La técnica constructiva de la piedra seca, declarada Patrimonio Cultural Inmaterial de la Humanidad por la UNESCO el 2018, se ha utilizado para resolver las necesidades vinculadas con el trabajo en el campo. Mediante herramientas de captura masiva de datos se ha analizado una variedad tipológica característica del altiplano de la Terra Alta (Tarragona). Concretamente, la investigación se ha centrado en el levantamiento y el análisis de las “cabanes de volta” de la Fatarella. Se trata de una tipología singular de construcciones de bóveda de cañón. La investigación ha tenido como objetivo utilizar la técnica de la Fotogrametría digital para analizar 30 “cabanes de volta” mediante modelos tridimensionales virtuales. Esta investigación ha permitido registrar y analizar desde un punto de vista constructivo y dimensional las muestras significativas. Los resultados y aprendizajes desarrollados al respecto han sido fruto de la observación, del proceso analítico de los modelos tridimensionales y de la combinación de ambos. El análisis técnico ha permitido incidir en aspectos vinculados a la materialización de la técnica mediante las “cabanes” que se han preservado hasta el día de hoy.

This work aims to publish the dry stone heritage of the Barrocal region, Algarve, southern mainland Portugal. Throughout this work, it was discovered that these buildings are, for the most part, in ruins. Their rehabilitation and dissemination would be possible because they have a great cultural value and a sense of belonging to these places, among the population that still lives in this region. The methodology for carrying out this work was based on four phases: 1) contextualization of studies developed in Portugal; 2) identification and classification of dry stone constructions, according to their use and typology; 3) registration and analysis of these constructions with the aim of obtaining constructive and geometric data; 4) proposals for conservation and promotion, both of construction techniques and buildings. This survey is original, as it has not yet been carried out from this point of view. There is some work on dry stone, but mainly focused on walls. The fact that this heritage is not valued and has lost its usefulness means that it is at serious risk of disappearing. With better knowledge of this type of heritage, it is possible to make people value it and develop strategies to promote it, thus managing to maintain it. Through the dissemination of this work, it is hoped that this type of heritage will be valued and preserved. In practice, with the Algarve being the most touristic area in Portugal, the reuse or definition of new functions of this heritage can be an added value for tourist activity.

El inesperado desembarco de la inteligencia artificial (IA) generativa en 2023 provocó un movimiento telúrico que ha afectado a todos los ámbitos científicos, docentes y laborales. Este trabajo pretende valorar las aportaciones más recientes de la modelización 3D a través de la IA generativa, sobre todo en un aspecto para el que puede tener un gran potencial, aquel patrimonio destruido del que solo se disponga de unas pocas fotos o ilustraciones. Es decir, un patrimonio perdido, por la incansable evolución-involución urbanística de cualquier ciudad o por la destrucción provocada por los conflictos bélicos, y que han dejado tan solo una escasa documentación gráfica. El artículo pretende evaluar si estamos ante las puertas de un nuevo paradigma en la documentación geométrica que supere en este aspecto los métodos “clásicos”. Un nuevo paradigma que sería aplicable a situaciones en las que no era posible la construcción “tradicional” de modelos 3D, reservada en primera instancia al tratamiento con escáner 3D o a los algoritmos de Structure From Motion (SfM)/Multi-View Stereo (MVS), y a las más recientes aportaciones de los Neural Radiance Fields (NERF). Para realizar la mencionada evaluación se han tomado algunos casos de estudio a los cuales se les han aplicado programas de IA generativa como Google Gemini 2.5 Flash Image y Nano Banana, combinado con Hitem3D, Archsynth, Meshy o Hexagen. El estudio ha incluido, aplicándolo al caso de un elemento patrimonial existente, un análisis de distancias entre superficies mediante funciones del programa CloudCompare, para determinar el nivel de precisión y fiabilidad que podrían proporcionar estos modelos. Asimismo, se propone una adaptación, a partir del uso de la IA generativa, de los procedimientos de documentación que permiten identificar los niveles de autenticidad del modelo 3D generado, en consonancia con los aspectos tratados respecto a esta cuestión en la Carta de Londres y los Principios de Sevilla.