This study analyses the integration of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in agro-environmental higher education in Ecuador, focusing on its contribution to sustainable digital transformation aligned with Sustainable Development Goals (SDGs) 4 and 9. The research was conducted at the Faculty of Agricultural and Environmental Engineering (FICAYA) of Universidad Técnica del Norte (UTN) using a quantitative, cross-sectional, and analytical design. A validated digital survey grounded in established technology-acceptance frameworks—the Technology Acceptance Model (TAM) and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) was administered to 94% of the student population, showing satisfactory internal consistency (Cronbach’s α = 0.87). Data was analysed using descriptive statistics and multivariate techniques, including Principal Component Analysis (PCA) and k-means clustering. The results obtained in Microsoft Forms^® indicate that ChatGPT-5 is the most widely used GenAI tool (54.2%), followed by Gemini (11.9%). Students reported perceived improvements in academic performance (62.5%), conceptual understanding (74.6%), and task efficiency (69.1%). PCA explained 67% of the total variance, identifying three latent dimensions: effectiveness and satisfaction, institutional access and support, and ethical concerns versus operational benefits. Furthermore, k-means clustering (k = 2) segmented users into two distinct profiles Integrators, characterised by frequent use and positive perceptions, and Cautious Users, exhibiting lower usage and greater ethical or technical concerns. Overall, the findings highlight GenAI as a catalyst for sustainable education and underline the need for institutional and ethical frameworks to support its responsible integration in Latin American universities.

Se desarrolla una interface GIS, disponible para técnicos y público en general, en la que se muestra el análisis sectorial de los usuarios de agua potable y energía eléctrica. Se utiliza herramientas de BI (Business Intelligence), con el fin de realizar la analítica de los datos que se generan a diario en las empresas proveedoras de los servicios, esto permite presentar dinámicamente los cambios en uso del recurso por zona y en el tiempo. La investigación, reúne a profesionales de diferentes áreas, convirtiéndolo en un trabajo inter disciplinario, que incluyen datos socio-económicos del último censo del país y datos ambientales del catastro urbano, para identificar los factores claves que influyen en el consumo del recurso. Con la facilidad de visualizar geográficamente y sobre el tiempo con datos reales y actuales del uso de agua y energía eléctrica comparado con factores socio-ambientales, se simplifica las decisiones entre todas las instituciones e individuos involucrados. Así, con macro datos constantemente actualizados y presentados de manera fácil para interpretar, se logra un paso hacia una urbe inteligente que contribuya a la calidad de vida. A la vez, mientras se aplica las tecnologías avanzadas a los datos actuales el uso y análisis debería ocurrir dentro de un marco histórico, reconociendo la cultura, el ambiente, y el deseo de aumentar el Buen Vivir para todos los residentes de la zona.

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) surge como una tecnología disruptiva con el potencial de transformar los procesos educativos, redefiniendo la manera en que docentes y estudiantes acceden, procesan y aplican el conocimiento. Esta obra propone una mirada integral sobre la incorporación ética, pedagógica y estratégica de la IAG en la educación superior, abordando tanto sus oportunidades como los desafíos que plantea en términos de gobernanza tecnológica, alfabetización digital y equidad. A lo largo de doce capítulos, se examinan los fundamentos teóricos, la evolución histórica y las aplicaciones pedagógicas de la IAG, destacando su impacto en competencias como la creatividad, la autorregulación y el pensamiento crítico. Además, se presentan modelos de aula, metodologías de aprendizaje adaptativo y herramientas de diseño didáctico apoyadas en analítica de datos y principios de accesibilidad. La segunda parte del libro profundiza en el uso ético y responsable de la IAG, el marco normativo vigente, incluido el RGPD, la protección de datos, la ciberseguridad y la alfabetización algorítmica para enfrentar la desinformación digital. Finalmente, se redefine el rol del docente como curador digital y mentor algorítmico, y se plantea una hoja de ruta para la formación continua y la transformación institucional. La obra ofrece una visión crítica y esperanzadora: la IAG no sustituye la labor humana, sino que la amplifica, abriendo el camino hacia una sociedad digital avanzada, inclusiva y éticamente orientada.