Fusarium wilt of banana caused by the soil-borne fungi Fusarium oxysporum f. sp. cubense, Tropical Race 4 (Foc TR4) (Syn. Fusarium odoratissimum), is a major threat to the global banana industry. Aiming to identify predisposing soil factors for Fusarium wilt of banana (FWB) TR4, the 23 physical and chemical soil properties were studied in three commercial banana farms in La Guajira, Colombia. Disturbed and undisturbed soil samples were collected from areas affected by the disease (affected plots) and disease-free areas (healthy plots). Five repetitions per farm were considered, with a total sample of n = 30. The data were analyzed using one-way analysis of variance (ANOVA). Subsequently, the debiased sparse partial correlation (DSPC) algorithm was applied. Organic matter (OM), pH, calcium (Ca), magnesium (Mg), zinc (Zn), and cation-exchange capacity on the exchange complex (ECEC), showed significant differences between the affected and healthy plots. In addition, the bulk density and saturated hydraulic conductivity (HC) were associated suggesting that physical attributes, such as soil compaction and poor drainage, create favorable conditions for FWB. According to the DSPC algorithm, the HC variable presented a grade of 5 and an intermediation of 14.67, which indicates that it has significant associations with BD, sand, porosity, ECEC, and OM and plays a critical role in the connection of other variables in the network and the differentiation of healthy and affected plots. These findings establish a baseline of information under field conditions in Colombia, which can be used to design soil management strategies to mitigate the detrimental effects of Foc TR4 by creating less favorable conditions for the pathogen.

El objetivo de la presente publicación es reunir y facilitar el acceso a conocimientos técnicos de la producción de lima ácida Tahití para pequeños y medianos productores del cultivo, los empresarios del sector, la comunidad académica del área frutícola de nivel profesional y técnico, y los asistentes técnicos agropecuarios del cultivo en Colombia. Por otra parte, también se pretende recopilar información para las instituciones relacionadas con el agronegocio de este cultivo en el país, con el fin de mejorar la competitividad, tanto para el mercado interno como para el de exportación. En la publicación se presentan los últimos resultados de la investigación acerca de la lima ácida Tahití en Colombia, datos detallados sobre las características ambientales de las principales regiones productoras, aspectos botánicos y de recursos genéticos, y sistemas de propagación. Así mismo, se exponen las recomendaciones más relevantes para el manejo del cultivo, incluyendo el aspecto productivo, el componente fitosanitario, las prácticas de manejo agronómico, las recomendaciones de cosecha y poscosecha, y los indicadores económicos y financieros.

The growing degree-days (GDD) provide an estimate of the accumulated thermal energy available for the development of a crop. The use of GDD allows measuring the heat requirements associated with the phenological stages of the crop, which allows in turn, to predict when a certain plant stage will occur knowing the daily temperatures. The aim of this study was to establish relationships among the effect of degree days (DD) to vegetative growth, first flowering and fructification (VG, Fl and Fr), on total yield per plant (TY/P) of eggplant grown under open-field conditions employing a randomized complete block design with 15 genotypes and four replicates. The results showed that: 1) The genotypes that initiated fruit production in less time required fewer GDD (892.14-1,077.71 °C) for this phenological phase, obtaining higher productivity. 2) The genotypes C035 and C040 had an average yield higher than the national average with values of 83.75 and 84.86 t ha-1, being identified as future varieties to be produced in the Caribbean region. 3) The Caribbean region is suitable for the establishment of the crop as there were no events with limiting temperatures for this species (higher than 35 °C and lower than 15 °C). 4) The principal component analysis showed associations among the variable YT/P with the genotypes C011, C042, and C015; meanwhile, C032, C025, and C028 were associated with the variables DD to VG, Fl, and Fr. These results would be useful in developing a model to estimate yield with DD.

Soil organic carbon (SOC) is an essential indicator of soil fertility, health, and carbon sequestration capacity. Its proper management improves soil structure, productivity, and resilience to climate change, making rapid and reliable SOC assessment essential for sustainable agriculture. Visible and near-infrared (Vis–NIR) spectroscopy offers a non-destructive and cost-effective alternative to conventional laboratory analyses, allowing for the simultaneous estimation of multiple soil properties from a single spectrum. This study aimed to predict SOC content using machine learning techniques applied to Vis–NIR spectra of 860 soil samples collected in the Sierra Nevada de Santa Marta, Colombia. The spectra (400–2500 nm) were acquired using a NIR spectrophotometer, and the soil organic carbon (SOC) content was quantified using a wet oxidation method that employs dichromate in an acidic medium. A hybrid modeling framework combining Random Forest (RF) with support vector regression (SVR) and XGBoost was implemented. Spectral pretreatments (Savitzky–Golay first derivative, MSC, and SNV) were compared, and spectral bands were selected every 10 nm. The 30 most relevant wavelengths were identified using RF importance analysis. Data were divided into training (80%) and test (20%) subsets using stratified random sampling, and five-fold cross-validation was applied for parameter optimization and overfitting control. The RF–XGBoost (R² = 0.86) and RF–SVR (R² = 0.85) models outperformed the individual RF and SVR models (R² < 0.7). The proposed hybrid approach, optimized through features, and advanced spectral preprocessing demonstrate a robust and scalable framework for rapid prediction of SOC and sustainable soil monitoring.

El mango cv. Azúcar es cultivado en el departamento del Magdalena, municipios de Santa Marta y Ciénaga principalmente, lugar donde expresa su mejor comportamiento agronómico y calidad de la fruta. El objetivo de este estudio fue determinar estándares generales de nutrientes a nivel foliar y cuantificar la extracción de nutrientes por la fruta durante el ciclo de desarrollo de la planta, además de realizar un diagnóstico nutricional mediante la implementación de dos métodos de diagnóstico, el sistema integrado de diagnóstico y recomendación (DRIS) y la desviación del óptimo porcentual (DOP). Se identificaron correlaciones significativas entre la productividad y las concentraciones de P, K y Mg en tejido foliar, y se definieron las concentraciones para los árboles de mayor productividad. La mayor extracción por tonelada de fruta fue de potasio en las tres etapas evaluadas con 2,43, 2,24 y 1,67 kg del nutriente, seguido de nitrógeno con 1,87, 1,27 y 1,29 kg·t-1. De los microelementos la mayor extracción fue de hierro, seguido de boro, con 3,88 y 1,37 g·t-1, respectivamente. La extracción total de nutrientes por el mango cv. Azúcar, por tonelada cosechada fue cercana a 4 kg de nutrientes distribuidos en la siguiente manera: 43 % K, 33,72 % N, 8,38 % Ca, 6,56 % P, 4,69 % Mg y 2,61 % S, con 1,04 % para el resto de los nutrientes. El orden de requerimiento nutricional a partir de la mayor deficiencia determinado por el método DRIS fue de Mn>Cu>Fe>N>P>S y por el método DOP Cu>N>S>Mg>Fe>P.

Es de enorme importancia que los productores de la región evalúen las diferentes variedades e híbridos que se encuentran en el mercado de semillas disponibles para siembra, validen las recomendaciones de prácticas agronómicas al cultivo y adopten sistemas de riego y buenas prácticas de cosecha, poscosecha y almacenamiento; así mismo, es necesario que los productores conozcan opciones de financiamiento y de mercadeo que les brinden mayores rendimientos. En este documento, se ilustran aspectos generales del cultivo: materiales promisorios de acuerdo con sus características, sistemas de siembra, importancia del riego, fertilización (fertirriego), cosecha, poscosecha y demás conceptos relacionados con el manejo integral de enfermedades y plagas. Se espera entregar a los técnicos y, por tanto, a los productores la información actualizada sobre el manejo del cultivo, empleando tecnología generada localmente en el Centro de Investigación Caribia de AGROSAVIA, además de informaciones rescatadas de trabajos anteriores de otros investigadores de la Corporación, los cuales son citados en diferentes apartes del trabajo, así mismo se articula la oferta tecnológica recogida de otras fuentes y que, sumadas, sirven de punto de partida para el establecimiento de cultivos más tecnificados y de alto rendimiento en la región.