Victor Hugo Coelho Rabelo

Dr. Victor Hugo Coelho Rabelo

Department of Civil and Environmental Engineering, Federal University of Paraíba, Center for Technology, 58051-900, João Pessoa, Paraiba State, Brazil
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15Years (2012-Present)

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Representative Publications

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1 October 2020 in Journal of Hydrology
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EFEmerson da S. Freitas
Emerson da S. Freitas
VRVictor Hugo Coelho Rabelo
Victor Hugo Coelho Rabelo
Yunqing XuanYunqing Xuan
Yunqing Xuan
DMDavi de C.D. Melo
Davi de C.D. Melo
AGAndré N. Gadelha
André N. Gadelha
CACristiano das N. Almeida
Cristiano das N. Almeida

1 April 2019 in Atmospheric Research
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AGAndré N. Gadelha
André N. Gadelha
VRVictor Hugo Coelho Rabelo
Victor Hugo Coelho Rabelo
AXAlexandre C. Xavier
Alexandre C. Xavier
LBLuís Romero Barbosa
Luís Romero Barbosa
DMDavi Melo
Davi Melo
CACristiano das N. Almeida
Cristiano das N. Almeida

1 May 2017 in Journal of Hydrology
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VRVictor Hugo Coelho Rabelo
Victor Hugo Coelho Rabelo
SMSuzana Montenegro
Suzana Montenegro
CACristiano N. Almeida
Cristiano N. Almeida
BSBernardo B. Silva
Bernardo B. Silva
LOLeidjane M. Oliveira
Leidjane M. Oliveira
AMAbelardo A.A. Montenegro
Abelardo A.A. Montenegro


3 November 2020 in Natural Hazards
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GFGeraldo Ramos Filho
Geraldo Ramos Filho
VRVictor Hugo Coelho Rabelo
Victor Hugo Coelho Rabelo
EFEmerson Freitas
Emerson Freitas
Yunqing XuanYunqing Xuan
Yunqing Xuan
CACristiano Almeida
Cristiano Almeida
This paper presents an improved method of using threshold of peak rainfall intensity for robust flood/flash flood evaluation and warnings in the state of São Paulo, Brazil. The improvements involve the use of two tolerance levels and the delineating of an intermediate threshold by incorporating an exponential curve that relates rainfall intensity and Antecedent Precipitation Index (API). The application of the tolerance levels presents an average increase of 14% in the Probability of Detection (POD) of flood and flash flood occurrences above the upper threshold. Moreover, a considerable exclusion (63%) of non-occurrences of floods and flash floods in between the two thresholds significantly reduce the number of false alarms. The intermediate threshold using the exponential curves also exhibits improvements for almost all time steps of both hydrological hazards, with the best results found for floods correlating 8-h peak intensity and 8 days API, with POD and Positive Predictive Value (PPV) values equal to 81% and 82%, respectively. This study provides strong indications that the new proposed rainfall threshold-based approach can help reduce the uncertainties in predicting the occurrences of floods and flash floods.

1 January 2014 in Revista Brasileira de Engenharia Agrícola E Ambiental
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VRVictor Hugo Coelho Rabelo
Victor Hugo Coelho Rabelo
SMSuzana M. G. L. Montenegro
Suzana M. G. L. Montenegro
CACristiano das N. Almeida
Cristiano das N. Almeida
ELEduardo R. V. de Lima
Eduardo R. V. de Lima
ANAlfredo Ribeiro Neto
Alfredo Ribeiro Neto
GMGlawbber S. S. de Moura
Glawbber S. S. de Moura
As mudanças no uso e na ocupação do solo, provocadas pelas ações antrópicas, têm gerado grandes impactos nas paisagens. Esses impactos podem ser mitigados através do monitoramento do uso e da cobertura do solo utilizando-se informações espaço-temporais das modificações ocorridas na paisagem. Este trabalho apresenta uma análise espaço-temporal detalhada da dinâmica do uso e ocupação do solo da bacia hidrográfica do riacho São Paulo, localizada na região semiárida do Estado de Pernambuco, entre os anos de 1991 e 2010. Partindo da classificação de três imagens de satélite dos anos de 1991, 2000 e 2010, foram utilizadas matrizes de transição, associadas à álgebra de mapas e métricas da paisagem. Os resultados mostraram que durante o período estudado as classes de uso e ocupação do solo passaram por uma grande transição, com a substituição progressiva das áreas de vegetação de caatinga aberta por áreas com pastagem/agricultura. Junto com o rápido crescimento da classe pastagem/agricultura, a paisagem predominante de vegetação nativa foi sendo substituída por uma paisagem cada vez mais devastada, heterogênea e fragmentada, como mostraram os índices das métricas da paisagem.