Organ failure constitutes a significant global concern requiring urgent attention. While organ transplantation offers prospective treatment, it remains suboptimal. The scarcity of donor organs and the need for lifelong immunosuppressive treatments highlight the necessity for innovative approaches in regenerative medicine. In response, tissue engineering has emerged as a promising alternative, particularly through advancements in three-dimensional (3D) and four-dimensional (4D) printing technologies. These approaches enable the fabrication of complex, patient-specific constructs for regenerating tissues such as skin, bone, cartilage, and vascularized organs. This review systematically examines 3D printing techniques, commonly used biomaterials (e.g., hydrogels, bio-inks, and polymers), and their applications in dermal, cardiovascular, bone, and neural regeneration. In addition to discussing 3D technology, an introduction to 4D bioprinting is provided, enabling advanced biomedical applications and establishing itself as an innovative tool that enhances the classic approach to 3D bioprinting in the context of regenerative medicine. Finally, key challenges and ethical considerations are discussed to provide a comprehensive perspective on the current state and future of printed scaffolds in regenerative medicine.

El tratamiento fisicoquímico de lavado de suelos (Riojas González, 2010) constituye una de las técnicas más utilizadas para la recuperación de suelos contaminados con hidrocarburos, entre ellos el diésel. Se trata de un procedimiento eficaz que, sin embargo, presenta múltiples áreas de oportunidad para optimizar su aplicación y ampliar su alcance en distintos contextos ambientales. En este estudio se emplearon tres tipos de tensoactivos domésticos en barra, los cuales mostraron porcentajes de remoción alentadores y que abren la posibilidad de continuar con investigaciones más detalladas sobre su desempeño y aplicabilidad. La técnica de lavado utilizada se basó en metodologías previamente reportadas por otros investigadores especializados en el campo de la remediación de suelos. Los resultados obtenidos reflejaron eficiencias de remoción de diésel que oscilaron entre el 86% y el 95%. Entre los surfactantes evaluados, el de uso doméstico en barra tipo Roma presentó la mayor eficiencia de remoción del contaminante, alcanzando porcentajes significativos en soluciones al 8% y al 12%. Por su parte, el surfactante doméstico en barra tipo Daroma (SUDB) mostró eficiencias de remoción de 95.2% y 93.7% en concentraciones del 8% y 12%, respectivamente, lo que evidencia su potencial como agente de limpieza en procesos de biorremediación. En cuanto a la evaluación biológica, se consideró el desarrollo del tallo de frijol negro (Phaseolus vulgaris) como indicador de germinación y crecimiento en suelos tratados. El resultado más destacado fue una altura máxima de 25 cm en el suelo tratado con el surfactante tipo Roma al 8%, lo que sugiere una relación positiva entre la eficiencia de remoción del contaminante y la capacidad de las plantas para desarrollarse en condiciones menos adversas.

La aplicación móvil [1] de realidad aumentada para el aprendizaje [2] del instrumental quirúrgico [3] de enfermería está diseñada específicamente para enseñar a adolescentes (estudiantes principalmente) sobre herramientas quirúrgicas de enfermería con la finalidad de coadyuvar en la adquisición y reforzamiento de sus competencias técnicas profesionales. La aplicación [4] está diseñada para facilitar la interacción de los usuarios finales a través de una interfaz de usuario de fácil uso y accesibilidad. Las tecnologías usadas para el desarrollo de la aplicación móvil de realidad aumentada son las tecnologías de Vuforia [5], Unity 3D [6,7], Blender [8] y JSON [9], las cuales buscan combinar tecnología innovadora con métodos educativos interactivos para mejorar el aprendizaje en un entorno digital.

Este artículo propone la viabilidad de desarrollar un modelo de inteligencia empresarial para pymes a través de tecnologías web, una arquitectura de microservicios y Python para el análisis de datos. La estructura se basa en el uso de servicios web siguiendo la arquitectura REST (Representational StateTransfer), lo que permite una integración adaptable de aplicaciones y datos a través de microservicios autónomos. La arquitectura propuesta se basa en el uso de tecnologías web, lo que garantiza una experiencia intuitiva y fácil de usar, así como compatibilidad entre sistemas. Se ha seleccionado Python por su adaptabilidad y bibliotecas dedicadas a la ciencia de datos, lo que facilita el análisis de datos para ayudar a las pequeñas y medianas empresas a transformar los datos en información estratégica para mejorar los procesos y obtener una ventaja competitiva.

Los sistemas de información se desarrollan para distintos fines, dependiendo de las necesidades de los usuarios humanos y la empresa. Los sistemas de información administrativa producen información que se utiliza en el proceso de toma de decisiones[1]. El desarrollo de un sistema de información administrativa en ambiente web para los procesos de negocio de una empresa o institución es actualmente indispensable y para el Instituto para el Fomento de las Artesanías de Tabasco (IFAT) no es diferente. El objetivo fue crear un sistema para analizar la información sobre los procesos de compra y venta de productos artesanales creadas por artesanos tabasqueños. Para lograr esto, se realizaron diversas entrevistas para identificar las necesidades directamente del personal involucrado. Después de identificar las necesidades, se obtuvieron los requerimientos mediante la aplicación de metodologías y técnicas de análisis y diseño. Posteriormente se desarrollaron los módulos necesarios, se realizaron pruebas y se desplegó el sistema. El resultado final fue una herramienta funcional que cumplió con los requerimientos de la dependencia. Para el desarrollo del sistema se optó por un framework de desarrollo web. Se determinó emplear el marco de trabajo Yii[2] en su versión 2.0, que tiene como base el lenguaje de programación del lado de servidor PHP [3], cuya versión utilizada es la 8.0, para el diseño de interfaz de usuario se utilizó el marco de trabajo Bootstrap[4] en su versión 5.3 el cual permite que las interfaces sean accesibles desde cualquier dispositivo con conexión a internet. La base de datos es relacional[5] y el sistema de gestión de base de datos es MariaDB[6].

El sistema de monitoreo de calidad del agua basado en Internet de las Cosas (IoT) [1], orientado a optimizar la gestión en entornos acuícolas, integra una placa Arduino UNO R4 WiFi [2] con sensores de pH [3], turbidez [4], oxígeno disuelto [5] y temperatura [6], permitiendo la adquisición y transmisión de datos en tiempo oportuno hacia una base de datos en la nube [7]. Para ello, se desarrolló una API en Node.js dentro del entorno Visual Studio Code [8], encargada de administrar la comunicación entre los dispositivos IoT y Firebase [9], plataforma NoSQL [10] utilizada para el almacenamiento rápido y escalable de la información. La transmisión inalámbrica [11] se realiza mediante la conectividad integrada del microcontrolador [12], garantizando la actualización continua de los parámetros medidos. Asimismo, se diseñó una aplicación web que facilita la visualización de los datos, la generación de reportes históricos y el envío de alertas ante posibles anomalías. Las pruebas de funcionamiento evidenciaron la estabilidad del sistema, la precisión en la captura de mediciones y la integridad en la transmisión de datos. En conjunto, los resultados demuestran la viabilidad técnica y el potencial del sistema como herramienta de apoyo para la gestión sostenible de la calidad del agua [13] en espacios acuícolas.