Mikromobilite sistemleri son yıllarda dünyanın pek çok bölgesinde olduğu gibi ülkemizde de oldukça popüler olmaya başlamıştır. Mikromobilite sistemlerinin popülerliğinin artmasının ana nedenleri, artan araç paylaşım sistemleri, özellikle son kilometre ya da son mil olarak tanımlanan kısa mesafelerde ekonomik bir alternatif olması, trafik sıkışıklıklarından en alt düzeyde etkilenmesi ve bu sistemlerin çevre dostu olduğu algıları bulunmaktadır. Ancak bu düşünce ya da algıların ne kadar gerçeği yansıttığı üzerinde dikkatlice durulması gereken bir konudur. Mikromobilite sistemleri, özellikle zevkli bir kullanıma sahip olduğundan büyük oranda gençler tarafından oldukça popüler olmaya başlamış ulaşım türleridir. Ancak, güvenliği düşük, trafik sıkışıklıklarına çözüm sunamayan ve kamuoyunda oluşan genel algının aksine çevreye olumsuz etkileri olan bir alternatiftir. Yine de motorlu taşıtların yerine son kilometre ulaşımında tamamlayıcı bir ulaşım türü olarak kullanıldığında önemli ve olumlu bir ulaşım alternatifi sunmaktadır. Buna karşın, mikromobilite sistemlerinin etkinliğini belirlemek için sosyal fayda/maliyet analizleri gibi kapsamlı çalışmalar gerçekleştirilmeli, gerekirse bu sistemlerin kullanımına ilişkin önemli yasal düzenlemeler gerçekleştirilmelidir.

Urban traffic congestion is a significant challenge faced by cities globally, resulting in delays, increased emissions, and diminished quality of life. This study introduces an innovative traffic load-balancing algorithm developed as part of the IN2CCAM Horizon 2020 project, which was specifically tested in the city of Vigo, Spain. The proposed method incorporates short-term traffic forecasting through machine learning models—primarily Long Short-Term Memory (LSTM) networks—alongside a dynamic routing algorithm designed to equalize travel times across alternative routes. Historical speed and volume data collected from Bluetooth sensors were analyzed and modeled to predict traffic conditions 15 min ahead. The algorithm was implemented within the PTV Vissim microsimulation environment to assess its effectiveness. Results from 20 distinct traffic scenarios demonstrated significant improvements: an increase in average speed of up to 3%, an 8% reduction in delays, and a 10% decrease in total standstill time during peak weekday hours. Furthermore, average emissions of CO₂, NO_x, HC, and CO were reduced by 4% to 11% across the scenarios. These findings highlight the potential of integrating predictive analytics with real-time load balancing to enhance traffic efficiency and promote environmental sustainability in urban areas. The proposed approach can further support policymakers and traffic operators in designing more sustainable mobility strategies and optimizing future urban traffic management systems.

Sürücüsüz taşıtlar ve paylaşımlı kullanımları üzerine yapılan son çalışmalar bu teknolojinin trafik, maliyet ve çevresel etkilerini araştırmış olsa da özellikle bu taşıtların otopark talebini azaltarak kentsel arazi kullanımları üzerindeki etkisi ile kentsel mekânı ve kent formlarını nasıl değiştirebileceği hakkında çok az şey bilinmektedir. Sürücüsüz taşıtlar bilgisayar tarafından kontrol edilirler, yolcuları bir noktadan alıp başka bir noktaya bırakabilir ve daha sonra uzak lokasyonlardan park yeri seçebilirler. Kendi kendine park etmenin birçok avantajı bulunmasının yanı sıra bunun insan sürücülerden farklı otopark talebi yaratacağı da öngörülmektedir. Bu çalışmada literatürde yer alan simülasyon ve modelleme temelli çalışmalardan yola çıkarak sürücüsüz taşıtlar ve paylaşımlı kullanımının otopark arz ve talebini nasıl etkileyeceği ve buna bağlı olarak değişen arazi kullanımının kente olası etkileri değerlendirilmiştir. Çalışma bulgularına göre sürücüsüz taşıtların paylaşıldığında otopark talebini azaltabileceği, mevcut otopark alanlarının daha verimli kullanılmasını sağlayabileceği, buna bağlı olarak kent merkezinde otopark alanlarının ve yol kenarı parklanmasının azalabileceği beklenebilir. Böylelikle yeni alan bulmanın zor olduğu ve rantın yüksek olduğu kent merkezlerinde kazanılan yeni alanların, sosyal ve rekreasyon gibi kullanımlar için ayrılarak kentlilerin yaşam kalitesinin iyileştirilmesi için değerlendirilebileceği söylenebilir. Ayrıca kentlilere daha adil ve eşit bir ulaşım imkânı ve daha erişilebilir kentler sunulabilir. Ancak doğru politikalar izlenmediğinde talebin kışkırtılarak kent merkezinde sıkışıklığa neden olabileceği, daha yoğun kent merkezlerine yol açabileceği, kentsel saçaklanmayı tetikleyebileceği ve bu sebeple yerleşime açılmamış doğal alanların tahribine ve kentlilere yüklenen yeni altyapı maliyetleri sonucunu doğurabileceği de düşünülmektedir.

Metropolitan areas around the world are facing traffic congestion and mobility issues. In this context, improving public transportation systems has become a critical requirement for ensuring the sustainability of cities. This study examines the impacts of public transport strategies implemented on Bagdat Street, one of Istanbul's main corridors, on pedestrian and vehicle networks. Using PTV VISSIM for traffic simulation, various scenarios, including changes in bus frequency, capacity, number of stops, and dedicated lanes, were analyzed. Findings reveal that increasing the frequency and reducing the capacity of the existing public transport buses not only improves traffic flow but also enhances passenger satisfaction. These insights provide valuable guidance for urban transportation planning and policy making, which can be adapted to similar contexts in other urban environments.