Today, through the monitoring of agronomic variables, the wireless sensor networks are playing an increasingly important role in precision agriculture. Among the emerging technologies used to develop prototypes related to wireless sensor network, we find the Arduino platform and XBee radio modules from the DIGI Company. In this article, based on field tests, we conducted a comparative analysis of received strength signal intensity levels, calculation of path loss with “log-normal shadowing” and free-space path loss models. In addition, we measure packet loss for different transmission, distances and environments with respect to an “Arduino Mega” board, and radio modules XBee PRO S1 and XBee Pro S2. The tests for the packet loss and received strength signal intensity level show the best performance for the XBee Pro S2 in the indoor, outdoor, and rural scenarios.

En Barranquilla, Colombia el riesgo de muerte de personas y pérdidas materiales asociadas con las inundaciones repentinas en las calles de la ciudad es alta. Por ello, el presente artículo muestra el diseño de una arquitectura de red de sensores inalámbricos o WSN (Wireless Sensor Network) para monitorear en tiempo real parámetros atmosféricos que influyen en la detección del nivel de peligrosidad de inundaciones repentinas o los llamados familiarmente "arroyos", producto de las súbitas e intensas lluvias en un breve período de tiempo. El diseño de la red se hizo por medio de un estudio de sitio o site survey para obtener los datos y resultados que son usados en el presente trabajo. Se ha desarrollado también una aplicación web móvil que utiliza el lenguaje unificado de modelado (UML®) basado en un listado de requerimientos que muestra en tiempo real, sobre un mapa de las calles de la ciudad el nivel de peligrosidad del arroyo en diferentes puntos de su trayectoria. El sistema diseñado será de utilidad para la toma de decisiones preventivas por parte del usuario final y, además, está desarrollado para que sea replicable y escalable en entornos similares. Además, en este trabajo se ha probado la plataforma Waspmote y los módulos XBee-PRO ZB (S2) como herramienta tecnológica para la WSN.

La temática tratada en el documento abarca principalmente la influencia de la arquitectura orientada al servicio y de cómo los servicios se orquestan entre sí para el desarrollo de aplicaciones más robustas y dinámicas orientadas a la solución de problemáticas presentadas en el diseño de sistemas de automatización industrial.

This paper presents a novel architecture for creating light agents embedded on Internet of Things (IoT) devices, specifically addressing challenges such as security, scalability, and adaptability. Despite the increasing adoption of agent-based approaches in IoT systems, security and robustness mechanisms are often treated as external or ad hoc components in many existing solutions. This limits their effectiveness in dynamic environments that transmit sensitive and personal data and are, by nature, potentially untrusted. The proposed architecture applies Pyro4 for efficient communication among agents and implements a multi-level security scheme that combines symmetric, asymmetric, and hybrid encryption with Time-Based One-Time Passwords (TOTP)-based authentication. This ensures the data confidentiality and integrity within dynamic IoT environments. A case study validates the “agent of things” concept by confirming key security mechanisms such as agent authentication, multi-factor access control, secure communication, and fault resilience. Qualitative testing proved the architecture effective in mitigating common vulnerabilities in distributed agent environments, achieving high reliability scores in terms of security and performance. Experimental results show that over 75% of agent operations were completed in under 2 milliseconds, with a success rate above 99%, confirming the architecture’s lightweight execution and real-time readiness of the architecture for IoT environments. Therefore, the proposed architecture is particularly useful for researchers and practitioners working on secure IoT systems, embedded multi-agent architectures, and intelligent edge computing environments.