The efficient pre-incubation selection of duck eggs is essential to ensuring stable hatchability, but most existing optoelectronic and machine vision systems have been calibrated for chicken eggs and cannot be directly used for duck eggs because of their larger size, stronger reflectivity and wider morphological variability. This study proposes an optoelectronic method specifically adapted to Adigel duck eggs that combines load cell weighing, infrared distance sensing and dual-projection image processing in a single stationary setup. A total of 300 eggs were measured manually and automatically, and the results were statistically compared. The developed algorithm uses adaptive Gaussian thresholding (51 × 51, C = 2) and a median 5 × 5 filter to stabilize contour extraction on glossy and spotted shells, followed by ellipsoid-based volume estimation with a breed-specific correction factor (K_v = 0.637). The automatic system showed high agreement with manual measurements (r > 0.95 for mass and linear dimensions) and a mean relative error below 2%. Density, the shape index (If) and the shape coefficient (K₁) were computed to classify eggs into “suitable”, “borderline” and “unsuitable” categories. A preliminary incubation trial (n = 60) of eggs classified as “suitable” resulted in 92% hatchability, thus confirming the predictive value of the proposed criteria. Unlike chicken-oriented systems, the presented solution provides breed-specific calibration and can be implemented in small and medium hatcheries for the reproducible, non-destructive sorting of hatching duck eggs.

Modern incubation tasks require high accuracy of duck egg selection, which can ensure a consistently high hatchability of young animals. Traditional methods of hatching egg sorting are based on manual measurements of weight, shape and subjective visual assessment, which reduces the level of reliability and productivity. In this paper, a rational optical-electronic method has been developed and scientifically substantiated for non-destructive analysis of duck eggs by key incubation parameters: weight, geometric dimensions, density, shape index and shape coefficient (K₁).. The method is implemented on the basis of a digital camera, a strain gauge, an infrared rangefinder and image processing algorithms. The studies were conducted on a sample of 300 duck eggs of the Adigel breed. The results of the studies showed a high degree of correlation between machine and manual measurements (r> 0.95), as well as an average relative error of less than 2%. The developed method ensures accurate, fast and reproducible sorting of duck eggs according to incubation suitability indicators, reducing the influence of the human factor and increasing the efficiency of incubation processes. Unlike previous systems designed for chicken eggs, the proposed method was specifically adapted for duck eggs by introducing calibration routines, empirical correction factors, and illumination adjustments for reflective and spotted shells. This ensures reliable, reproducible and breed-specific optical assessment for the Adigel duck population.

В настоящее время в Казахстане активно развивается грибоводство, и, в частности, выращивание шампиньона. Для производства грибов в республике имеются значительные ресурсы и сырьевая база, состоящая из отходов продуктов переработки сельскохозяйственного производства и пищевой промышленности. Для полного цикла производства шампиньона в мировой практике используется сфагновый торф для насыпки покровного слоя на субстрат, но Казахстан не обладает какими-либо существенными его запасами. Импорт же из России и стран Западной Европы ведёт к значительным затратам. Целью нашего исследования было испытание различных материалов, потенциально способных заменить торф. Были взяты самые доступные сыпучие субстанции. Наиболее перспективными оказались каменноугольный шлак и керамзитовая крошка, запасы которых в республике практически неограниченны. При проведении исследования на пригодность различных субстратов в качестве покровного материала для выращивания шампиньона, можно сделать заключение, что каменноугольный шлак и керамзитовая крошка, являются хорошей заменой дорогостоящему сфагновому торфу, и могут быть использованы в производстве грибов в Казахстане. Исследования показали, что при правильном их использовании урожай грибов с единицы площади будет не ниже, чем от покровного слоя, состоявшего из смеси торфа и мела.

В статье приведены схема устройства звуковой стимуляции и принцип ее работы для обеспечения синхронности и повышения вывода утят и гусят. Основой для создания устройства послужили данные о поведенческой чувствительности эмбрионов к акустическим стимулам в последние сутки инкубации. Устройство основано на платформе Raspberry Pi 4 Model B и включает усилитель мощности, динамики широкого спектра частот, а также программное обеспечение, обеспечивающее прерывистое воспроизведение звуков природного и искусственного происхождения. Проведены эксперименты на инкубационных яйцах уток и гусей. Оценивались параметры наклева, время вывода, активность утят и гусят в первые часы после вылупления. Полученные результаты показали, что при использовании звуковой стимуляции вывод молодняка повысился на 7–12 % в сравнении с контрольной группой, а сами утята и гусята характеризовались более высокой однородностью по массе и подвижностью. Устройство звуковой стимуляции отличается низкой себестоимостью, простотой повторения и возможностью программной модификации стимулов. Разработанное устройство может быть интегрировано в существующие инкубаторы или применяться в научно-исследовательских целях.