In Brazil, agribusiness has a considerable role in the country's GDP. Because of this, the State needs territorial planning to minimize the impacts on natural resources, especially in the Pantanal and Amazon biomes, where agribusiness has expanded. The lower the agricultural diversification, the lower the pattern of land use homogeneity, generally associated with agribusiness, especially when it occupies large areas with more technological productive units. This paper investigates the relationship between spatial diversification patterns and the dynamics of native vegetation in Brazil. We propose a feature engineering and clustering approach for 5570 Brazilian municipalities between 1999 and 2018. It was based on the unsupervised artificial neural network Self-Organizing Map (SOM) to divide the municipalities into homogeneous groups of agricultural products diversity trends. The results were compared with the change in vegetation area using data from the national land use-mapping project called Mapbiomas. The analysis allowed the identification of three different regimes of modification in native vegetation, particularly related to municipalities in Brazil's Midwest and North regions, indicating substantial changes in the Cerrado and Amazon biomes.

Este trabalho teve como objetivo a aplicação da análise de componentes principais, da análise de agrupamentos pelo método hierárquico aglomerativo e da rede neural do tipo Mapa Auto-Organizável de Kohonen na análise exploratória de resultados de simulações sociais computacionais do sistema socioterritorial “Território Rural Sul Sergipano”. A metodologia basea-se na Sociologia da Ação Organizada e no método Soclab. As análises estatísticas mostraram que as simulações do sistema socioterritorial geraram resultados que confirmam a tendência do sistema à estabilidade. No entanto, observou-se, por meio da rede neural, que há diferenças, ainda que pequenas, entre as situações que levam o sistema à estabilidade.

O governo brasileiro e os governos locais recorreram à abordagem territorial para a elaboração de suas estratégias de desenvolvimento regional sustentável. Espaço geográfico delimitado, dotado de uma governança própria e animado por processos específicos, o território é visto como o lugar de integração das dimensões social, econômica e ambiental das diversas políticas públicas. Todavia, apesar do discurso sobre a integração das diferentes dimensões do desenvolvimento sustentável, a maioria das ações está polarizada entre a economia e a conservação ambiental. A pesquisa apresentada neste artigo visa à adoção de um quadro conceitual para avaliação da dimensão social dos processos territoriais segundo a teoria dos sistemas. Seguindo uma abordagem iterativa e interdisciplinar, foi estudado o Território Rural Sul Sergipano, Brasil, considerando o território como um sistema complexo de atores e utilizando um método de modelagem social computacional baseada na Sociologia da Ação Organizada. Os resultados mostraram que essa abordagem permitiu a identificação dos atores pertinentes, assim como os jogos de atores nos quais eles se engajam, fundamentados, principalmente, nas relações de poder e dependência, contribuindo assim para a compreensão da estrutura social do território.

O uso de técnicas de análise multivariada para avaliação espacial exploratória de dados agregados por áreas rurais tem se mostrado útil na caracterização e tipologia territorial. Ganha destaque nesta tarefa a abordagem conexionista, em especial a rede neural não supervisionada do tipo Mapa Auto-Organizável (MAO), ao agregar funções de análise de agrupamentos e de visualização de dados. Este trabalho estudou a capacidade da rede MAO no processo de avaliação exploratória de dados oriundos de múltiplas fontes para fins de determinação de agregados locais no Território Rural Centro-Sul de Sergipe (TRCSS). Os resultados evidenciaram que, apesar de homogêneo, o TRCSS apresenta subgrupos territoriais com diferenças significativas para as variáveis estudadas. The use of multivariate analysis techniques for exploratory spatial study of rural geospatial data has being useful in territorial characterization and typology. Connectionist approach is a very efficient computational method for these tasks, mainly the Self-Organizing Map (SOM). Through the use of SOM clustering and data visualization can be conducted simultaneously. This paper assesses the capacity of SOM algorithm in the task of exploratory multisource data analysis for local aggregation verification in the Center-South Rural Territory of Sergipe State, Brazil. Results shown that, despite the homogeneity of the region, there are significant differences among sub-groups of municipalities that compose the territory

Empowerment of civil society, beyond its own value, seems to be a nice lever for the efficiency of sustainable development programs and the Brazilian government has embarked on this path. If economic results are quite easy to measure, this is not the case for the evolution of power relationships toward a better balance between social actors' positions. This article shows how to apply the SocLab framework, a modeling approach that considers power relationships within systems of organized action, to shed light on this issue in The Southern Rural Territory of Sergipe. The simulation results of the model showed significant changes from 2010 to 2016 mainly in the capability, but also in the power of the Associations despite their internal problems to put into practice their ability of negotiation or even of real engagement in the territory.