El cultivo de chile poblano sembrado en suelo en el Alto Atoyac en Puebla se ha visto afectado por la presencia de enfermedades causadas por hongos, bacterias y nematodos, generando pérdidas en el rendimiento y reducción de la superficie de siembra. La producción bajo invernadero e hidroponía constituye una alternativa de solución a esta problemática, pues permite el desarrollo de cultivos en un ambiente controlado utilizando sustratos inertes, asegurando en mayor porcentaje la producción. El objetivo fue evaluar el crecimiento, rendimiento y calidad de fruto de dos variedades locales de chile poblano (Tlacotepec y Tlalancaleca) y una variedad comercial (San Luis), abastecidas nutrimentalmente mediante tres concentraciones de la solución nutritiva Steiner bajo invernadero e hidroponía con la finalidad de conocer su comportamiento agronómico y productivo. Se consideró un diseño de tratamientos factorial 3 x 3 en un diseño experimental completamente al azar. Las variables evaluadas fueron: altura de planta, grosor de tallo, número de hojas, número de bifurcaciones, número de flores, rendimiento y calidad de fruto. Los resultados mostraron que la variedad San Luis alcanzó el mayor rendimiento y calidad de fruto. En cuanto a las tres concentraciones de solución nutritiva, no se presentó efecto significativo en el rendimiento y el comportamiento agronómico de las variedades criollas en el sistema de sustrato, invernadero e hidroponía puede ser una opción para la producción de chile poblano en la región del Alto Atoyac.

The performance of native landraces of Capsicum annuum L. under contrasting production systems remains poorly understood, limiting their evaluation under locally relevant production scenarios. This study evaluated the phenological and productive responses of five genotypes (four native landraces and one commercial cultivar) under two systems representing locally relevant production conditions: open-field (OF) and a substrate-based hydroponic system under low-technology, passively ventilated tunnel-type greenhouse conditions (GH), to describe genotype-specific responses under contrasting production conditions during the 2023 growing season in Puebla, Mexico. Agroclimatic and agronomic variables were analyzed using independent ANOVA by system and canonical correlation analysis (CCA). The GH system exhibited restrictive microclimatic conditions, with maximum temperatures exceeding 48 °C and photosynthetically active radiation reduced by approximately 53% compared to OF conditions. Environmental conditions were not standardized between systems; therefore, the results reflect the contrasting microclimates of locally relevant production systems and provide a context-specific assessment of genotype performance. Under the specific conditions evaluated, yield was lower in GH compared to OF across all genotypes. The commercial cultivar Serrano Tampico achieved the highest yield (1.118 kg per plant under OF), while Mixteco Largo and Cola de Ratón produced the highest number of fruits. The CCA identified genotype-specific associations between environmental and agronomic variables, suggesting distinct performance patterns under contrasting production conditions, with native landraces exhibiting better agronomic performance under OF conditions. Overall, the results provide a context-specific characterization of genotype performance under contrasting production conditions.

The performance of native landraces of Capsicum annuum L. under contrasting production systems remains poorly understood, limiting their integration into optimized production schemes. This study evaluated the phenological and productive responses of five genotypes (four native landraces and one commercial cultivar) under two sys-tems representing locally relevant production conditions: open-field (OF) and a sub-strate-based hydroponic system under low-technology, passively ventilated tunnel-type greenhouse conditions (GH), in order to identify differences in genotype performance across environments during the 2023 growing season in Puebla, Mexico. Agroclimatic and agronomic variables were analyzed using independent ANOVA by system and canonical correlation analysis (CCA). The GH system exhibited restrictive microclimatic conditions, with maximum temperatures exceeding 48 °C and photo-synthetically active radiation reduced by approximately 53% compared to OF conditions. Environmental conditions were not standardized between systems; therefore, the results reflect the contrasting microclimates of locally relevant production systems and provide a context-specific assessment of genotype performance. These conditions were associated with reduced yield across genotypes under GH, whereas higher productivity levels were observed under OF conditions. The commercial cultivar Serrano Tampico achieved the highest yield (1.118 kg per plant under OF), while Mixteco Largo and Cola de Ratón produced the highest number of fruits. The CCA revealed a strong genotype × environment (G×E) interaction, with native landraces showing greater adaptation to open-field conditions. Overall, the results provide evidence of the sensitivity of these materials to the production environment and underscore the need for system-specific selection and management strategies.

Capsicum annuum L. is an economically and culturally important crop, although the performance of native Mexican landraces in different production systems has been poorly documented, which restricts the assessment and exploitation of its productive potential. This study evaluated and compared the phenological and productive be-havior of five genotypes (four native, one commercial) under two contrasting systems: open-field (OF) and greenhouse hydroponic (GH). The experiment was conducted during the spring-fall cycle of 2023 in Puebla, Mexico, monitoring agroclimatic, phe-nological, growth and yield variables. The statistical analysis included a two-way ANOVA and Canonical Correlation Analysis (CCA). GH exhibited extreme environ-mental conditions with maximum temperatures of >48 °C and reduced light availabil-ity (53% of that in OF). Contrary to the initial hypothesis, the OF was significantly su-perior in total yield (p< .0001). The commercial cultivar Serrano Tampico obtained the highest yield (1.118 kg per plant in OF), while Mixteco Largo and Cola de Ratón pro-duced the highest number of fruits. The CCA revealed a strong G×E interaction, where the native landraces demonstrated better adaptation to OF. The results highlight the productive potential of the native germplasm, demonstrating that the abiotic stress conditions in the greenhouse limited the yield.

Actualmente se vivió una pandemia que sorprendió a todos, no se tenía forma de controlar al personal que lograba ingresar a instituciones, centros comerciales, hospitales, etc. Para lograr controlar el acceso de las personas y así evitar contagios masivos del virus, entre otras situaciones que se percataron en ese entonces. Debido a esa problemática surgida, se dio la idea de implementar un sistema que ayude a tener un control del acceso de las personas y con ayuda de un manejador de base de datos se guarde su información y los resultados que arroje al cuestionario que se desea aplica en esta aplicación, para así dar un resultado aproximado de la probabilidad que pueda tener un contagio o no del virus, y para ser más certero, que el encargado del acceso pueda tener manejo de los resultados y toman en cuenta el resultado que arroje la aplicación para dar acceso dependiendo de lo que marque la encuesta. El presente trabajo tiene como principal objetivo el desarrollo de una aplicación móvil para prevenir el contagio por el virus "SARS-CoV-2" dentro del Instituto Tecnológico de Iguala. En el cual en la APP se pondrán mediante un cuestionario los síntomas del presente virus y los usuarios puedan responder cuál de los síntomas que han tenido y mediante sus respuestas determinar si es seguro su ingreso a la institución o no, al momento de ingresar el código QR que arroja al final de la encuesta y que guarda sus datos, esto lo hace más fácil de utilizar y más ágil. Además de agregar una adaptación para que sea utilizado en más pandemias posteriores, ya que esta pandemia (Covid19) no es el primer caso en el mundo que se logre dar a conocer, por eso tiene la función de ser implementada y adaptada para otros momentos, con otros posibles casos.