Understanding crop water use is essential for improving agricultural water management and ensuring sustainable food production, especially in regions with limited water resources. Evapotranspiration (ET) is a key component of the hydrological cycle, directly influencing irrigation planning and crop productivity. However, accurately estimating ET at local scales remains a challenge due to the limitations of conventional measurement methods and the difficulty of integrating high-resolution remote sensing data. This study investigates the estimation of terrestrial evapotranspiration (ET) in a sugarcane cultivation area located in the northern coastal region of Paraíba, Brazil, using meteorological data and aerial images acquired by an Unmanned Aerial Vehicle (UAV). We adapted the PT-JPL model to estimate ET at the local scale, using thermal and multispectral imagery obtained from UAVs. Data validation was performed using surface energy balance measurements obtained from a micrometeorological tower, thereby enabling comparison of estimated and observed ET values. The results demonstrated strong correlations between modeled predictions and field measurements of net radiation (R² = 0.85), with performance metrics indicating moderate reliability for local-scale simulated ET when compared to flux-tower-based ET (R² = 0.48; RMSE ≈ 0.045 mm/30 min). This research highlights the potential of integrating UAV-based remote sensing with the PT-JPL model to improve understanding of crop water use, support irrigation management, and contribute to sustainable agricultural practices.

O estudo teve como objetivo identificar as ações de combate à COVID-19 direcionadas à população indígena dos estados da Região Norte do Brasil, à luz dos planos de contingências das Secretarias Estaduais de Saúde. Estudo descritivo, qualitativo com abordagem documental. Coleta de dados realizada de 20 junho de 2023 a 01 de março de 2024. Utilizou-se um instrumento construído para pesquisa. Dados que tratavam sobre os planos de contingência e sobre proteção à saúde da população indígena foram analisados por meio de análise descritiva. Os dados sobre ações de vigilância foram analisados com o auxílio do software Iramuteq e representados por uma nuvem de palavras. Estados do Amapá, Amazonas e Roraima apresentaram apenas uma versão do plano. Os estados do Acre, Pará, Rondônia e Tocantins atualizaram o plano, com destaque para o estado de Rondônia que atualizou dez versões. Nas ações de vigilância, não foram identificadas específicas direcionadas à população indígena. Apenas o Tocantins disponibilizou leitos específicos. Ações prioritárias de vacinação estavam descritas apenas nos planos do Acre. Não foram identificados materiais informativos sobre a COVID-19 nas línguas indígenas, nem informações sobre atenção diferenciada à essa população. Apenas Tocantins e Acre priorizaram ações para indígenas. Demais estados não elaboraram nenhum tipo de ação voltada a esse segmento populacional, mostrando-se como um ponto negativo, em especial para o estado de Roraima, que contempla a maior população indígena do Brasil.