Diabetes mellitus (DM) is a chronic metabolic disorder that can induce systemic and ocular complications. Among the latter, an increase in central corneal thickness (CCT) has been reported, potentially affecting endothelial function and increasing the risk of ocular disease. This study aimed to determine the impact of DM on CCT and to assess its correlation with diabetes duration and glycosylated hemoglobin (HbA1c) levels. A systematic literature search was conducted in Web of Science (1980–2025) following a PICO-based strategy. Observational studies evaluating CCT in diabetic patients were included. Data were analyzed using a random-effects model. Statistical heterogeneity was assessed with χ² test, p values, and I² index. Publication bias was evaluated using Begg’s funnel plot and Egger’s regression test. Twenty-nine studies were included in the meta-analysis. Diabetic patients showed significantly higher CCT values compared to controls, particularly in those with long-standing DM (p < 0.001) and poor glycemic control (HbA1c, p < 0.001). Egger’s regression suggested an association between increasing CCT, disease duration, and HbA1c levels, while funnel plot asymmetry indicated potential publication bias. CCT appears to increase in patients with long-term DM and inadequate glycemic control. These findings highlight the relevance of CCT assessment as a potential indicator of corneal changes in diabetic patients.

Amaç: Bu çalışmada, parametrik istatistiksel yöntemlerin doğru ve güvenilir sonuçlar verebilmesi için temel varsayımlardan biri olan normal dağılım koşulunun sağlanması incelenmiştir. Normal dağılım varsayımını karşılamayan verilerde, bu koşulu sağlamak amacıyla veri dönüşümüne ihtiyaç duyulmuştur. Bu bağlamda, verilerin dağılım yapısını normal dağılıma yaklaştırmak ve istatistiksel analizlerin güvenilirliğini artırmak için Box-Cox dönüşüm yöntemi uygulanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Gamma dağılımına sahip, 3 farklı rastgele veri seti üretilmiştir. Bu veriler, normal dağılım varsayımını karşılamadığında, parametrik testlerin temel koşullarını sağlamak amacıyla Box-Cox dönüşüm yöntemi uygulanmış ve dönüşüm parametresi olan λ değerleri maksimum log-olabilirlik yöntemiyle belirlenmiştir. Bulgular: Gamma dağılımı kullanılarak elde edilen 3 farklı veri seti, normal dağılım varsayımını sağlamamış ve sağa çarpık bir yapı sergilemiştir. Bu veri setlerinde çarpıklık düzeyleri sırasıyla şiddetli, orta ve hafif olarak gözlemlenmiştir. Verilerin normal dağılıma yaklaştırılması amacıyla Box-Cox dönüşüm yöntemi uygulanmış ve her bir veri seti için dönüşüm parametresi olan λ (lambda) değerleri belirlenmiştir (sırasıyla 0,262; 0,343 ve 0,262). Dönüşüm sonrasında yapılan analizler, tüm veri setlerinin normal dağılım varsayımını sağladığını göstermiştir. Sonuç: Box-Cox dönüşümü, özellikle pozitif ve sürekli verilerde çarpıklığı azaltmak için kullanılan etkili bir yöntemdir. Bu dönüşüm sayesinde veriler daha simetrik hâle gelir ve normal dağılıma daha uygun bir yapı kazanır. Bu nedenle çeşitli veri setlerinde gözlemlenen çarpıklığın etkin şekilde giderilmesi ve normal dağılım varsayımının sağlanmasında önemli bir yöntemdir.

Amaç: Bu çalışmada, koronavirüs hastalığı-2019 pandemisinin yaşandığı 2020 yılına ait sağlık harcamaları ve sağlık göstergelerine göre ülkelerin çok boyutlu ölçekleme (ÇBÖ) yöntemiyle konumlarının belirlenmesi ve standardize edilmiş veriler ile edilmemiş (ham) verilerle elde edilen sonuçların karşılaştırılması amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Dünya Sağlık Örgütü tarafından 2020 yılı için yayımlanan sağlık göstergeleri ve ulusal sağlık harcamalarına ilişkin veriler, 24 ülke için toplanmıştır. Veriler hem Z-skoru yöntemiyle standardize edilerek hem de orijinal (edilmemiş) hâliyle ÇBÖ analizine dâhil edilmiştir. İki analiz de 2 boyutlu konfigürasyonla gerçekleştirilmiş, model uyumu standartlaştırılmış artık kareler toplamı [standardized residual sum of squares (STRESS)] ve Gevşeme Durumu Anketi [Relaxation State Questionnaire (RSQ)] (R²) değerleri ile değerlendirilmiştir. Ayrıca gözlenen ve konfigürasyon uzaklıkları arasındaki ilişki Shepard diyagramı ile görselleştirilmiştir. Bulgular: Standardize edilmiş verilerle yapılan analizde, STRESS değeri 0,17639 ve RSQ değeri 0,90810 bulunmuştur; bu da modelin veriye kabul edilebilir düzeyde uyum sağladığını göstermektedir. Standardize edilmemiş verilerle yapılan analizde ise STRESS değeri 0,00047; RSQ değeri 1,0000 olarak elde edilmiştir; bu da modelin orijinal uzaklıkları neredeyse tamamen açıkladığını ve çok güçlü bir yapı sunduğunu göstermektedir. Standardize edilmiş ve edilmemiş verilerle yapılan analizlerde ülkeler benzer gruplara ayrılmış, ancak bazı ülkelerin yerlerinde değişiklikler ve uç noktalara yönelmeler görülmüştür. Sonuç: Standardize edilmemiş verilerle yapılan metrik ÇBÖ analizi ile daha iyi sonuçlar elde edilmektedir. Bu durum, simülasyon çalışmalarıyla desteklenmelidir.

Background: Cancer and its treatments frequently lead to physical and psychological symptoms that negatively affect quality of life. Massage therapy has been proposed as a complementary intervention to reduce symptom burden through its effects on stress regulation and autonomic balance. This systematic review and meta-analysis evaluated the effectiveness of massage therapy in patients with cancer. Methods: A systematic search was conducted in MEDLINE, Web of Science, Scopus, Embase, Google Scholar, and CINAHL. Search terms included “massage therapy,” “reflexology,” “massage,” and “cancer.” Randomized controlled trials comparing massage therapy with placebo or standard care and reporting quantitative outcomes were eligible. Seven studies met inclusion criteria for the meta-analysis. Results: Compared with control conditions, massage therapy was associated with significant improvements in several outcomes: Behavioral Symptoms Frequency (BSF) (MD = −12.54; 95% CI: −18.70 to −6.38; p < 0.0001), Quality of Life Questionnaire (QLQ) scores (SMD = 10.10; 95% CI: 1.21 to 19.00; p = 0.03), Spielberger State–Trait Anxiety Inventory (STAI) scores (MD = −3.97; 95% CI: −4.63 to −3.31; p = 0.0001), and Visual Analog Scale (VAS) symptom intensity (MD = −1.09; 95% CI: −2.11 to −0.07; p = 0.04). Overall certainty of evidence was limited by methodological heterogeneity and risk of bias. Conclusions: Massage therapy may provide short-term improvements in selected physical and psychological symptoms in cancer patients and may serve as a supportive complementary intervention. However, the evidence remains limited, and well-designed trials with standardized protocols are needed to strengthen the reliability of these findings.