximum transmission power mode.

The transition of cities towards a smarter approach significantly benefits from citizen participation in the development and implementation of innovative information and communication technology (ICT) products and services. Despite the emergence of various initiatives in recent years aimed at guiding the development of smart cities, there is still a lack of effective strategies to actively engage citizens, businesses, and educational institutions during the creation of these products and services. This study describes a set of practices that includes four co-creation techniques to facilitate the effort of software system development in collaboration with citizens and other stakeholders. The SEMAT standard is used to create and represent a method in which these practices are distributed across four stages: focus, definition, development, and validation. In each stage, a practice is proposed that incorporates a co-creation technique and complementary activities from various software engineering disciplines to promote active citizen participation; stimulate idea generation; and facilitate the creation of necessary documents and components for the development of the desired software system, including design systems, code files, conceptual representations, and technical diagrams, among others. Finally, the applicability and completeness of the method are validated through expert consultation in the fields of software engineering and smart cities. Recognized procedures are followed to obtain qualitative and quantitative results, such as improvement actions (addition or removal of elements), levels of consensus or acceptance, and opportunities for future work.

La seguridad ciudadana es una de las principales preocupaciones de la población colombiana y se ha convertido en una prioridad en los planes de desarrollo gubernamentales. En el marco del Plan de Desarrollo de Antioquia y el Acuerdo Estratégico Departamental en Ciencia, Tecnología e Innovación, se busca aumentar la producción científica y generar conocimiento para abordar problemáticas específicas, como la seguridad ciudadana. En este contexto, este trabajo de investigación se orienta a la revisión y análisis de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, con el potencial de aplicación para identificar y detectar posibles amenazas o patrones delictivos mediante el análisis de texto que puedan ser usados en el diseño de sistemas de alerta temprana basados en información textual aportando soluciones preventivas en el ámbito de la seguridad ciudadana. Se puede abordar la seguridad ciudadana desde muchas variables, algunas de ellas son las señales multimedia, como el texto, insumo principal de los grandes modelos del lenguaje, estos modelos han demostrado capacidades útiles para la inferencia de diferentes problemáticas en diversas áreas del conocimiento, en este trabajo se realiza una investigación sobre el estado actual de estos grandes modelos y el cómo podrían utilizarse en el pro de la seguridad ciudadana. Como resultado de este estudio se identifica que las técnicas con mayor potencia para el tipo de aplicaciones en seguridad son el In-Context Learning, Indexing y Fine-Tuning y su utilización dependerá del alcance y necesidades de las herramientas que se deseen implementar, como el análisis de sentimiento en redes sociales para detectar posibles amenazas, la identificación de patrones para la detección de delitos mediante el análisis de texto, y el diseño de sistemas de alerta temprana basados en información textual.

Los problemas a los que nos enfrentamos actualmente como sociedad y en los que la ingeniería puede aportar soluciones, requieren no solo de competencias técnicas, sino de su combinación con competencias transversales como la capacidad de trabajar en equipos interdisciplinares con solidaridad, y con capacidad de apreciar conocimientos que no provienen de las áreas denominadas STEM. Formar profesionales en ingeniería con conciencia sobre la vida y una visión holística del contexto donde van a desarrollar su labor profesional, y generar procesos de transformación docente que los acompañen es un desafío constante para la Facultad de Minas en la Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín. En este trabajo se presentan reflexiones y aprendizajes de algunos participantes de diversas disciplinas que hacen parte de un proyecto de innovación comunitaria en el municipio de Guapi, Cauca. En el texto se describen algunos aspectos metodológicos y se hace énfasis en las formas en las que este proyecto ha transformado las perspectivas vitales de quienes escriben. Adicionalmente, se presentan ideas sobre cómo la participación en este tipo de proyectos sugiere posibles estrategias curriculares que apoyan la formación integral en el ámbito universitario, construyendo tanto dentro como fuera de sí mismos, particularmente, en relación a las áreas STEM.

En los últimos años, los currículos de las asignaturas que hacen parte de los programas de ingeniería a nivel mundial han migrado de un enfoque basado en Contenidos a otro basado en Competencias. De manera más reciente y en el caso particular colombiano, se ha evolucionado a un enfoque orientado a Resultados de Aprendizaje. Uno de los retos pedagógicos en la actualidad, tiene que ver con cómo implementar, monitorear y evaluar dichos Resultados de Aprendizaje, en el marco del desarrollo de una asignatura regular de un programa de pregrado. Este trabajo discute los resultados preliminares de la aplicación de dos estrategias en el curso de Procesamiento de Señales, impartido principalmente a los programas de Ingeniería de Control e Ingeniería Eléctrica, en la Facultad de Minas de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. Estas dos estrategias corresponden al desarrollo de laboratorios en casa, que son de carácter obligatorio, y al planteamiento de retos, que se ofrecen como una actividad opcional en la asignatura. Se presentan resultados asociados a dichas estrategias en términos de la percepción de los estudiantes en cuanto a la asignatura, a partir del sistema de evaluación de los docentes con el que cuenta la universidad, y en términos de unas encuestas que buscan recoger su percepción general del curso, y en particular de las actividades desarrolladas. Finalmente, se proponen otras estrategias como trabajo futuro para complementar y reforzar las dos propuestas presentadas en el presente documento.