Foi realizado um estudo fitossociológico do estrato arbóreo, de um reflorestamento com nove anos após o plantio, na Reserva Particular do Patrimônio Natural Parque Florestal São Marcelo, em Mogi-Guaçu, SP, Brasil. Analisaram-se todos os indivíduos do estrato arbóreo com perímetro a 1,3 m de altura do solo ≥ 15 cm, obtidos em amostragens realizadas em 20 subparcelas (12,5 × 18 m), instaladas em 20 parcelas permanentes. Obtiveram-se, no levantamento, 364 indivíduos pertencentes a 76 espécies, de 63 gêneros e 24 famílias, para uma área total de 0,45 ha. O dossel variou, predominantemente, entre cinco e 11 m de altura. A área basal foi estimada em 18,29 m² ha-1, sendo que as espécies pioneiras contribuíram com 69,2%. Parâmetros como a área basal e altura média aumentaram, enquanto a diversidade não variou ao longo do tempo. A diversidade encontrada foi considerada alta para um reflorestamento.
15 June 2022 in Agricultural and Forest Meteorology
Formas de vida não arbóreas, como ervas, trepadeiras e subarbustos, raramente são avaliadas em estudos de monitoramento de reflorestamentos que visam à restauração ecológica. O objetivo do presente estudo foi inventariar as espécies não arbóreas em um reflorestamento implantado com composição de Floresta Estacional Semidecídua, nove anos após o plantio. Os resultados obtidos revelaram elevado número de espécies não arbóreas, das quais as estabelecidas por regeneração natural, que foram registradas em maior número de espécies do que aquelas do estrato arbóreo. Foi encontrada uma espécie rara e uma criticamente ameaçada, destacando a importância dessa vegetação para a conservação da biodiversidade e como um potencial indicador para monitoramento de áreas em processo de restauração.
The Brazilian Atlantic Forest is a biologically and structurally diverse biome which covers a large area; however, few tree-level biomass models exist for this region. The objective of this study was to evaluate alternative individual tree biomass models for the Atlantic Forest using contrasting prediction approaches, and evaluate their implications for stand-level biomass and carbon. The data comprised 106 destructively sampled trees (dbh; 5.4 – 68.5 cm) from the 16 most abundant species. Different approaches, namely species-specific, functional-trait based, generalized, and previously developed equations, as well as alternative model forms using differing variables including diameter at breast height (dbh), wood specific gravity (wsg), and height to crown base (hcb) were examined. Species-specific models were developed using both ordinary least squares and linear mixed effects with species as a random effect. The various approaches resulted in statistically different estimates of biomass and carbon at both the individual tree- and stand-levels. Compared to a generalized biomass equation for Pan-tropical forests, our results indicate differences of over 46% and 52% for biomass and carbon, respectively. Overall, if no species-specific model is available, we suggest the functional plant trait based on dbh and wsg.