Emma Norma Cambillo-Moyano

Prof. Emma Norma Cambillo-Moyano

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13Years (2014-Present)

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30 June 2021 in Pesquimat
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VSVíctor Ucedo Silva
Víctor Ucedo Silva
ECEmma Norma Cambillo-Moyano
Emma Norma Cambillo-Moyano
La investigación tuvo por objetivo evaluar la validez de la estructura interna y la fiabilidad del cuestionario de \Satisfacción Laboral de Warr, Cox y Wall" para ser aplicado a docentes de educación superior. Método: Mediante el Análisis Factorial Confirmatorio con el método de estimación de Mínimos Cuadrados de Libre Escala en modelos de medida unifactorial y bifactorial, en una muestra de 242 docentes de educación superior. Resultados: Obteniendo los indicadores Chi de 59.024 y 63.185, GFI de 0.984 y 0.983, AGFI de 0.978 y 0.977, RMSR de 0.066 y 0.070, respectivamente, encontrándose dentro de los parámetros adecuados. El grado de fiabilidad se evaluó con el coeficiente Alpha de Cronbach= 0.867 con un IC (99 %) [0.832; 0.897], el coeficiente de con fiabilidad compuesto en el modelo unifactorial ω = 0.908 y en el bifactorial ω = 0.913, sien- do la consistencia interna de la escala muy buena. Concluyendo que la estructura interna de la escala de satisfacción laboral es válida y es fiable.

29 July 2022 in Health and Addictions/Salud y Drogas
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JCJossué Correa-Rojas
Jossué Correa-Rojas
MGMirian Grimaldo-Muchotrigo
Mirian Grimaldo-Muchotrigo
ECEmma Norma Cambillo-Moyano
Emma Norma Cambillo-Moyano
Introducción: El Phubbing es una conducta que consiste en menospreciar la comunicación interpersonal directa por dar preferencia al uso del teléfono inteligente, por su naturaleza descalificadora tiene implicancias negativas en la vida de las personas. La Escala de Phubbing es la medida más utilizada para medir este atributo, fue diseñada por Karadag et al. (2015) y ha demostrado sostener su estructura bidimensional en diferentes contextos. Objetivo: El presente estudio se concentra en analizar la pertinencia de un modelo bifactor que explique la varianza común de los factores específicos. Asimismo, se busca verificar la invarianza de la medida según género. Método: Para este estudio instrumental, se seleccionaron intencionalmente 632 universitarios limeños, en su mayoría procedentes de universidades privadas (54.6%), con mayor presencia de mujeres (54.1%), sus edades van entre 16 y 37 años (M=20.88; DE=2.74). Resultados: Los resultados muestran que el modelo bifactor presenta un mejor ajuste respecto a otros modelos analizados (TLI=.99; RMSEA = .05[.03-.06]; ECV=.71; H=.89; FD=.91). Asimismo, se consiguió establecer la invarianza configuracional, métrica y escalar de la medida según el género. Se concluye que la Escala de Phubbing es una medida parsimoniosa e interpretable que mide consistentemente el phubbing en universitarios limeños.

30 June 2021 in Pesquimat
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ANAurora Molina Napurí
Aurora Molina Napurí
ECEmma Norma Cambillo-Moyano
Emma Norma Cambillo-Moyano
WHOQOL-OLD es un instrumento dise~nado por la OMS para medir la calidad de vida en adultos mayores. Objetivo: Validar el módulo WHOQOL-OLD para evaluar la calidad de vida de personas atendidas en organizaciones para el Adulto Mayor del distrito de Miraflores. Método: El estudio es de enfoque cuantitativo, no experimental, de corte transversal. El diseño muestral es probabilístico y tamaño de muestra de 325 personas adultas mayores seleccionadas aleatoriamente de los tres Centros de Atención al Adulto Mayor del distrito de Miraflores. Para validar el módulo WHOQOL-OLD, se hizo uso del modelo de ecuaciones estructurales en tres etapas detalladas en el documento. Resultados: Mediante el método de estimación por Mínimos Cuadrados de libre distribución, la Calidad de Vida aplicando el Módulo WHOQOL-OLD de la OMS, influye directa y positivamente sobre cinco de sus seis factores, con índices de ajuste satisfactorios (GFI=0,94; SRMR=0,10; CFI=0,94; NFI=0,90; PGFI=0,70). Conclusiones: El Módulo WHOQOL-OLD de la OMS, no fue posible validarlo totalmente, siendo que la faceta "Actividades en el tiempo" no presentó el aporte necesario para su validación.

18 November 2016 in Pesquimat
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ECEmma Norma Cambillo-Moyano
Emma Norma Cambillo-Moyano
YPYsela Dominga Agüero Palacios
Ysela Dominga Agüero Palacios
MRMaría del Pilar Alvarez Rivas
María del Pilar Alvarez Rivas
ACAlicia Cirila Riojas Cañari
Alicia Cirila Riojas Cañari
Las provincias peruanas fueron tipificadas por métodos factoriales con la incorporación de datos georreferenciados con información del Censo Nacional Agropecuario de 2012. Se determinaron tres indicadores: La intensidad de la actividad agrícola, la comercialización de la producción agrícola, y el uso de fuentes de agua para el riego; El uso del Índice de Moran ayudó a identificar las provincias con características agrícolas similares. Los resultados podrían ser utilizados para encaminar algunos objetivos del plan estratégico del sector agrícola, y supervisar las políticas de desarrollo institucional en el sector. La información también podría ser útil para el diseño de planes de desarrollo que respondan a las necesidades del sector agrícola y para tener una idea clara de las características agrícolas de todas las provincias del Perú, con el objeto de orientar la inversión en el país

16 September 2014 in Pesquimat
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FGFreddy Tineo Guevara
Freddy Tineo Guevara
YPYsela Dominga Agüero Palacios
Ysela Dominga Agüero Palacios
ECEmma Norma Cambillo-Moyano
Emma Norma Cambillo-Moyano
En este trabajo se estima la función de supervivencia mediante el método no paramétrico conocido como el estimador de Kaplan Meier Bootstrap, bajo el supuesto de normalidad asintótica.

24 September 2016 in Pesquimat
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ECEmma Norma Cambillo-Moyano
Emma Norma Cambillo-Moyano
YPYsela D. Aguero P.
Ysela D. Aguero P.
DHDora F. Rafael H.
Dora F. Rafael H.
Se comparan el análisis factorial múltiple y la metodología STATIS, utilizados para encontrar una estructura o espacio común subyacente a un conjunto de datos, expresado como una tabla múltiple ("Multiway”). Se aplica ambos métodos en el estudio de la transición demográfica en las 25 regiones del Perú en el periodo 1995 a 2010, considerando indicadores de fecundidad (Taza bruta de natalidad y tasa global de fecundidad) y tres indicadores de mortalidad (Tasa bruta de mortalidad, tasa de mortalidad infantil y esperanza de vida al nacer). Se utiliza la tipología elaborada por el CELADE (1992), respecto a las etapas de la transición demográfica. Se identifican cuatros grupos de regiones de acuerdo al comportamiento de sus indicadores de mortalidad y fecundidad, obteniéndose una visión sintética de los cambios en el tiempo y las perspectivas futuras de las regiones del Perú. Los datos se procesaron utilizando los paquetes estadísticos SPAD, STATISTICA y SPSS.