El presente trabajo analiza las curvas de funcionamiento del motor-generador del vehículo híbrido Toyota Highlander, con el propósito de caracterizar su desempeño bajo distintas condiciones de operación. Se empleó un variador de frecuencia CFW300 para controlar los parámetros eléctricos y mecánicos de los generadores MG1 y MG2, programados en modos escalar (V/f) y vectorial (VVW). Se registraron datos experimentales de frecuencia, revoluciones por minuto (rpm), voltaje y corriente, tanto en funcionamiento individual como en acoplamiento de los motores, así como en la etapa de regeneración. Los resultados muestran que la relación frecuencia-rpm es lineal y directamente proporcional en ambos generadores, ajustándose a ecuaciones de tendencia de alta precisión. En el caso de la curva frecuencia-voltaje, MG1 y MG2 presentan incrementos proporcionales a partir de 20 Hz, alcanzando valores máximos de 102 V y 80 V, respectivamente, a 60 Hz. Respecto a la corriente, se evidencia que MG2 experimenta picos significativos en el rango de 35–45 Hz, mientras que MG1 muestra un crecimiento sostenido hasta estabilizarse en torno a 15 A. En la etapa de regeneración, la corriente se mantiene entre 1 y 2 A, con variaciones que limitan la extrapolación de un modelo matemático estable. Estos hallazgos confirman que el motor-generador brushless del Toyota Highlander depende de la modulación de voltaje y frecuencia para optimizar su rendimiento. El estudio aporta referencias experimentales útiles para la validación de modelos de simulación y para el diseño de estrategias de control aplicables en sistemas de propulsión híbridos.

Expanding university campuses face a dual challenge: meeting higher internal travel demand while reducing congestion and emissions. Using stated-preference data (412 respondents; 9 choice tasks per person), this study quantifies the expected adoption of two low-emission micromobility options—bicycle and electric scooter—relative to walking and car for intra-campus trips at an Ecuadorian university. Under Random Utility Theory, we estimate a multinomial logit (MNL) and a panel mixed logit (MIXL) model, treating MIXL as the preferred specification. Simulated maximum likelihood with 12,000 draws shows MIXL substantially improves fit and reveals marked heterogeneity in time sensitivity. In out-of-sample prediction (TEST), the two prospective modes achieve comparable average choice probabilities (bicycle = 0.289; electric scooter = 0.286), with a joint acceptance of 0.575, supporting the feasibility of a micromobility program under the evaluated scenarios. Environmental impact (gCO₂/km) exhibits limited aggregate influence compared with operational factors (time and cost). A complementary WTP-space MIXL provides VOT estimates and confirms that 10–20% time reductions increase expected acceptance. Overall, results indicate that adoption is most likely when sustainability objectives are translated into tangible service improvements in effective speed, reliability, and affordability.