Research on graph-based automatic text summarization for Arabic, the official language of 26 nations with over 200 million speakers, as well as other prevalent languages, has recently increased due to the ability of these approaches to handle linguistic peculiarities such as complex morphological linkages. The present paper proposes a graph-based extractive Arabic text summarization (GEATS) technique that employs word embedding and PageRank algorithms for feature extraction and sentence ordering. The efficiency of the GEATS approach versus the state-of-the-art methods is analyzed based on the quality of the produced summaries over the F-measure values. The findings indicated that it outperformed the nearest alternative by an advantage of over 7.5%.

Across a range of manufacturing contexts, automated quality control has been gaining significant attention because it offers competitive advantages such as cost reduction, high accuracy in defect detection and system stability over time. Although computer vision has been historically the most commonly applied method in this context, novel approaches such as deep learning have recently become more frequent and are used in cases where traditional methods cannot be applied. Because of the surface texture and curvature of many metallic parts, detection of defects such as scratches, cracks and dents can be challenging for traditional computer vision methods. In this study, an image acquisition system supported by a special lighting device that provides processable images from an extremely reflective cylindrical metallic surface has been developed. Multiple images obtained from a single lateral line of the surface, which is rotated at a specified speed, are combined using photometric stereo and given as input to a convolutional neural network that is employed to classify defective and non-defective samples. The results obtained from this method are close to 98.5% accurate.

Sanayi sektöründe firmalar üretim, depolama, dağıtım ve idare faaliyetleri için çoğunlukla kapalı ve açık alanlara sahip büyük yerleşkelere ihtiyaç duymaktadır. Muhtemel acil durum veya afet olaylarında, çalışan kayıpları ve yaralanmaların yaşanmaması ya da istenmeyen bu durumların en aza indirilmesi amacıyla bu tip yerleşkelerde yasal zorunluluklara bağlı olarak acil toplanma bölgeleri oluşturulması ve yılda en az bir kere tatbikat yapılması gerekmektedir. Geleneksel olarak afet tatbikatlarında çalışanların sayısı toplanma noktalarındaki sorumlular tarafından listeler üzerinden kontrol edilmekle birlikte, çalışan sayısının fazla olduğu durumlarda teknolojik araçların kullanımıyla sayımların otomatik olarak yapılması gerekliliği ortaya çıkmaktadır. Alandaki uygulamalar incelendiğinde çalışan sayımı için kullanılan sürenin uluslararası standartlarla belirlenen değerlerden yüksek olduğu ve çalışanların sayımlarda olması gereken toplanma bölgesinde bulunmaması sebebiyle eksik ya da fazla sayıda çalışanın rapor edildiği görülmektedir. Firmalar açısından sayım süresinin fazla olması ya da sayımda ulaşılamayan çalışan olması ciddi problemler olarak kabul edilmektedir. Bu çalışmada, acil durum ve afet tatbikatlarında çalışanların kendilerine en yakın acil toplanma bölgesine giderek sayıma katılabilmesine olanak veren bulanık mantık temelli bir yöntem ile acil durum toplanma bölgeleri sayısı optimizasyonu sağlanmıştır. Bu sayede sayım için kullanılan sürenin %25 oranında azaltılması sağlanmıştır. Ayrıca hatalı bildirimlerde de gözle görülür azalma sağlanmıştır.

Özet. Günümüzde çalışan sayısı yüksek olan birçok devlet kurumu ve özel sektör kuruluşu, çalışanları arasındaki iletişimi IP telefon santralleri üzerinden yürütmektedir. IP telefon santralleri, kurum ve kuruluşlara maliyet açısından orta ve uzun vadede avantajlar sunarken, bireyselleştirme seçenekleri ile kullanıcılar için esnek kullanım imkanları sağlamaktadır. Bu çalışmada, bir kamu üniversitesinin mevcut yerel kampüs internet ağ altyapısı üzerinde, IP telefon santralinin kurulum ve konfigürasyonu süreci ele alınmakta, gerekli teknolojik altyapı, donanım ve yazılımlara ilişkin bu süreçteki tasarım ve uygulama deneyimi paylaşılmaktadır. Çalışma, SIP protokolü, VoIP teknolojisi ve açık kaynak kodlu yazılımların kullanıldığı bir senaryo üzerinde gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonucunda, 800 ila 1200 kullanıcı ek bir yazılım maliyeti olmaksızın birbirleriyle sesli ve görüntülü olarak görüşme imkanına sahip olmuştur.