Background: Waiting times for elective surgery are widely used as indicators of health system performance, particularly following the disruption caused by COVID-19. The objective of this study is to compare the waiting times for major elective surgeries in the Southern Barcelona Metropolitan Area before (2018–2019) and after (2022–2023) the pandemic, examining differences according to sociodemographic characteristics. Methods: A retrospective comparative study was conducted using data from the Southern Barcelona Metropolitan Area between 2018 and 2023. Adults registered on the waiting list for major elective surgical procedures were included. All analyses were stratified by sex. A stratified pre–post pandemic analysis was conducted to examine differences in waiting times by Socioeconomic Index. Waiting times were modelled using generalized linear models with a Gamma distribution and log link, adjusting for age and Socioeconomic Index quartiles. Interaction between period and Socioeconomic Index was tested. Results: The analysis included 73,055 individuals (50.5% women). Median waiting time decreased after the COVID-19 pandemic for both sexes (women: 128 to 121 days; men: 99 to 94 days). This reduction showed an inverse socioeconomic gradient. Adjusted analyses showed longer waits in the lowest versus highest Socioeconomic Index quartile after the pandemic (women: RR = 1.23; men: RR = 1.30). Conclusions: Waiting times for major elective surgery decreased after COVID-19. An exclusive focus on waiting time indicators may conceal structural barriers to access and contribute to inequalities. Equity-sensitive monitoring of elective care is essential to ensure a fair recovery of surgical services.

Objetivos: describir los factores socioeconómicos asociados a una mayor prevalencia de diabetes mellitus tipo 2 (DM2) según área básica de salud (ABS) en Catalunya en 2023. Métodos: estudio observacional transversal de todas las personas de entre 18 y 95 años no institucionalizadas del sistema sanitario público de Catalunya en 2023 con datos agregados por ABS. La fuente de datos fue la estación clínica de atención primaria (ECAP). Se hizo un análisis descriptivo de la prevalencia de DM2 y variables socioeconómicas de las 246 ABS urbanas y las 122 rurales. Se analizó la asociación de estos factores con la prevalencia mediante modelos de regresión lineal múltiple según entorno. Resultados: la prevalencia de DM2 fue igual en ABS urbanas y rurales, pero hubo diferencias en la mayoría de variables socioeconómicas. El modelo de regresión lineal múltiple explicó el 84% de la variabilidad de la prevalencia de DM2 entre ABS urbanas, mostrando una asociación con la edad y la morbilidad de las personas, la proporción de trabajadores de baja cualificación, de personas originarias de países con un producto interior bruto (PIB) inferior al español y el índice socioeconómico territorial. En ABS rurales, el modelo explicó el 74% de la variabilidad, incluyendo, además de las anteriores, la proporción de personas exentas de copago de farmacia y la distancia media a los equipos de Atención Primaria. Conclusiones: la prevalencia de DM2 se asocia a diferentes factores socioeconómicos en ABS urbanas y rurales. Por tanto, las estrategias de planificación y salud pública deberían adaptarse a las características específicas de cada entorno. Palabras clave: diabetes mellitus tipo 2, prevalencia, factores socioeconómicos.