Juan Carlos Palacios Ortega

Prof. Juan Carlos Palacios Ortega

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16 September 2024 in European Public & Social Innovation Review
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JOJuan Carlos Palacios Ortega
Juan Carlos Palacios Ortega
MSMaria Soledad Segarra-Morales
Maria Soledad Segarra-Morales
Introducción: El artículo presenta la experiencia de implementar la Teoría de Roles de Belbin en la formación de equipos de trabajo y evaluar su desempeño mediante el trabajo colaborativo con estudiantes universitarios de ingeniería. Metodología: Se evalúa la percepción de los estudiantes en su experiencia en cuanto al trabajo colaborativo, mediante encuesta de percepción enfocadas a la participación, la comunicación y la distribución de tareas dentro de los equipos de trabajo. Resultados: El estudio se realizó con una muestra de 54 estudiantes de ingeniería, con edad promedio de 21 años. Se formaron 11 equipos de trabajo equilibrados en roles. Los resultados de la encuesta muestran consistencia y mejoras significativas al finalizar el curso. Discusión: El nivel de conocimiento, la preparación para trabajar en equipo y el nivel de participación en el equipo, experimentan mejoras significativas al finalizar el curso, gracias al enfoque del reto y la metodología aplicada. Conclusiones: La aplicación de la Teoría de Roles de Belbin puede contribuir al fortalecimiento del trabajo colaborativo en entornos académicos de ingeniería. No obstante, se destaca la necesidad de explorar estrategias adicionales para abordar las preferencias en la formación de equipos por parte de los estudiantes.

30 August 2026 in Future Transportation
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JDJuan Pablo Díaz
Juan Pablo Díaz
YGYasmany García-Ramírez
Yasmany García-Ramírez
FDFabián Diaz
Fabián Diaz
Xavier Merino-VivancoXavier Merino-Vivanco
Xavier Merino-Vivanco
VRVinicio Roblez-Torres
Vinicio Roblez-Torres
JOJuan Carlos Palacios Ortega
Juan Carlos Palacios Ortega
Transport mode choice in intermediate Latin American cities remains insufficiently documented, particularly where mobility surveys contain limited information on alternative-specific transport attributes. This study examined the associations between the reported transport mode choice and the available traveler, trip, temporal, and origin–destination characteristics in Loja, Ecuador. The analysis used 1642 records of respondent-selected daily trips from an origin–destination survey. Because respondents reported up to three transport modes in the chronological order of use, the principal mode was reconstructed using a capacity-based hierarchy rather than assuming that the first reported stage represented the main mode. Multimodality was defined as the presence of at least two distinct valid modes. The hierarchy classified 49.21% of records as public bus, 41.72% as private motorized transport, 6.09% as active and micromobility, and 2.98% as commercial or other motorized transport. The modal category changed for 12.12% of records relative to the first-stage definition, while 37.82% of records were multimodal. The principal multinomial model used a reduced three-category hierarchy-defined outcome and achieved an accuracy of 0.776, macro-F1 of 0.631, and macro balanced accuracy of 0.736. Vehicle ownership showed the largest adjusted association with individual or other motorized transport relative to collective transport (RRR = 16.10; 95% CI: 11.60–22.40), followed by driving license possession (RRR = 3.69; 95% CI: 2.61–5.22). Across 20 repeated Random Forest partitions, the mean accuracy was 0.814, although the recall for active and micromobility remained low at 0.138. The results demonstrate that the outcome definition materially affects the modal shares, coefficient estimates, and predictive performance. Because the trip distance and comparable alternative-specific level-of-service attributes were unavailable, the findings should be interpreted as adjusted associations within the analytical sample rather than causal effects or population-level modal shares.